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公开(公告)号:CN116559966A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310199910.6
申请日:2023-03-06
申请人: 中国人民解放军国防科技大学
摘要: 本发明涉及一种基于SINS/LDV组合的重力测量方法及系统,属于地面车载重力测量领域;所述系统包括捷联惯导系统、激光多普勒测速仪、UPS电源以及导航计算机,其中,捷联惯导系统用于敏感载体的角运动和线运动;捷联惯导系统分别与激光多普勒测速仪和导航计算机连接;激光多普勒测速仪与导航计算机连接,UPS电源分别与捷联惯导系统和激光多普勒测速仪连接;本发明提出的基于SINS/LDV组合系统的重力测量方法及系统,测量与数据处理期间无需借助GNSS信号即可实现地面车载重力测量,在密林、山谷、高楼林立等特殊测量环境中可以保持较高的重力测量精度,极大地提高了车载重力测量的环境适应能力。
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公开(公告)号:CN116337109A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310209537.8
申请日:2023-03-07
申请人: 中国人民解放军国防科技大学
摘要: 本发明涉及一种无GNSS下的车载一维激光多普勒测速仪安装误差标定方法,属于车载组合导航领域;分为以下步骤:S1:进行初次标定,S2:进行二次迭代标定,S3:得到最终的俯仰安装角误差θ、航向安装误差角ψ以及比例因子K;本发明提出的无GNSS下的车载一维激光多普勒测速仪属于全自主标定方法,标定过程中无需借助GNSS信号即可实现测速仪的标定,在山谷、隧道以及高楼林立等环境下仍可以保持较高的标定精度。
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公开(公告)号:CN116559966B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202310199910.6
申请日:2023-03-06
申请人: 中国人民解放军国防科技大学
摘要: 本发明涉及一种基于SINS/LDV组合的重力测量方法及系统,属于地面车载重力测量领域;所述系统包括捷联惯导系统、激光多普勒测速仪、UPS电源以及导航计算机,其中,捷联惯导系统用于敏感载体的角运动和线运动;捷联惯导系统分别与激光多普勒测速仪和导航计算机连接;激光多普勒测速仪与导航计算机连接,UPS电源分别与捷联惯导系统和激光多普勒测速仪连接;本发明提出的基于SINS/LDV组合系统的重力测量方法及系统,测量与数据处理期间无需借助GNSS信号即可实现地面车载重力测量,在密林、山谷、高楼林立等特殊测量环境中可以保持较高的重力测量精度,极大地提高了车载重力测量的环境适应能力。
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公开(公告)号:CN116321423A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310265780.1
申请日:2023-03-20
申请人: 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号: H04W64/00 , H04W4/33 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01S11/02 , G01B11/02 , G01S5/02
摘要: 本发明提出一种基于深度学习的UWB NLOS传播误差抑制方法,该方法基于深度学习技术,使用训练好的DRSN模型进行误差抑制;与传统方法不同的是,该方法以从UWB设备中直接获得的原始CIR数据作为输入,避免了人工统计UWB信号波形特征而耗费大量时间的缺点,且该方法不再对UWB信号进行分类,而是直接以测距误差为输出,可降低UWB系统定位成本,减小UWB设备因NLOS传播而产生的测距误差,同时,DRSN模型中的RSBU模块含有软阈值函数,该函数可对UWB信号进行降噪处理,减轻噪声分量对网络性能的影响。
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