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公开(公告)号：CN107192985B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201710530452.4
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标速度估计的资源联合优化方法，包含：指定目标，以最小化重点目标速度估计误差为目标函数，建立包含发射阵元、接收阵元、发射功率和信号时长四个优化变量的资源联合优化模型；将该优化问题转化为二阶锥规划问题，采用循环最小化算法依次对四个优化变量进行求解；在算法收敛后，终止循环，将阵元选取变量二元化，选取最优阵元，并再次分配发射功率和信号时长，得到资源联合分配的结果。本发明对跟踪目标个数具有较大灵活性，能够在满足多目标不同速度估计的要求下，选取最少的发射阵元，提高重点目标跟踪性能并达到多目标整体跟踪精度误差最小的效果，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN106488557B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610970018.3
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于WiFi信号的LDCC‑PDF分级时延估计方法，首先采用Wi‑Fi标准信号作为定位信号，建立多径环境下的时域信道模型，经过室内无线多径信道传播，得到时域接收信号；采用基于前沿检测的互相关进行粗时延估计，再利用不同数据子载波收发相位差线性拟合技术得到精时延估计，进而结合二者结果得到最终时延估计结果。本发明无需更改现有无线局域网配置，应用便捷、成本低，有效解决了目前采用超宽带、蓝牙、射频标签等信号进行高精度室内定位成本高、不易部署的弊端，具备较高的实用价值，对实现和推广高精度室内定位产品和服务具有实际意义。
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公开(公告)号：CN107863997A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711008796.5
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04B7/0426 , G01S7/42
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法，包含：以最小化雷达系统发射功率为目标函数，在多目标不同位置估计精度要求和雷达发射功率上限的约束下，建立发射功率优化模型；将功率分配的非凸优化问题通过SPCA算法松弛为凸优化问题，求解功率分配的近似解；采用启发式搜索算法对功率分配结果进一步优化，得到最优的功率分配结果。本发明能够在满足多目标不同位置估计要求的条件下，最大化资源利用率，消耗最少的功率资源；本发明能够使用更少的系统总功率，在提高资源利用率的同时，降低系统计算量；通过控制目标个数和位置估计精度要求，目标跟踪精度要求越高，本发明性能越稳定，个数越多，优势越明显，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN107329120A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710515774.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明属于MIMO雷达技术领域，特别涉及一种面向临近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法，包含：首先，采用OFDM信号作为发射信号，每个天线上发送所有子载波，建立基于OFDM信号的MIMO雷达发射信号模型；其次，采用COD方法设计编码矩阵，实现各天线发射信号之间相互正交，获得空间分集增益；然后，将发射波形的旁瓣抑制问题构造为优化问题，以最小化积分旁瓣电平建立目标函数，并利用BFGS算法进行求解，获取发射波形序列。本发明有效解决MIMO雷达在临近目标分辨中无法兼顾高分辨和低旁瓣的问题；利用FFT实现OFDM信号的调制解调，运算效率高；采用距离旁瓣抑制算法可以根据实际带宽需求的大小进行自适应选择，提高了波形设计方法的灵活性和适应性，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN106488557A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610970018.3
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/006
Abstract: 本发明涉及一种基于WiFi信号的LDCC-PDF分级时延估计方法，首先采用Wi-Fi标准信号作为定位信号，建立多径环境下的时域信道模型，经过室内无线多径信道传播，得到时域接收信号；采用基于前沿检测的互相关进行粗时延估计，再利用不同数据子载波收发相位差线性拟合技术得到精时延估计，进而结合二者结果得到最终时延估计结果。本发明无需更改现有无线局域网配置，应用便捷、成本低，有效解决了目前采用超宽带、蓝牙、射频标签等信号进行高精度室内定位成本高、不易部署的弊端，具备较高的实用价值，对实现和推广高精度室内定位产品和服务具有实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107863997B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201711008796.5
