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公开(公告)号：CN106022458B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610314227.2
申请日：2016-05-13
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 湖南君士德赛科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向校车安全的人数快速统计方法。首先结合帧差法和背景差法粗定位车上已就位的目标；然后通过霍夫圆检测方法进行细定位，滤除部分噪声干扰；接着通过颜色、尺度、面积和形状特征进一步约束，过滤虚假人头目标；最后统计剩余的目标，得到最终的上车人数，如果上车人数大于阈值，则认为超载，否则认为不超载。该方法通过多特征融合降低人数统计误差，通过分层检测和滤波提高人数统计效率，可以实现快速可靠的超载检测，解决校车超载安全隐患。
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公开(公告)号：CN105809890B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610314226.8
申请日：2016-05-13
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 湖南君士德赛科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向校车安全的遗漏孩童检测方法，融合红外、视频和音频三类传感器信号，结合视频分析和音频分析两类先进的计算机处理技术，可以可靠检测校车上是否存在遗留孩童。同时，采用ARM处理板进行合理的电源控制，降低了系统功耗，可广泛用于校车安全领域。融合红外、视频和音频三类信号，可以可靠检测校车上是否存在遗留孩童，而且功耗低、安装便捷、成本低，可广泛用于校车安全领域。
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公开(公告)号：CN106022458A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610314227.2
申请日：2016-05-13
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 湖南君士德赛科技发展有限公司
CPC分类号： G06M11/00 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196 , G06T2207/30268
摘要： 本发明涉及一种面向校车安全的人数快速统计方法。首先结合帧差法和背景差法粗定位车上已就位的目标；然后通过霍夫圆检测方法进行细定位，滤除部分噪声干扰；接着通过颜色、尺度、面积和形状特征进一步约束，过滤虚假人头目标；最后统计剩余的目标，得到最终的上车人数，如果上车人数大于阈值，则认为超载，否则认为不超载。该方法通过多特征融合降低人数统计误差，通过分层检测和滤波提高人数统计效率，可以实现快速可靠的超载检测，解决校车超载安全隐患。
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公开(公告)号：CN105809890A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610314226.8
申请日：2016-05-13
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 湖南君士德赛科技发展有限公司
CPC分类号： G08B21/02 , G06K9/00838
摘要： 本发明涉及一种面向校车安全的遗漏孩童检测方法，融合红外、视频和音频三类传感器信号，结合视频分析和音频分析两类先进的计算机处理技术，可以可靠检测校车上是否存在遗留孩童。同时，采用ARM处理板进行合理的电源控制，降低了系统功耗，可广泛用于校车安全领域。融合红外、视频和音频三类信号，可以可靠检测校车上是否存在遗留孩童，而且功耗低、安装便捷、成本低，可广泛用于校车安全领域。
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公开(公告)号：CN205417360U
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201620095604.3
申请日：2016-02-01
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 湖南君士德赛科技发展有限公司
IPC分类号： B60Q9/00
摘要： 本实用新型涉及一种校车安全智能终端。以高性能ARM A9处理器为核心，配合视频采集、音频采集、定位数据采集、车辆运动状态感知、车内人体检测、3G数据传输、固态存储、电源转换与控制等模块的校车安全智能终端，以实现对无资格驾驶、不专注驾驶、超载、超速、改线、人员遗留等问题的智能检测与主动报警。
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公开(公告)号：CN104866844B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510304080.4
申请日：2015-06-05
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种面向监控视频的人群聚集检测方法。首先通过像素点灰度统计和边缘一致性测算实现前景区域的可靠提取，然后使用基于区域归一化的改进Haar人体检测方法提取包含人体的前景区域，最后通过统计包含人体的前景区域的Fast特征点的分布特性实现人群聚集检测。基于像素点灰度统计和边缘一致性的前景提取方法，初始训练时间短，虚警率低。区域归一化的人体检测方法，不同尺寸的待检测区域归一化后的外扩范围相同，兼顾了检测精度和效率。基于Fast特征点的区域特征提取与人群聚集检测，使用区域面积作为加权依据，实际系统中可操作性强；使用特征点加权值表征人体可有效克服遮挡，适应性强。
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公开(公告)号：CN104463120B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410735585.1
申请日：2014-12-08
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种基于二叉树的手指静脉识别方法。以手指静脉线结构为描述对象，采用二叉树描述手指静脉线结构各条分支的空间分布，然后基于二叉树提取特征和进行特征匹配，以提高手指静脉识别性能。采用二叉树可以充分描述手指静脉各个分支的空间分布和相互连接关系，增强静脉特征区分不同个体和认知同一个体的能力，降低识别时的据真率和认假率，提高手指静脉识别性能。
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公开(公告)号：CN103886305B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410137540.4
申请日：2014-04-08
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学 , 武汉海辰友邦科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及面向基层治安、维稳及反恐的特异人脸搜索方法。该方法首先提取其中的运动帧，然后在运动帧中结合动态聚类分析和AAM方法快速检测、定位可能存在的人脸图像，并将人脸图像分割为局部部件，再针对各部件基于动态联合深度神经网络提取其特征，最后将该特异性特征与目标人脸库进行比对，返回比对结果，实现搜索。该方法只针对连续n帧关键帧的运动部分进行人脸检测和识别、搜索处理，有效降低处理资源，缩小处理范围，提高处理效率；基于动态加权的方法融合多个局部人脸部件分类结果，可有效体现局部部件特异性的强弱，使搜索结果更准确。
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公开(公告)号：CN104866843A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510301208.1
申请日：2015-06-05
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00228 , G06K9/00288
摘要： 本发明涉及一种面向监控视频的蒙面人脸检测方法。该方法包括基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略、基于改进背景差法实现运动头肩区域检测、基于两级Haar分类器的蒙面人脸检测方法。基于简单背景差值运算进行视频跳帧的处理策略有效缩小处理范围，减少系统开销，提高处理效率。将含有头肩图像的区域判定为有效运动区域，有效降低背景被误检测为运动目标的情况；结合跳帧策略，仅在检测到存在头肩运动区域时才更新背景，可以进一步地加快处理速度和改善背景差法的运动目标提取质量。根据常见蒙面人脸的Haar线性特征，蒙面目标的训练和检测基于二值图像进行，可强化突出训练样本和待检测目标的灰度分布规律，获得比单纯灰度图像更好的效果。
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