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公开(公告)号：CN119780923B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510276982.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于干涉雷达影像的林下地形提取方法、系统、设备及介质，方法包括：获取双站InSAR数据进行干涉处理并校正；对原始InSAR影像进行方位向子孔径分解，获取不同频谱下子视SAR影像；对不同子视SAR影像的复相干系数进行相干幅度校正、复相干系数重构和展点至复平面上；对复数单位圆内的展点进行粗差剔除和最小二乘相干直线拟合，获取相干直线与单位圆的两个交点的相位信息；依据有效垂直波数和两个交点相位判断得到其中一个为地表相位点；将得到的地表相位和校正后的相干幅度重组为新的复相干系数，据此进一步得到林下地形高程信息。可在不依赖其余外部数据产品的辅助下实现森林区域的林下地形的提取。
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公开(公告)号：CN114325696B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111382235.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种单基线InSAR轨道误差参数化建模与估计方法、装置、设备及介质，方法包括：对双站模式下的单基线干涉数据进行预处理获取干涉相位；基于外部DEM数据和干涉几何参数对干涉相位进行模拟计算，得到模拟干涉相位；对得到的干涉相位用模拟干涉相位进行差分，然后进行解缠处理得到解缠的差分干涉相位，将其作轨道误差的观测值；基于外部DEM数据和干涉几何参数，逐行构建轨道误差的参数化模型；利用加权迭代最小二乘估计方法求解轨道误差参数化模型中的未知参数，进而得到轨道误差。本发明可以应用于高精度、高分辨率数字高程模型(DEM)的重建。
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公开(公告)号：CN118191841A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410338689.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的地表沉降形变测量校正方法、装置、设备及介质，方法：获取研究区域的按时间序列分布的多景单基线全孔径SAR影像，构建多组全孔径影像对及对应的前视、后视子孔径影像对，并干涉处理和去除平地相位、“裸地表”对应的地形相位、轨道误差相位，获得差分干涉相位；利用小波分解对前视、后视的差分干涉相位进行相关性分析，去除地形残差和噪声相位；再对时序相邻且无时间交叉的两个差分干涉图进行相关性分析，提取相邻时序干涉图的共同形变相位，进而分离对流层延迟相位和形变相位；最终进行堆栈法反演，完成地表形变测量的校正。本发明在未引入外部数据的情况下，提供一种稳健可行的地表沉降形变测量校正方法。
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公开(公告)号：CN111965645B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010795372.3
申请日：2020-08-10
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种顾及几何约束的多基线植被高度反演方法及装置，其中方法包括：获取多景SAR影像进行预处理，得到多个干涉对各多种极化复相干系数；指定主干涉对和几何约束干涉对；指定RVoG模型作为植被高度反演模型，利用主干涉对的极化复相干系数建构观测方程组，并采用三阶段植被高度反演算法计算多参数初值；利用几何约束干涉对的极化复相干系数进行直线拟合，并构建有关于植被高度和消光系数的几何约束条件；利用各参数初值和几何约束条件，采用非线性迭代算法求解观测方程组中包括植被高度的未知参数。本发明在具有多景SAR影像的情况下，将植被参数与数据本身之间的关系转化为几何约束条件，植被高度反演效果较好。
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公开(公告)号：CN113341410A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010771942.5
申请日：2020-08-04
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种大范围林下地形估计方法、装置、设备及介质，其方法为：步骤1，获取TanDEM‑X双站SLC数据进行处理得到干涉相位和相干幅度；步骤2，使用外部DEM数据计算地形残差，并对外部DEM数据进行补偿，得到TanDEM‑X双站干涉条件下的高精度的InSAR DEM；步骤3，根据干涉幅度计算森林研究区域全场景的穿透深度d，然后利用引入的稀疏分布的先验点森林高度信息，拟合有关于穿透深度与森林高度之间的线性关系，从而计算研究区域全场景的森林高度以及散射相位中心高度；步骤4，从步骤2得到的TanDEM‑X双站的InSAR DEM中扣除步骤3得到的散射相位中心高度，即实现大范围林下地形重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111273289A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010067116.