公开(公告)号：CN105956525A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610257413.7

申请日：2016-04-22

Applicant: 中国人民解放军总装备部军械技术研究所

Inventor： 李欣 ,  张勇 ,  周斌 ,  马东玺 ,  王伟明 ,  赵守伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00389 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明提供了一种用于增强现实辅助维修的静态手势识别方法及系统。所述方法具体包括如下步骤：采集视频图像并进行帧分离，得到测试样本；根据肤色范围法对测试样本中的图像进行手势和背景的分割；构建与测试样本中图像对应的静态手势特征输入向量，并对向量进行归一化处理；将归一化处理后的向量送入支持向量机，由支持向量机中的分类器进行手势识别，获得静态手势的最优分类解。本发明通过使Hu的七阶不变矩和图像归一化转动惯量NMI共同构成静态手势的八维混合特征输入向量，对图像平移、旋转、缩放具有更好的鲁棒性。且充分考虑了光照、背景、手势方位等的影响，提高了支持向量机中训练样本的准确性，提高了识别精度。