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公开(公告)号：CN119312065A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411831517.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F18/21
Abstract: 本申请涉及一种试验样本充分性评价方法、装置及设备。所述方法包括：计算当前最佳指标值；从无人机装备试验空间中随机抽取不属于待评价无人机装备试验样本集的多个样本点，将其中一部分替换待评价无人机装备试验样本集中随机挑选的相同数量的样本点，并将剩余部分加入待评价无人机装备试验样本集中，计算新的无人机装备试验样本集的当前充分性无人机装备评价指标值利用当前充分性无人机装备评价指标值和待评价无人机装备试验样本集的充分性无人机装备评价指标值计算得到指标改进比例，并保存对应的改进后的无人机装备试验样本集。采用本方法能够提高了无人机装备性能测试准确率。
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公开(公告)号：CN114487846B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210044841.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G01R31/367 , G01N27/416
Abstract: 本申请涉及电池电化学阻抗谱在线估计方法及装置，方法包括：调用训练好的机器学习模型；机器学习模型基于电池离线测试获得的离线弛豫电压曲线数据及对应的离线电化学阻抗谱数据训练得到；获取待估计电池的在线监测弛豫电压曲线数据；根据在线监测弛豫电压曲线数据，通过机器学习模型对待估计电池进行EIS数据在线估计，得到待估计电池的在线EIS数据。相较传统在线测量法，本发明无需集成专用测量电路，具有低成本、易使用的优势；而相较传统在线估计法，本发明的方法排除了SOC变化所带来的干扰，估计精度得到大幅提高，对于发展基于EIS的电池先进诊断技术具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115630884A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211558091.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种急物流下多任务方案临机调整方法、装置、终端及介质。所述方法包括：根据受灾情况以及交通网络资源确定初始应急物流多任务方案数据；在受灾情况下，获取通道损毁数据和节点损毁数据；根据所述通道损毁数据和所述节点损毁数据确定初始应急物流多任务方案数据中受影响的任务；根据模拟退火算法对所述受影响的任务进行优化调整，得到优化后的应急物流多任务方案数据；将优化后的应急物流多任务方案数据替换初始应急物流多任务方案数据。采用本方法能够很好地解决了应急物流下多任务方案临机调整问题，且步骤简单，结果清晰，易于操作。
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公开(公告)号：CN114580741B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210208270.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种基于多交通网络下的路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待运输物资的区域和运输物资的起始点选择交通网络、运输方式和运输批次；利用交通网络、运输方式和运输批次设置多交通网络下的最小权衡时间运输路线的约束条件；以及将物资运输的总路线时间、物资运输的转运时间和最后一个运输批次的出发时间之和设置为多交通网络下的最小权衡时间运输路线的目标函数；根据约束条件和所述目标函数，建立多交通网络下的最小权衡时间运输路线的求解模型；通过改进的Dijkstra算法对求解模型进行求解，得到最小权衡时间运输路线，再进行实际运输总时间的计算。采用本方法能够提高救援效率。
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公开(公告)号：CN114388941A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210043436.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/633
