基于低频InSAR的大范围林下地形测绘方法及装置

    公开(公告)号:CN119936880A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510428543.1

    申请日:2025-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于低频InSAR的大范围林下地形测绘方法及装置,包括:对大范围林下地形反演区域的低频InSAR影像对处理获得若干子视干涉图;对每景影像的各子视干涉图建模,根据相同空间位置像素的复相干系数确定林下地形相位,再相高转换得到初始林下地形;构建考虑轨道系统误差和残余森林高度误差的区域网平差模型,以星载激光雷达地面高程点为控制点,及多景影像的连接点进行约束,采用最小二乘配置方法解算得到轨道系统误差参数和残余森林高度误差,以对初始林下地形校正得到各单景最终的林下地形;最终对森林覆盖区域内的多景林下地形进行融合,得到大范围林下地形测绘产品。本发明能完成对大范围林下地形进行有效、稳健的测绘。

    基于星载双站InSAR和激光雷达数据估计DEM的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117830543A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311610050.7

    申请日:2023-11-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于星载双站InSAR和激光雷达数据估计DEM的方法、装置、设备及介质,方法为:获取双站InSAR数据并干涉处理,并对干涉相位预处理得到未缠绕的相对相位;获取星载激光雷达数据并转换到SAR影像坐标系下作为高程控制点对InSAR基线参数进行精炼并计算绝对相位,再进行相高转换得到初始DEM并编码到地理坐标系;使用地理坐标系下的星载激光雷达作为控制点,基于斜率相关性对DEM平面位置进行校正;构建区域网平差模型对初始DEM进行高程校正;通过循环迭代进行平面位置和高程校正估计得到最终DEM。本发明仅使用星载平台数据对大范围DEM进行估计,克服现有方法依赖现有地形产品和地面控制数据的难题。

    一种大范围森林高度反演方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118244269B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410619967.1

    申请日:2024-05-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大范围森林高度反演方法、装置、设备及介质,获取升轨和降轨在内的多景双站InSAR数据进行干涉处理并校正;计算有效垂直波数,并基于局部距离向坡度对其校正,以计算局部模糊高;把得到的相干性、坡度和模糊高数据转换到地理坐标系下;建立半经验SINC模型;构建局部模糊高和半经验参数的函数关系,基于小区域LiDAR数据获取升轨和降轨数据的每一景InSAR干涉对对应的半经验参数,分别反演升轨和降轨数据对应的大范围森林高度;针对局部距离向坡度超过第一坡度阈值范围的区域,将利用升轨和降轨数据反演得到的森林高度进行加权融合。可在不依赖全局高精度CHM产品辅助下实现大范围森林高度的高精度反演。

    一种大范围森林高度反演方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118244269A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410619967.1

    申请日:2024-05-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大范围森林高度反演方法、装置、设备及介质,获取升轨和降轨在内的多景双站InSAR数据进行干涉处理并校正;计算有效垂直波数,并基于局部距离向坡度对其校正,以计算局部模糊高;把得到的相干性、坡度和模糊高数据转换到地理坐标系下;建立半经验SINC模型;构建局部模糊高和半经验参数的函数关系,基于小区域LiDAR数据获取升轨和降轨数据的每一景InSAR干涉对对应的半经验参数,分别反演升轨和降轨数据对应的大范围森林高度;针对局部距离向坡度超过第一坡度阈值范围的区域,将利用升轨和降轨数据反演得到的森林高度进行加权融合。可在不依赖全局高精度CHM产品辅助下实现大范围森林高度的高精度反演。

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