公开(公告)号：CN119827991A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411879714.4

申请日：2024-12-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  谢逸航 ,  阳春华 ,  赵旭 ,  桂卫华 ,  刘一顺 ,  周宇 ,  廖坚任

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/385 ,  G01K13/00 ,  G06F17/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于交叉注意力机制的锂离子电池健康状态估计方法，首先，采集锂离子电池的电压、电流和温度运行数据，并划分充电片段和放电片段。在充电片段和放电片段中提取并量化反映电池老化模式和反映电池使用行为的健康指标。然后，采用堆叠的卷积神经网络对充电片段进行卷积运算，获得充电数据深度特征，并利用交叉注意力权重分配将充电数据深度特征与健康指标进行互补融合，获得与电池健康状态最具相关性的融合特征。最后，将融合特征输入全连接神经网络，预测电池的健康状态和分析引起电池健康状态下降的主要因素。本发明能够在车辆电池随机充放电条件下精准预测电池健康状态，同时获得引起电池健康状态下降的主要因素。

公开(公告)号：CN116794517A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310627477.1

申请日：2023-05-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  谢逸航 ,  阳春华 ,  桂卫华 ,  陈洛文 ,  何玉江 ,  赵旭 ,  周宇

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/388

Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法及系统，通过建立锂离子电池分数阶等效电路模型；建立关于分数阶等效电路模型参数向量的参数系统；构建变分参数集，设定变分参数的先验分布；对分数阶等效电路模型的状态xk、状态预测误差协方差矩阵#imgabs0#与测量噪声方差#imgabs1#的先验分布的参数、以及参数系统的状态θk进行预测；基于变分贝叶斯理论，更新状态误差协方差矩阵#imgabs2#测量噪声方差#imgabs3#分布的参数、分数阶等效电路模型的状态xk和参数系统的状态θk，并输出更新后的状态向量，从状态向量中取更新后的SOC作为SOC的估计值。本发明能够在模型参数漂移且测量噪声未知时变的条件下准确估计SOC，具有实际应用价值。

公开(公告)号：CN116927854A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310966852.5

申请日：2023-08-03

Applicant: 中南大学 ,  中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司

Inventor： 贾敏涛 ,  李孜军 ,  任甲泽 ,  周伟 ,  居伟伟 ,  张明峰 ,  赵旭 ,  张昊

IPC: E21F3/00 ,  E21F1/00 ,  E21F1/04 ,  E21F17/18

Abstract: 本发明公开了一种地下矿山一体式可移动局部制冷降温除湿系统，压缩机(5)、冷凝器(6)、节流阀(7)与蒸发器(9)通过制冷单元连接管(8)顺序连接并形成闭路循环，供风风机(10)通过普通风筒(11)与蒸发器(9)入风口相连，供水管道(4)的出水口与制冷单元之冷凝器(6)进水口连接，冷凝器(6)的排水口与排水管道(12)连接。制冷单元、换热单元、供风单元通过钢结构支撑内置在制冷设备框架(17)上构成一体框架式制冷装置。经过蒸发器(9)冷却的新鲜风流进入隔热保温风筒(11’)，隔热保温风筒(11’)将冷却的新鲜风流送至掘进作业面(1)。本发明能够适用矿山井下局部制冷位置动态调整，有效降低井下作业地点温湿度，提高传统制冷降温系统效率。

公开(公告)号：CN118537532A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410591866.8

申请日：2024-05-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵于前 ,  龚志鹏 ,  赵旭 ,  张帆 ,  桂瑰 ,  阳春华 ,  桂卫华

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/56 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于深度、高度信息融合与神经辐射场渲染的单目3D目标检测方法，实施方案为：1)获取数据集与检测标签；2)构建特征提取器；3)提取HS特征并得到高度图；4)构建深度高度信息融合模块；5)提取光照自适应特征；6)构建神经辐射场特征增强模块；7)构建3D检测模块；8)构建损失函数；9)训练模型并检测3D目标。本发明设计的单目3D目标检测方法，通过投影变换和高斯分布表示，将深度信息与高度信息融合生成深度分布，用于映射2D特征为3D特征，再使用基于神经辐射场的体渲染方法优化3D特征，并结合光照自适应方法为3D检测头提供稳定的特征，获得准确的检测结果。本发明方法具有精度高、鲁棒性强的优势。

公开(公告)号：CN118858972A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410896211.1

申请日：2024-07-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  周宇 ,  赵旭 ,  阳春华 ,  桂卫华 ,  谢逸航 ,  陈嘉瑶

IPC: G01R31/378 ,  G01R31/389 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开了一种基于相关检测原理的锂离子电池电化学阻抗谱在线测量方法及装置，使用数模转换器生成正弦参考信号一方面经电压判决器控制激励锂离子电池激励支路的开启与闭合，为电池送入矩形波激励信号；另一方面经延时后保证与电池的干路电流同频同相，作为相关检测的检测信号。在电池两端设置电池开路电压和干路电流传感器，利用锂离子电池的开路电压、干路电流与正弦参考信号进行相关检测，再利用检测结果经数字分析后求解出该频率的电化学阻抗实部与虚部，以每十倍频10‑20频点进行频点扫描，绘制锂离子电池电化学阻抗谱。本发明能够很好地抑制锂离子电池在线采集中的噪声信号与负载信号且电路结构较为简单，测量精度高且成本较低。

公开(公告)号：CN116224114A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310354598.3

申请日：2023-04-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  赵旭 ,  阳春华 ,  何玉江 ,  谢逸航 ,  谢沐言 ,  桂卫华

IPC: G01R31/389 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开了一种锂电池电化学阻抗谱在线求解方法及系统，通过基于电化学阻抗谱测量原理搭建测量系统，注入激励信号，获得电化学阻抗谱实测数据；建立对应的分数阶等效电路模型，描述电化学阻抗谱中的电池信息；根据电化学阻抗谱在高频、中频以及低频区域的数据信息，计算获得电化学模型的初始参数；将初始参数作为基于改进的Levenberg–Marquardt算法的输入，结合信赖域评估辨识得到精确的模型电化学参数；将精确的模型电化学参数带入等效电路模型，把计算出的不同频率下的阻抗实部和虚部作为电化学阻抗谱拟合频点，实现电化学阻抗谱的在线拟合。本发明可以显著提升含畸变点EIS的电池模型参数辨识的准确性，具有实际应用价值。