Abstract: 本发明公开了一种电池低温无损交流自加热的参数选取方法及装置，该方法以电池在特征频率下的交流阻抗与电池的电荷状态无关为原则，标定出电池在不同温度下的特征频率作为交流自加热的频率，随后通过实时控制得到电池交流自加热的最优激励幅值。本发明应用于电池领域，通过该方法选取电池低温无损交流自加热的参数，既可实现对电池的快速、高效加热，又不会对电池健康状态带来较大损害，其对电池实现无损、快速、高效自加热具有重要意义。相较其他交流自加热参数选择方法，本方法具有使用简单、应用范围广的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578230A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411637837.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F30/27 , G01S7/36 , G06F17/10 , G06F18/2411 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种面向雷达抗干扰的全局敏感性指标优化方法、装置和设备。方法包括：获取雷达抗干扰试验下的仿真样本数据，根据仿真样本数据构建因子与响应结果之间的代理模型；基于代理模型，构建响应结果与各因子关系的高阶Shapley模型；对高阶Shapley模型设置线性归因条件，得到高阶线性模型；基于高阶线性模型，采用最小二乘法计算各因子的Shapley值；基于Shapley值确定各因子对响应结果的影响程度，将各因子对响应结果的影响程度作为全局敏感性指标对雷达抗干扰系统进行优化。本发明能够在不依赖模型内部结构的情况下，进行Shapley值的快速计算，实现对雷达抗干扰系统中的因子交互关系进行分析，进而实现对全局敏感性指标的优化。
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公开(公告)号：CN118396515A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410853448.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种考虑用户偏好的联合投送路径规划方法。所述方法包括：在单步规划阶段，利用机器学习模型和最短路算法获取当前节点各后续通道的综合被选中概率，按照综合被选中概率从大到小的顺序对当前节点各后续通道进行排序，并通过考虑用户偏好和排序结果输出当前节点的单步规划路径；在多步规划阶段，在单步规划路径的基础上自动更新当前节点并序贯执行单步规划，若在未达到终止条件之前，当前节点更新为任务终点，停止单步规划并输出由任务起点连接至任务终点的多步规划路径；否则，调用最短路算法输出任务起点至任务终点的最短路作为推荐路径并结束规划。本方法能够通过智能推荐结合人工确认的方式高效生成符合用户偏好的投送路径。
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公开(公告)号：CN115859805A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211510849.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及基于混合加点准则的自适应序贯试验设计方法和装置，方法包括：对航天装备系统的任务效能指标所对应的影响参数进行初始试验设计得到初始样本集；利用初始样本集进行仿真试验获取训练集；在设计空间内利用等距网格抽取样本点作为测试用的试验方案并通过仿真试验得到测试集；构建关于训练集的最小二乘支持向量机模型，求解最小二乘支持向量机模型的核函数参数及正则化参数；利用最小二乘支持向量机模型对测试集进行预测并基于LOLA‑DIST加点准则进行序贯采样；当最小二乘支持向量机模型对测试集进行预测的平均绝对百分比误差在目标误差阈值以内时，保存最终训练集中的试验方案作为最优试验设计方案。提高了预测精度与设计效率。
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公开(公告)号：CN115308611B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211241803.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , H01M10/42 , H01M10/48
Abstract: 本发明公开一种考虑温度补偿的锂离子电池剩余寿命预测方法，包括：建立以参数、表征的可用容量退化模型；基于现有电池可用容量退化数据，得到参数的先验分布与参数；基于待预测电池单体的观测值得到参数的后验分布；对待预测电池单体进行剩余寿命预测，得到其剩余寿命的期望、中位值及区间估计。本发明应用于剩余寿命预测领域，考虑了温度变化对锂离子电池可用容量的补偿效应，准确描述锂离子电池可用容量在时变温度下的退化过程，并以此为基础进行更为精准的剩余寿命预测，能够轻松得到剩余寿命的期望、中位值以及区间估计，进而有助于开展电池产品健康管理。
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公开(公告)号：CN115308611A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211241803.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , H01M10/42 , H01M10/48
Abstract: 本发明公开一种考虑温度补偿的锂离子电池剩余寿命预测方法，包括：建立以参数、表征的可用容量退化模型；基于现有电池可用容量退化数据，得到参数的先验分布与参数；基于待预测电池单体的观测值得到参数的后验分布；对待预测电池单体进行剩余寿命预测，得到其剩余寿命的期望、中位值及区间估计。本发明应用于剩余寿命预测领域，考虑了温度变化对锂离子电池可用容量的补偿效应，准确描述锂离子电池可用容量在时变温度下的退化过程，并以此为基础进行更为精准的剩余寿命预测，能够轻松得到剩余寿命的期望、中位值以及区间估计，进而有助于开展电池产品健康管理。
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