基于WiFi信号的LDCC-PDF分级时延估计方法

    公开(公告)号:CN106488557B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201610970018.3

    申请日:2016-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于WiFi信号的LDCC‑PDF分级时延估计方法,首先采用Wi‑Fi标准信号作为定位信号,建立多径环境下的时域信道模型,经过室内无线多径信道传播,得到时域接收信号;采用基于前沿检测的互相关进行粗时延估计,再利用不同数据子载波收发相位差线性拟合技术得到精时延估计,进而结合二者结果得到最终时延估计结果。本发明无需更改现有无线局域网配置,应用便捷、成本低,有效解决了目前采用超宽带、蓝牙、射频标签等信号进行高精度室内定位成本高、不易部署的弊端,具备较高的实用价值,对实现和推广高精度室内定位产品和服务具有实际意义。

    分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法

    公开(公告)号:CN107863997A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711008796.5

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法,包含:以最小化雷达系统发射功率为目标函数,在多目标不同位置估计精度要求和雷达发射功率上限的约束下,建立发射功率优化模型;将功率分配的非凸优化问题通过SPCA算法松弛为凸优化问题,求解功率分配的近似解;采用启发式搜索算法对功率分配结果进一步优化,得到最优的功率分配结果。本发明能够在满足多目标不同位置估计要求的条件下,最大化资源利用率,消耗最少的功率资源;本发明能够使用更少的系统总功率,在提高资源利用率的同时,降低系统计算量;通过控制目标个数和位置估计精度要求,目标跟踪精度要求越高,本发明性能越稳定,个数越多,优势越明显,具有较好的应用价值。

    一种基于用户感受质量指标进行功率分配的方法及系统

    公开(公告)号:CN102083220B

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201010529202.7

    申请日:2010-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于用户感受质量指标进行功率分配的方法及系统,包括:网络端根据用户端需求的业务速率,对用户端的所有信道进行功率预分配;根据信道的预分配后的功率计算得到该用户端在该信道的QOE指标,通过QOE指标计算得到用户端在该信道的分配功率的步进量后,得到调整后的用户端在该信道中分配功率;网络端判断如果用户端在所述信道的分配功率的步进量大于0且小于等于预设阈值,且该用户端在所述信道中调整后的分配功率对应的用户端获得的业务速率小于等于用户端需求的业务速率,则对用户端在所述信道的功率分配为所述调整后的该用户端在该信道中分配功率。应用本发明,解决了通过QOE指标进行功率分配的问题。

    分布式多入多出正交频分复用系统及多维资源分配方法

    公开(公告)号:CN102164370A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN201010172650.6

    申请日:2010-05-12

    Abstract: 一种分布式多入多出正交频分复用系统及多维资源分配方法,包括:小区内用户分别根据得到的信道状态的数据计算小区内各个端口为其提供的最大速率,根据得到的结果选择通信端口;网络侧根据确定为通信端口的端口下属的全部用户的用户数情况,将功率按比例分配至各端口;网络侧根据功率平均分配的原则,计算所述端口下属的全部用户中各用户在该端口内的各子信道上的速率,将子信道分配给速率最大的用户,完成该用户与分配后的子信道进行绑定;网络侧对绑定的所述用户与分配后的子信道进行注水功率分配,完成资源分配。应用本发明,解决了当前复杂度较低的多维资源分配中存在容量性能较低的问题。

    面向临近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法

    公开(公告)号:CN107329120A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710515774.1

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明属于MIMO雷达技术领域,特别涉及一种面向临近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法,包含:首先,采用OFDM信号作为发射信号,每个天线上发送所有子载波,建立基于OFDM信号的MIMO雷达发射信号模型;其次,采用COD方法设计编码矩阵,实现各天线发射信号之间相互正交,获得空间分集增益;然后,将发射波形的旁瓣抑制问题构造为优化问题,以最小化积分旁瓣电平建立目标函数,并利用BFGS算法进行求解,获取发射波形序列。本发明有效解决MIMO雷达在临近目标分辨中无法兼顾高分辨和低旁瓣的问题;利用FFT实现OFDM信号的调制解调,运算效率高;采用距离旁瓣抑制算法可以根据实际带宽需求的大小进行自适应选择,提高了波形设计方法的灵活性和适应性,具有较好的应用价值。

    基于WiFi信号的LDCC-PDF分级时延估计方法

    公开(公告)号:CN106488557A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610970018.3

    申请日:2016-10-28

    CPC classification number: H04W64/006

    Abstract: 本发明涉及一种基于WiFi信号的LDCC-PDF分级时延估计方法,首先采用Wi-Fi标准信号作为定位信号,建立多径环境下的时域信道模型,经过室内无线多径信道传播,得到时域接收信号;采用基于前沿检测的互相关进行粗时延估计,再利用不同数据子载波收发相位差线性拟合技术得到精时延估计,进而结合二者结果得到最终时延估计结果。本发明无需更改现有无线局域网配置,应用便捷、成本低,有效解决了目前采用超宽带、蓝牙、射频标签等信号进行高精度室内定位成本高、不易部署的弊端,具备较高的实用价值,对实现和推广高精度室内定位产品和服务具有实际意义。

    基于非均匀子阵划分的MIMO雷达阵列设计方法

    公开(公告)号:CN106291541A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610960284.8

    申请日:2016-10-28

    CPC classification number: G01S13/88 G06F17/50

    Abstract: 本发明涉及一种基于非均匀子阵划分的MIMO雷达阵列设计方法,首先,建立MIMO雷达信号模型,包含发射阵列、接收阵列,其中,发射阵列包含M个发射阵元,接收阵列包含N个接收阵元;然后,将发射阵列按照非均匀划分规则划分为K个非均匀子阵Aj,非均匀子阵Aj包含mj个发射阵元,每个非均匀子阵孔径不相等。本发明通过非均匀子阵划分将发射阵列划分为多个不同孔径的非均匀子阵,获得更低的副瓣电平,且在最小方差无畸变响应波束形成下,零陷更深,输出SINR更高,具有更稳健的抗干扰能力更强。

    分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法

    公开(公告)号:CN107863997B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201711008796.5

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法,包含:以最小化雷达系统发射功率为目标函数,在多目标不同位置估计精度要求和雷达发射功率上限的约束下,建立发射功率优化模型;将功率分配的非凸优化问题通过SPCA算法松弛为凸优化问题,求解功率分配的近似解;采用启发式搜索算法对功率分配结果进一步优化,得到最优的功率分配结果。本发明能够在满足多目标不同位置估计要求的条件下,最大化资源利用率,消耗最少的功率资源;本发明能够使用更少的系统总功率,在提高资源利用率的同时,降低系统计算量;通过控制目标个数和位置估计精度要求,目标跟踪精度要求越高,本发明性能越稳定,个数越多,优势越明显,具有较好的应用价值。

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