基于云平台的多功能静脉采集方法

    公开(公告)号:CN103258192B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310187753.3

    申请日:2013-05-20

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/20 H04L29/08

    摘要: 本发明涉及一种基于云平台的多功能静脉采集方法。该基于云平台的多功能静脉采集装置包括前端采集装置、瘦客户机、云端服务器,前端采集装置与瘦客户机连接,瘦客户机连接云端服务器。该方法基于云平台架构,将图像采集与特征提取相分离,利用前端采集装置采集人体手指静脉图像,传送至瘦客户机,瘦客户机接收到采集图像后,首先采用基于频谱变换实现手指图像主方向快速检测,从而计算手指放置的倾斜度,并输出提示信息,然后瘦客户机针对上一步骤处理合格后的采集图像,结合手指静脉主方向的先验知识,构造快速检测模板,对静脉图像清晰度进行检测,并输出提示信息。本方法在文件管理、系统效率等方面具有突出优势,可以进一步提高人体手指静脉特征的处理能力。

    一种面向监控视频的蒙面人脸检测方法

    公开(公告)号:CN104866843B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201510301208.1

    申请日:2015-06-05

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及一种面向监控视频的蒙面人脸检测方法。该方法包括基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略、基于改进背景差法实现运动头肩区域检测、基于两级Haar分类器的蒙面人脸检测方法。基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略有效缩小处理范围,减少系统开销,提高处理效率。将含有头肩图像的区域判定为有效运动区域,有效降低背景被误检测为运动目标的情况;结合跳帧策略,仅在检测到存在头肩运动区域时才更新背景,可以进一步地加快处理速度和改善背景差法的运动目标提取质量。根据常见蒙面人脸的Haar线性特征,蒙面目标的训练和检测基于二值图像进行,可强化突出训练样本和待检测目标的灰度分布规律,获得比单纯灰度图像更好的效果。

    一种面向监控视频的特定颜色人体检测方法

    公开(公告)号:CN104732220B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201510155560.9

    申请日:2015-04-03

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种面向监控视频的特定颜色人体检测方法。该方法首先由计算机读入视频文件,解码其关键帧获得待处理图像数据,其次利用改进的背景差法获取存在运动目标的区域,然后针对运动区域采用预先训练好的分类器检测是否存在具有指定颜色人体目标,最后针对人体区域采样验证其是否满足颜色条件。基于关键帧进行处理的策略有效降低处理资源,缩小处理范围,提高处理效率。对同一区域通过不同方法获得的边缘轮廓对比其相似性,有效降低背景被误检测为运动目标的情况;结合关键帧,仅在检测到有运动区域时才更新背景,可以进一步地加快处理速度。基于采样点HSV信息进行颜色验证,进一步确保检测准确度,并且缩小分析范围,兼顾了处理速度。

    基于运动矢量的高速运动目标提取方法

    公开(公告)号:CN104463910B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201410735601.7

    申请日:2014-12-08

    IPC分类号: G06T7/215

    摘要: 本发明涉及一种基于运动矢量的高速运动目标检测方法。该方法首先从视频流中直接提取运动矢量;然后进行运动矢量规范化,并估计场景的全局运动参数;最后通过对运动矢量统计特征的分析,实现高速运动目标的快速检测。本方法能够直接利用压缩视频数据中运动矢量内含的运动信息,大幅提高压缩视频运动目标提取的速度,同时有效提升动摄像机环境下的高速运动目标检测性能。

    车载信息智能处理系统和方法

    公开(公告)号:CN102610057B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201110026868.5

    申请日:2011-01-25

    IPC分类号: G08B21/06 G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种车载信息智能处理系统,其中包括疲劳判断模块以及数据采集处理模块,所述数据采集处理模块包括采集驾驶员脸部图像的第一视频子模块、将所述驾驶员脸部图像发送给所述疲劳判断模块的输出子模块以及根据所述疲劳判断模块的疲劳提示进行报警的报警子模块;所述疲劳判断模块包括存储疲劳判断算法的数据库以及根据所述驾驶员脸部图像和所述疲劳判断算法进行疲劳判断、得到所述疲劳提示的判断子模块。本发明还涉及一种车载信息智能处理方法,本发明的车载信息智能处理系统和方法采用视频非接触检测、体积小、成本低,并且可以准确的对驾驶员的疲劳驾驶进行检测和声光警示。

    基于二叉树的手指静脉识别方法

    公开(公告)号:CN104463120A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410735585.1

    申请日:2014-12-08

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00067 G06K9/001

    摘要: 本发明涉及一种基于二叉树的手指静脉识别方法。以手指静脉线结构为描述对象,采用二叉树描述手指静脉线结构各条分支的空间分布,然后基于二叉树提取特征和进行特征匹配,以提高手指静脉识别性能。采用二叉树可以充分描述手指静脉各个分支的空间分布和相互连接关系,增强静脉特征区分不同个体和认知同一个体的能力,降低识别时的据真率和认假率,提高手指静脉识别性能。