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公开(公告)号：CN104866844B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510304080.4
申请日：2015-06-05
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种面向监控视频的人群聚集检测方法。首先通过像素点灰度统计和边缘一致性测算实现前景区域的可靠提取，然后使用基于区域归一化的改进Haar人体检测方法提取包含人体的前景区域，最后通过统计包含人体的前景区域的Fast特征点的分布特性实现人群聚集检测。基于像素点灰度统计和边缘一致性的前景提取方法，初始训练时间短，虚警率低。区域归一化的人体检测方法，不同尺寸的待检测区域归一化后的外扩范围相同，兼顾了检测精度和效率。基于Fast特征点的区域特征提取与人群聚集检测，使用区域面积作为加权依据，实际系统中可操作性强；使用特征点加权值表征人体可有效克服遮挡，适应性强。
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公开(公告)号：CN104463120B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410735585.1
申请日：2014-12-08
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种基于二叉树的手指静脉识别方法。以手指静脉线结构为描述对象，采用二叉树描述手指静脉线结构各条分支的空间分布，然后基于二叉树提取特征和进行特征匹配，以提高手指静脉识别性能。采用二叉树可以充分描述手指静脉各个分支的空间分布和相互连接关系，增强静脉特征区分不同个体和认知同一个体的能力，降低识别时的据真率和认假率，提高手指静脉识别性能。
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公开(公告)号：CN103886305B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410137540.4
申请日：2014-04-08
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 武汉海辰友邦科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及面向基层治安、维稳及反恐的特异人脸搜索方法。该方法首先提取其中的运动帧，然后在运动帧中结合动态聚类分析和AAM方法快速检测、定位可能存在的人脸图像，并将人脸图像分割为局部部件，再针对各部件基于动态联合深度神经网络提取其特征，最后将该特异性特征与目标人脸库进行比对，返回比对结果，实现搜索。该方法只针对连续n帧关键帧的运动部分进行人脸检测和识别、搜索处理，有效降低处理资源，缩小处理范围，提高处理效率；基于动态加权的方法融合多个局部人脸部件分类结果，可有效体现局部部件特异性的强弱，使搜索结果更准确。
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公开(公告)号：CN104866843A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510301208.1
申请日：2015-06-05
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00228 , G06K9/00288
摘要： 本发明涉及一种面向监控视频的蒙面人脸检测方法。该方法包括基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略、基于改进背景差法实现运动头肩区域检测、基于两级Haar分类器的蒙面人脸检测方法。基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略有效缩小处理范围，减少系统开销，提高处理效率。将含有头肩图像的区域判定为有效运动区域，有效降低背景被误检测为运动目标的情况；结合跳帧策略，仅在检测到存在头肩运动区域时才更新背景，可以进一步地加快处理速度和改善背景差法的运动目标提取质量。根据常见蒙面人脸的Haar线性特征，蒙面目标的训练和检测基于二值图像进行，可强化突出训练样本和待检测目标的灰度分布规律，获得比单纯灰度图像更好的效果。
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公开(公告)号：CN103886305A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410137540.4
申请日：2014-04-08
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 武汉海辰友邦科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及面向基层治安、维稳及反恐的特异人脸搜索方法。该方法首先提取其中的运动帧，然后在运动帧中结合动态聚类分析和AAM方法快速检测、定位可能存在的人脸图像，并将人脸图像分割为局部部件，再针对各部件基于动态联合深度神经网络提取其特征，最后将该特异性特征与目标人脸库进行比对，返回比对结果，实现搜索。该方法只针对连续n帧关键帧的运动部分进行人脸检测和识别、搜索处理，有效降低处理资源，缩小处理范围，提高处理效率；基于动态加权的方法融合多个局部人脸部件分类结果，可有效体现局部部件特异性的强弱，使搜索结果更准确。
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公开(公告)号：CN102611874B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201110021441.6
申请日：2011-01-19
申请人： 深圳市视晶无线技术有限公司 , 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明涉及实现低功耗的高清视频无线传输方法及系统，该方法为：S1.对待传输视频数据进行预处理；S2.在第一预设时间内检测到预处理后的待传输视频数据有视频信号标志且未接收到显示端传回的关机信号时发送音视频数据；S3.在第二预设时间内检测到有视频信号标志且未接收到显示端传回的关机信号时接收音视频数据；S4.在第三预设时间内检测到人体信号时显示音视频数据。通过对待传输视频数据进行预处理，并且通过检测视频信号和人体信号的有无实现发射端、接收端以及显示端的自动关机与开机，减小了传输过程中占用的带宽，以及缩短了发射时间和接收时间，有效地降低了高清视频无线传输系统的功耗。
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公开(公告)号：CN102184528B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201110122162.9
申请日：2011-05-12
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种低质量手指静脉图像增强方法，包括四个处理阶段：图像预处理、图像分割、参数修正和骨架线跟踪。图像预处理阶段包括目标定位与裁剪、目标尺寸归一化、图像滤波和图像旋转四个步骤，可以削弱采集装置差异对图像增强方法自适应能力的影响；图像分割阶段包括自适应阈值图像分割、数学形态学滤波和图像细化三个步骤，目的是得到手指静脉二值图像和骨架图像，为后续的处理服务；参数修正阶段依据手指静脉二值图像和骨架图像计算手指静脉平均宽度，并依据该宽度修正方法中的宽度参数和距离参数。骨架线跟踪阶段包括起始跟踪点集获取、轨迹空间初始化、起始跟踪点选择、随机搜索方向生成、暗线跟踪等步骤。本发明可以快速有效地增强低质量手指静脉图像，且自适应能力强。
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公开(公告)号：CN102609697A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210109091.3
申请日：2012-04-14
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种用于手指静脉三维特征识别的藤蔓模型建模方法。首先通过管径均一、藤茎分级、节点剖分、蔓延约束四个原则简化和抽象手指静脉空间结构；然后给出藤蔓模型的元素、属性和数学描述；最后利用藤蔓模型的数据结构绘制静脉立体图像。采用手指静脉藤蔓模型来指导三维重建，可以减弱一些因素的影响，譬如：修复断裂的静脉、剔除毛刺和噪声，拟合静脉空间曲线；可以将复杂的三维静脉空间结构抽象化和简单化，便于数据的组织和特征的提取。
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公开(公告)号：CN101969548B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010508178.9
申请日：2010-10-15
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于双目摄像的主动视频获取方法及装置。发明的技术方案是：在同一监视场景中安装1台主摄像机、1台从摄像机和一套嵌入式智能分析控制系统，系统工作时，前端嵌入式智能分析控制系统通过分析主摄像机获取到的监视场景全局视频画面，快速提取出可能存在的有价值目标区域，然后根据目标区域位置计算出从摄像机所需的控制参数，快速控制从摄像机获取目标区域的高清晰细节信息。本发明可有效地确定监视场景中的有价值区域，可持续跟踪运动目标，实现多目标动态连续跟踪。
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