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种沙漠参数反演方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对两幅SAR影像进行预处理，获取两幅影像之间的相干性；利用裸地表土壤介电常数反演模型计算沙漠区域的介电常数；考虑SAR信号在沙漠区的折射效应，利用介电常数对微波进入沙漠区的垂直有效波数进行校正；联合前述得到的相干性和垂直有效波数，利用散射模型对微波在沙漠区穿透深度进行反演。本发明将基于复相干性的散射模型应用于沙漠区域的穿透深度反演，由于仅需要SAR影像的相干性信息，采用较少观测量即可实现；而且能够进行大范围反演，适用性较强，为探索微波在沙漠区穿透能力提供了一种新的思路与手段。
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公开(公告)号：CN119780923A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510276982.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于干涉雷达影像的林下地形提取方法、系统、设备及介质，方法包括：获取双站InSAR数据进行干涉处理并校正；对原始InSAR影像进行方位向子孔径分解，获取不同频谱下子视SAR影像；对不同子视SAR影像的复相干系数进行相干幅度校正、复相干系数重构和展点至复平面上；对复数单位圆内的展点进行粗差剔除和最小二乘相干直线拟合，获取相干直线与单位圆的两个交点的相位信息；依据有效垂直波数和两个交点相位判断得到其中一个为地表相位点；将得到的地表相位和校正后的相干幅度重组为新的复相干系数，据此进一步得到林下地形高程信息。可在不依赖其余外部数据产品的辅助下实现森林区域的林下地形的提取。
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公开(公告)号：CN118244269B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410619967.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种大范围森林高度反演方法、装置、设备及介质，获取升轨和降轨在内的多景双站InSAR数据进行干涉处理并校正；计算有效垂直波数，并基于局部距离向坡度对其校正，以计算局部模糊高；把得到的相干性、坡度和模糊高数据转换到地理坐标系下；建立半经验SINC模型；构建局部模糊高和半经验参数的函数关系，基于小区域LiDAR数据获取升轨和降轨数据的每一景InSAR干涉对对应的半经验参数，分别反演升轨和降轨数据对应的大范围森林高度；针对局部距离向坡度超过第一坡度阈值范围的区域，将利用升轨和降轨数据反演得到的森林高度进行加权融合。可在不依赖全局高精度CHM产品辅助下实现大范围森林高度的高精度反演。
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公开(公告)号：CN118244269A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410619967.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种大范围森林高度反演方法、装置、设备及介质，获取升轨和降轨在内的多景双站InSAR数据进行干涉处理并校正；计算有效垂直波数，并基于局部距离向坡度对其校正，以计算局部模糊高；把得到的相干性、坡度和模糊高数据转换到地理坐标系下；建立半经验SINC模型；构建局部模糊高和半经验参数的函数关系，基于小区域LiDAR数据获取升轨和降轨数据的每一景InSAR干涉对对应的半经验参数，分别反演升轨和降轨数据对应的大范围森林高度；针对局部距离向坡度超过第一坡度阈值范围的区域，将利用升轨和降轨数据反演得到的森林高度进行加权融合。可在不依赖全局高精度CHM产品辅助下实现大范围森林高度的高精度反演。
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公开(公告)号：CN115497000A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211125678.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G01S13/90
Abstract: 本申请适用于森林管理技术领域，提供了一种森林生物量反演方法、装置、终端设备及存储介质，其中该方法包括：获取森林区域的第一全极化雷达影像数据；根据第一全极化雷达影像数据，获取用于描述森林区域的植被散射特性的散射参数；获取森林区域的第二全极化雷达影像数据和第三全极化雷达影像数据；根据第二全极化雷达影像数据和第三全极化雷达影像数据，获取用于描述森林区域的植被空间信息的空间参数；将散射参数和空间参数输入预先训练完成的随机森林分类器进行森林生物量反演，得到森林区域的生物量。本申请能提高森林生物量反演的精度。
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