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公开(公告)号：CN104794679B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510224857.6
申请日：2015-05-05
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种对噪声鲁棒的图像相似性判别方法，主要针对含有大噪声的图像如何寻找、匹配准确的图像块，提升图像匹配的准确度，为基于块匹配的图像拼接、图像去噪等图像处理方法提供一种对噪声有较高鲁棒性的图像相似度判别方法；本发明属于数字图像处理领域，利用近年来迅速发展的低秩矩阵分解理论来构造对噪声鲁棒的相似性判别函数，排除噪声等不规则扰动对相似性判别的影响，保证在极大噪声下的判别有效性。
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公开(公告)号：CN104657938A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510054783.6
申请日：2015-02-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
CPC分类号： G06T3/608
摘要： 本发明属于数字图像处理领域，特别是针对定位后的车牌，利用了摆正车牌的对称特性，并将其转变为图像矩阵的低秩特性，从而得到一种基于低秩约束的车牌校正算法，利用凸优化迭代算法，通过旋转参数的不断变化，求得图像矩阵的最小秩，此时的旋转参数即为所求，并根据旋转参数，将车票旋转到合适位置。本发明能够准确地将变形的车牌校正到合适的位置上，为车牌识别提供保证。
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公开(公告)号：CN103617637A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310684414.6
申请日：2013-12-16
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于字典学习的低照度运动检测方法，属于数字图像处理领域；从图像块的角度出发，采用字典学习的方法，为每一个图像块建立字典，从而得到一个基于背景图像的大字典，并根据稀疏编码的相关理论，求得背景图像在字典上的稀疏系数，进而得到背景模型；然后，根据当前帧图像在字典上的稀疏投影与背景模型的差值来判断前景区域，为了保证检查结果的准确性和避免孤立点的出现，对该差值进行了加权后处理，提升了检测结果的准确性。本发明的方法能很好地避免由于低照度而引起的大噪声的影响，保证在低照度环境下运动检测结果的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103617637B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310684414.6
申请日：2013-12-16
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于字典学习的低照度运动检测方法，属于数字图像处理领域；从图像块的角度出发，采用字典学习的方法，为每一个图像块建立字典，从而得到一个基于背景图像的大字典，并根据稀疏编码的相关理论，求得背景图像在字典上的稀疏系数，进而得到背景模型；然后，根据当前帧图像在字典上的稀疏投影与背景模型的差值来判断前景区域，为了保证检查结果的准确性和避免孤立点的出现，对该差值进行了加权后处理，提升了检测结果的准确性。本发明的方法能很好地避免由于低照度而引起的大噪声的影响，保证在低照度环境下运动检测结果的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103985140A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410218556.8
申请日：2014-05-22
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明公开了一种基于频域处理的抗噪运动目标检测方法，属于数字图像处理领域；首先，对所采集的图像进行二维傅里叶变换投影，得到图像频谱信息；然后，利用低通滤波器，选择频谱图中的低频部分进行处理；最后，根据图像前后帧低频频谱变化趋势，利用频谱能量函数选择出运动目标。经过上述频域变换和低频选择后，处于高频的噪声信息被有效地滤除掉，使得本发明所述方法具有抗噪性，能够准确提取噪声背景下的运动目标。
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公开(公告)号：CN104657938B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510054783.6
申请日：2015-02-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
摘要： 本发明属于数字图像处理领域，特别是针对定位后的车牌，利用了摆正车牌的对称特性，并将其转变为图像矩阵的低秩特性，从而得到一种基于低秩约束的车牌校正算法，利用凸优化迭代算法，通过旋转参数的不断变化，求得图像矩阵的最小秩，此时的旋转参数即为所求，并根据旋转参数，将车票旋转到合适位置。本发明能够准确地将变形的车牌校正到合适的位置上，为车牌识别提供保证。
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公开(公告)号：CN104794679A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510224857.6
申请日：2015-05-05
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
CPC分类号： G06T3/0068 , G06T2207/20221
摘要： 本发明公开了一种对噪声鲁棒的图像相似性判别方法，主要针对含有大噪声的图像如何寻找、匹配准确的图像块，提升图像匹配的准确度，为基于块匹配的图像拼接、图像去噪等图像处理方法提供一种对噪声有较高鲁棒性的图像相似度判别方法；本发明属于数字图像处理领域，利用近年来迅速发展的低秩矩阵分解理论来构造对噪声鲁棒的相似性判别函数，排除噪声等不规则扰动对相似性判别的影响，保证在极大噪声下的判别有效性。
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公开(公告)号：CN104599292B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510054719.8
申请日：2015-02-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明涉及数字图像处理领域，特别是一种针对图像序列受噪声信号污染条件下，利用连续视频帧的相似性进行低秩约束下的矩阵分解，得到对噪声鲁棒的前景检测结果。本发明利用视频中连续图像帧的相似性，得到视频矩阵的低秩特性；为了将视频矩阵中的低秩特性挖掘出来，利用凸优化的方法，通过迭代优化，逐步求得原视频矩阵的低秩结构和稀疏误差结构，其中，低秩结构就对应运动目标检测问题中的背景模型，稀疏误差部分就对应运动目标检测问题中的运动前景。
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公开(公告)号：CN103985140B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410218556.8
申请日：2014-05-22
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明公开了一种基于频域处理的抗噪运动目标检测方法，属于数字图像处理领域；首先，对所采集的图像进行二维傅里叶变换投影，得到图像频谱信息；然后，利用低通滤波器，选择频谱图中的低频部分进行处理；最后，根据图像前后帧低频频谱变化趋势，利用频谱能量函数选择出运动目标。经过上述频域变换和低频选择后，处于高频的噪声信息被有效地滤除掉，使得本发明所述方法具有抗噪性，能够准确提取噪声背景下的运动目标。
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公开(公告)号：CN104599292A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510054719.8
申请日：2015-02-03
申请人： 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC分类号： G06T7/20
CPC分类号： G06K9/00724 , G06K2209/21
摘要： 本发明涉及数字图像处理领域，特别是一种针对图像序列受噪声信号污染条件下，利用连续视频帧的相似性进行低秩约束下的矩阵分解，得到对噪声鲁棒的前景检测结果。本发明利用视频中连续图像帧的相似性，得到视频矩阵的低秩特性；为了将视频矩阵中的低秩特性挖掘出来，利用凸优化的方法，通过迭代优化，逐步求得原视频矩阵的低秩结构和稀疏误差结构，其中，低秩结构就对应运动目标检测问题中的背景模型，稀疏误差部分就对应运动目标检测问题中的运动前景。
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