公开(公告)号：CN107071898A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710245433.7

申请日：2017-04-14

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 任衍青 ,  巴斌 ,  王建辉 ,  崔维嘉 ,  王大鸣

IPC: H04W64/00

CPC classification number: H04W64/00

Abstract: 本发明涉及一种移动通信信号源数据域直接位置估计方法及其装置，该方法包含：各观测站分别采集原始观测数据；对采集到的原始观测数据进行底层数据融合，生成包含位置信息的直接定位模型；基于随机矩阵渐进分布理论，构造包含噪声子空间和信号子空间的代价函数；求解代价函数，输出最终目标位置。本发明通过联合各观测站原始观测数据，对接收数据进行充分底层融合，减少位置信息损失，提高定位精度；基于随机矩阵渐进分布数学理论，构造同时包含有信号子空间和噪声子空间的全新代价函数，可在低信噪比、采样数较少等恶劣无线通信环境下，使直接定位技术的信源分辨能力更强；并通过仿真实验证明：定位精度更好，且性能更加稳定。

公开(公告)号：CN107071898B

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201710245433.7

申请日：2017-04-14

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 任衍青 ,  巴斌 ,  王建辉 ,  崔维嘉 ,  王大鸣

IPC: H04W64/00

Abstract: 本发明涉及一种移动通信信号源数据域直接位置估计方法及其装置，该方法包含：各观测站分别采集原始观测数据；对采集到的原始观测数据进行底层数据融合，生成包含位置信息的直接定位模型；基于随机矩阵渐进分布理论，构造包含噪声子空间和信号子空间的代价函数；求解代价函数，输出最终目标位置。本发明通过联合各观测站原始观测数据，对接收数据进行充分底层融合，减少位置信息损失，提高定位精度；基于随机矩阵渐进分布数学理论，构造同时包含有信号子空间和噪声子空间的全新代价函数，可在低信噪比、采样数较少等恶劣无线通信环境下，使直接定位技术的信源分辨能力更强；并通过仿真实验证明：定位精度更好，且性能更加稳定。