基于时间卷积网络和高斯过程的车辆-桥梁系统随机响应预测方法

    公开(公告)号:CN119203761A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411323707.6

    申请日:2024-09-23

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间卷积网络和高斯过程的车辆‑桥梁系统随机响应预测方法,属于VBI系统随机响应预测领域。该方法包括:建立车桥相互作用模型;获取车辆和桥梁的随机动态响应样本;融合高斯过程和时间卷积网络,建立GP‑TCN网络模型,该网络模型中,卷积层与卷积层之间的权重和偏置设为随机参数,该随机参数的位置设在每个残差连接块的第一层扩张卷积层中;以轨道不平顺度为GP‑TCN模型的输入,以车辆和桥梁的动态响应为GP‑TCN模型的输出,采用数值模拟得到的样本数据训练该模型;利用训练好的GP‑TCN模型来预测车桥相互作用系统的随机动态响应。本发明可准确评估VBI系统在时域和频域内的动力学响应。

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