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公开(公告)号：CN115630884A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211558091.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种急物流下多任务方案临机调整方法、装置、终端及介质。所述方法包括：根据受灾情况以及交通网络资源确定初始应急物流多任务方案数据；在受灾情况下，获取通道损毁数据和节点损毁数据；根据所述通道损毁数据和所述节点损毁数据确定初始应急物流多任务方案数据中受影响的任务；根据模拟退火算法对所述受影响的任务进行优化调整，得到优化后的应急物流多任务方案数据；将优化后的应急物流多任务方案数据替换初始应急物流多任务方案数据。采用本方法能够很好地解决了应急物流下多任务方案临机调整问题，且步骤简单，结果清晰，易于操作。
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公开(公告)号：CN118396515A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410853448.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种考虑用户偏好的联合投送路径规划方法。所述方法包括：在单步规划阶段，利用机器学习模型和最短路算法获取当前节点各后续通道的综合被选中概率，按照综合被选中概率从大到小的顺序对当前节点各后续通道进行排序，并通过考虑用户偏好和排序结果输出当前节点的单步规划路径；在多步规划阶段，在单步规划路径的基础上自动更新当前节点并序贯执行单步规划，若在未达到终止条件之前，当前节点更新为任务终点，停止单步规划并输出由任务起点连接至任务终点的多步规划路径；否则，调用最短路算法输出任务起点至任务终点的最短路作为推荐路径并结束规划。本方法能够通过智能推荐结合人工确认的方式高效生成符合用户偏好的投送路径。
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公开(公告)号：CN118396515B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410853448.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种考虑用户偏好的联合投送路径规划方法。所述方法包括：在单步规划阶段，利用机器学习模型和最短路算法获取当前节点各后续通道的综合被选中概率，按照综合被选中概率从大到小的顺序对当前节点各后续通道进行排序，并通过考虑用户偏好和排序结果输出当前节点的单步规划路径；在多步规划阶段，在单步规划路径的基础上自动更新当前节点并序贯执行单步规划，若在未达到终止条件之前，当前节点更新为任务终点，停止单步规划并输出由任务起点连接至任务终点的多步规划路径；否则，调用最短路算法输出任务起点至任务终点的最短路作为推荐路径并结束规划。本方法能够通过智能推荐结合人工确认的方式高效生成符合用户偏好的投送路径。
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公开(公告)号：CN115630884B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211558091.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种急物流下多任务方案临机调整方法、装置、终端及介质。所述方法包括：根据受灾情况以及交通网络资源确定初始应急物流多任务方案数据；在受灾情况下，获取通道损毁数据和节点损毁数据；根据所述通道损毁数据和所述节点损毁数据确定初始应急物流多任务方案数据中受影响的任务；根据模拟退火算法对所述受影响的任务进行优化调整，得到优化后的应急物流多任务方案数据；将优化后的应急物流多任务方案数据替换初始应急物流多任务方案数据。采用本方法能够很好地解决了应急物流下多任务方案临机调整问题，且步骤简单，结果清晰，易于操作。
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公开(公告)号：CN114580741A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210208270.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种基于多交通网络下的路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待运输物资的区域和运输物资的起始点选择交通网络、运输方式和运输批次；利用交通网络、运输方式和运输批次设置多交通网络下的最小权衡时间运输路线的约束条件；以及将物资运输的总路线时间、物资运输的转运时间和最后一个运输批次的出发时间之和设置为多交通网络下的最小权衡时间运输路线的目标函数；根据约束条件和所述目标函数，建立多交通网络下的最小权衡时间运输路线的求解模型；通过改进的Dijkstra算法对求解模型进行求解，得到最小权衡时间运输路线，再进行实际运输总时间的计算。采用本方法能够提高救援效率。
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公开(公告)号：CN114580741B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210208270.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种基于多交通网络下的路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待运输物资的区域和运输物资的起始点选择交通网络、运输方式和运输批次；利用交通网络、运输方式和运输批次设置多交通网络下的最小权衡时间运输路线的约束条件；以及将物资运输的总路线时间、物资运输的转运时间和最后一个运输批次的出发时间之和设置为多交通网络下的最小权衡时间运输路线的目标函数；根据约束条件和所述目标函数，建立多交通网络下的最小权衡时间运输路线的求解模型；通过改进的Dijkstra算法对求解模型进行求解，得到最小权衡时间运输路线，再进行实际运输总时间的计算。采用本方法能够提高救援效率。
