一种地浸采铀自清洁式抽井潜水泵

    公开(公告)号:CN118622769A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410757425.0

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明提供一种地浸采铀自清洁式抽井潜水泵,包括电机、与所述电机连接的过滤器、与所述过滤器通过第一接口连接的叶轮舱、与所述叶轮舱另一端通过第二接口连接的出水口、设于所述叶轮舱内并与所述电机输出端连接的叶轮组件、多个超声波振子、以及用于控制所述超声波振子的控制电路;所述过滤器包括筒体、设于所述筒体的若干个过滤孔,所述筒体与所述电机连接,且筒体内壁设有若干个第一连接柱,每一所述第一连接柱对应连接一个所述超声波振子;所述叶轮舱两端的内壁分别设有若干个第二连接柱,每一所述第二连接柱对应连接一个所述超声波振子;所述超声波振子与所述控制电路电连接,当潜水泵效率降低时,关闭所述电机,启动所述超声波振子,通过超声波将所述过滤器、叶轮舱和叶轮组件上附着的泥渣洗脱。本发明提供的地浸采铀自清洁式抽井潜水泵,可在日常生产中随时开展抽井清洁工作,无需将潜水泵取出,提高了工作效率。

    一种浸出铀浓度的预测方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN115440317A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210856589.X

    申请日:2022-07-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种浸出铀浓度的预测方法及装置、电子设备、存储介质,所述浸出铀浓度的预测方法采用LSTM‑CNN复合模型进行浸出铀浓度预测,其中,先通过CNN网络从可控参数中提取特征值数据作为LSTM网络的输入,可以最大化数据特征,然后采用LSTM网络基于CNN网络提取的特征值数据和前一日预测值进行当日浸出铀浓度预测,结合了卷积神经网络的特征提取优势和长短期记忆网络的特征记忆特性,将可控参数与历史预测值相结合,可以有效解决浸出铀浓度预测中部分特征参数存在混沌属性且难以准确获取和描述的问题,大大提高了浸出铀浓度预测结果的准确性。

    脉状地质体建模方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113011040B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110353957.4

    申请日:2021-04-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种脉状地质体建模方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于建模初始数据确定分类插值约束条件,分类插值约束条件包括:上层面插值约束条件和下层面插值约束条件;基于上层面插值约束条件求解上层面对应的第一隐式函数及基于下层面插值约束条件求解下层面对应的第二隐式函数;分别求取第一隐式函数的等值面对应的第一模型及第二隐式函数的的等值面对应的第二模型;对第一模型及第二模型进行拼接,得到表征脉状地质体的拼接模型。可以较好地构建表征脉状类型地质体形状特征的三维模型。

    多风机多级机站通风网络解算方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112035987B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202010875238.4

    申请日:2020-08-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多风机多级机站通风网络解算方法、装置及存储介质。其中,该方法包括:对多风机多级机站的通风网络创建生成树,获取所述生成树的余树分支集合;基于所述余树分支集合中的各余树分支,圈划闭合环,并构建冲突余树分支集合;将已圈划闭合环的余树分支添加至所述生成树,生成网络图;遍历所述冲突余树分支集合中的各冲突余树分支,更新所述网络图,得到最小独立闭合环;对所述最小独立闭合环进行迭代运算,得到所述通风网络的解算结果。

    矿体组合约束建模方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112036030B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202010892365.5

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种矿体组合约束建模方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:基于矿体区域的地质规则构建多个隐式函数,并对所述多个隐式函数进行组合,得到表征所述矿体区域的矿体与岩层间的赋存关系的组合隐式函数场;遍历所述矿体区域内各点,求取各点在所述组合隐式函数场中的函数值,得到所述矿体区域的建模结果。本发明实施例利用组合隐式函数场,可以更灵活地构建符合地质规则的约束条件,从而提高矿体建模的精确度,且基于操作树的分层结构求取各点在所述组合隐式函数场中的函数值,可以减少计算量,从而提高建模效率。

    矿体组合约束建模方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112036030A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010892365.5

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种矿体组合约束建模方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:基于矿体区域的地质规则构建多个隐式函数,并对所述多个隐式函数进行组合,得到表征所述矿体区域的矿体与岩层间的赋存关系的组合隐式函数场;遍历所述矿体区域内各点,求取各点在所述组合隐式函数场中的函数值,得到所述矿体区域的建模结果。本发明实施例利用组合隐式函数场,可以更灵活地构建符合地质规则的约束条件,从而提高矿体建模的精确度,且基于操作树的分层结构求取各点在所述组合隐式函数场中的函数值,可以减少计算量,从而提高建模效率。

    井下通风监测点布置方法、监测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111997692A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010877602.0

    申请日:2020-08-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种井下通风监测点布置方法、监测方法、装置及存储介质。其中,该监测点布置方法包括:对井下通风系统的初始通风网络进行分级简化,得到多层级的通风网络;对于所述多层级的通风网络中首层级的通风网络,基于最优树生成法布置传感器监测点及基于进风巷道和回风巷道布置传感器监测点;对所述多层级的通风网络中的下一层级的通风网络,继续基于最优树生成法布置传感器监测点及基于进风巷道和回风巷道布置传感器监测点,直至达到指定层级,得到传感器监测点的布置策略。既可以减少传感器布置的数量,又可以提高井下风量变化的监测结果的可靠性。

    矿井通风网络解算算法及矿井通风网络预测系统

    公开(公告)号:CN104732065A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510078010.1

    申请日:2015-02-13

    Abstract: 本发明提供了一种矿井通风网络解算算法,包括S1.根据建立的含有N条分支、J个节点的通风网络图,初始化通风网络及风网数据;S2.对所述N条分支按一般类型巷道、风机巷道、固定风量巷道进行分类,按风阻值升序排列后进行存储;S3.创建最小生成树,并按余树分支类型分类圈划独立回路,独立回路数为M=N-J+1,需迭代回路数为IterM;S4.遍历所有需迭代回路,判断每个需迭代回路的迭代精度,若所有需迭代回路的迭代精度均超过预设的迭代精度,则结束迭代;否则计算每个需迭代回路的风量迭代值,对每个需迭代回路中各分支按迭代式进行风量修正。本发明所述解算算法能够使整个网络的风量自动分配平衡。

    多功能岩体渗流仪及渗流实验方法

    公开(公告)号:CN116297080A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310114529.5

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本申请公开了一种多功能岩体渗流仪及渗流实验方法。该多功能岩体渗流仪包括:承压外壳、加压筒、成对的夹持组件和限位筒,加压筒可以在注入的加压液的作用下对加压筒内的试样施加压力,内含试样的加压筒装配至承压外壳的实验舱内后可以被位于两侧的夹持组件夹持定位,并在限位筒与实验舱的第一开口的配合下压紧,如此,可以在承压外壳的多个实验舱内装配多个试样,可以提高多样品的渗流实验效率且满足多样化的渗流实验需求。

Patent Agency Ranking