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04B7/0426 , G01S7/42
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法，包含：以最小化雷达系统发射功率为目标函数，在多目标不同位置估计精度要求和雷达发射功率上限的约束下，建立发射功率优化模型；将功率分配的非凸优化问题通过SPCA算法松弛为凸优化问题，求解功率分配的近似解；采用启发式搜索算法对功率分配结果进一步优化，得到最优的功率分配结果。本发明能够在满足多目标不同位置估计要求的条件下，最大化资源利用率，消耗最少的功率资源；本发明能够使用更少的系统总功率，在提高资源利用率的同时，降低系统计算量；通过控制目标个数和位置估计精度要求，目标跟踪精度要求越高，本发明性能越稳定，个数越多，优势越明显，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN107329120B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710515774.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明属于MIMO雷达技术领域，特别涉及一种面向临近目标分辨的MIMO雷达波形设计方法，包含：首先，采用OFDM信号作为发射信号，每个天线上发送所有子载波，建立基于OFDM信号的MIMO雷达发射信号模型；其次，采用COD方法设计编码矩阵，实现各天线发射信号之间相互正交，获得空间分集增益；然后，将发射波形的旁瓣抑制问题构造为优化问题，以最小化积分旁瓣电平建立目标函数，并利用BFGS算法进行求解，获取发射波形序列。本发明有效解决MIMO雷达在临近目标分辨中无法兼顾高分辨和低旁瓣的问题；利用FFT实现OFDM信号的调制解调，运算效率高；采用距离旁瓣抑制算法可以根据实际带宽需求的大小进行自适应选择，提高了波形设计方法的灵活性和适应性，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN106353744A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610962226.9
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G01S7/41 , G01S13/10 , G01S13/582
Abstract: 本发明涉及一种基于双基地FDA-MIMO雷达的多参数联合估计方法，首先利用FDA和MIMO雷达特性设计发射信号；对接收信号进行匹配滤波、向量化和空间平滑处理；然后利用ESPRIT算法估计联合导向矢量以及估计DOA和速度参数并结合发射波形特点对DOD和距离信息进行解耦合和参数估计；利用ESPRIT算法估计出的距离结果，结合脉冲时延估计对距离估计解模糊，结合高脉冲数下的信号特点对速度估计通过MUSIC算法进行解模糊。本发明能够有效解决单一PRF下距离和速度估计模糊的问题，实现目标的3维位置和速度估计。仿真结果表明该方法具有良好的估计精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN106353744B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610962226.9
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双基地FDA‑MIMO雷达的多参数联合估计方法，首先利用FDA和MIMO雷达特性设计发射信号；对接收信号进行匹配滤波、向量化和空间平滑处理；然后利用ESPRIT算法估计联合导向矢量以及估计DOA和速度参数并结合发射波形特点对DOD和距离信息进行解耦合和参数估计；利用ESPRIT算法估计出的距离结果，结合脉冲时延估计对距离估计解模糊，结合高脉冲数下的信号特点对速度估计通过MUSIC算法进行解模糊。本发明能够有效解决单一PRF下距离和速度估计模糊的问题，实现目标的3维位置和速度估计。仿真结果表明该方法具有良好的估计精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN107192985A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710530452.4
申请日：2017-06-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标速度估计的资源联合优化方法，包含：指定目标，以最小化重点目标速度估计误差为目标函数，建立包含发射阵元、接收阵元、发射功率和信号时长四个优化变量的资源联合优化模型；将该优化问题转化为二阶锥规划问题，采用循环最小化算法依次对四个优化变量进行求解；在算法收敛后，终止循环，将阵元选取变量二元化，选取最优阵元，并再次分配发射功率和信号时长，得到资源联合分配的结果。本发明对跟踪目标个数具有较大灵活性，能够在满足多目标不同速度估计的要求下，选取最少的发射阵元，提高重点目标跟踪性能并达到多目标整体跟踪精度误差最小的效果，具有较好的应用价值。
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