一种基于局部对象和块匹配的扫描证书图像检索方法

    公开(公告)号:CN103150330B

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201310016311.2

    申请日:2013-01-16

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 张昊 黄玲 刘献如

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部对象和块匹配的扫描证书图像检索方法,通过对输入的证书图像进行滤波和倾斜校正的预处理,对经过预处理的证书图像利用Hough变换进行圆章定位、分割、大小调整及分块,提取圆章分块后的子块的灰度特征向量和圆章区域的HSV空间的颜色特征向量;建立证书图像数据库,对数据库中的每一幅证书图像按照上述步骤进行处理,得到并记录数据库中每幅扫描证书图像的圆章的灰度特征向量和HSV颜色特征向量,依次计算待查询证书图像的特征向量与证书图像数据库中每一幅扫描证书图像的特征向量的欧式距离D,并按照计算得到的欧式距离大小,返回满足设定的阈值要求的扫描证书图像作为检索的结果;通过结合圆章的灰度特征与HSV颜色特征,能简单快速的区分及检索不同种类的证书。

    一种基于公路监控设备的货车安全带系挂状态的检测方法

    公开(公告)号:CN104112141A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410298811.4

    申请日:2014-06-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于公路监控设备的货车安全带系挂状态的检测方法,步骤1:从公路监控设备中获取监控图像;步骤2:依据汽车与背景物特征对监控图像进行预处理后,采用积分投影定位原始监控图像中的车身区域;步骤3:利用hough变换从车身区域中定位车窗区域;步骤4:直线检测;利用直线检测方法,检测车窗区域中直线斜率是否在0.75-1.2之间,若直线斜率在0.75-1.2之间,则判断车窗区域中的驾驶员已系安全带;否则,判定车窗区域中的驾驶员未系安全带。利用车身及车窗区域,定位安全带所在区域,逐步缩小检测范围,提高了安全带检测的准确率和效率,能够代替人眼,进行自动判别,提高了安全带系挂检测的准确率和效率。

    一种萃取剂的应用及从氨性溶液中萃取锌的方法

    公开(公告)号:CN101880770B

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN201010241374.4

    申请日:2010-07-30

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 本发明涉及一种萃取剂的应用及从氨性溶液中萃取锌的方法。采用新型高效萃取剂2-乙酰基-3-氧代-二硫代丁酸烷基酯与稀释剂磺化煤油以及破乳剂磷酸三丁酯(TBP)组成有机相,从氨性溶液中萃取Zn(II),采用硫酸反萃,使氨性溶液中的锌分离富集,转化成硫酸锌溶液,并再生有机相。本发明合成的新型高效萃锌剂具有以下特点:1)在较广的pH值范围内可从低浓度锌的氨性溶液中将锌提取富集,2)萃取速度快,分相快,不乳化、不出现第三相,可用硫酸作为反萃剂。总之,本发明可以高效、快速、清洁地分离富集氨性溶液中锌,全过程无废水、废渣和废气排放,是一种环境友好的锌萃取剂和萃锌方法。

    一种对任意倾斜角度的专利证书图像的校正方法

    公开(公告)号:CN103279924B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201310198958.1

    申请日:2013-05-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种对任意倾斜角度的专利证书图像的校正方法,通过对输入的专利证书图像灰度化后进行高斯滤波;然后对经过滤波的图像进行Canny边缘检测,得到证书图像的基本骨架线;再利用Hough变换获取上述骨架线的倾斜角;并根据少数服从多数的原则,得到第一次校正的倾斜角,然后再旋转图像;接着,根据第一次校正后证书图像中圆章的位置来判断第二次校正的倾斜角,并根据倾角旋转图像,最终完成专利证书图像的倾斜校正。

    一种基于局部对象和块匹配的扫描证书图像检索方法

    公开(公告)号:CN103150330A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310016311.2

    申请日:2013-01-16

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 张昊 黄玲 刘献如

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部对象和块匹配的扫描证书图像检索方法,通过对输入的证书图像进行滤波和倾斜校正的预处理,对经过预处理的证书图像利用Hough变换进行圆章定位、分割、大小调整及分块,提取圆章分块后的子块的灰度特征向量和圆章区域的HSV空间的颜色特征向量;建立证书图像数据库,对数据库中的每一幅证书图像按照上述步骤进行处理,得到并记录数据库中每幅扫描证书图像的圆章的灰度特征向量和HSV颜色特征向量,依次计算待查询证书图像的特征向量与证书图像数据库中每一幅扫描证书图像的特征向量的欧式距离D,并按照计算得到的欧式距离大小,返回满足设定的阈值要求的扫描证书图像作为检索的结果;通过结合圆章的灰度特征与HSV颜色特征,能简单快速的区分及检索不同种类的证书。

    一种萃取剂的应用及从氨性溶液中萃取锌的方法

    公开(公告)号:CN101880770A

    公开(公告)日:2010-11-10

    申请号:CN201010241374.4

    申请日:2010-07-30

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 本发明涉及一种萃取剂的应用及从氨性溶液中萃取锌的方法。采用新型高效萃取剂2-乙酰基-3-氧代-二硫代丁酸烷基酯与稀释剂磺化煤油以及破乳剂磷酸三丁酯(TBP)组成有机相,从氨性溶液中萃取Zn(II),采用硫酸反萃,使氨性溶液中的锌分离富集,转化成硫酸锌溶液,并再生有机相。本发明合成的新型高效萃锌剂具有以下特点:1)在较广的pH值范围内可从低浓度锌的氨性溶液中将锌提取富集,2)萃取速度快,分相快,不乳化、不出现第三相,可用硫酸作为反萃剂。总之,本发明可以高效、快速、清洁地分离富集氨性溶液中锌,全过程无废水、废渣和废气排放,是一种环境友好的锌萃取剂和萃锌方法。

Patent Agency Ranking