基于层次聚类的网络约束地理流集聚模式挖掘方法

    公开(公告)号:CN116484240A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310489025.1

    申请日:2023-05-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于层次聚类的网络约束地理流集聚模式挖掘方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,将地理流数据的起讫点与路网数据相匹配,然后度量起讫点以及地理流的网络距离,并据此构建网络距离矩阵;步骤2,在网络距离度量下计算每个地理流的相似度,根据流相似性对地理流进行聚类,比较流相似度和设置的聚类相似性阈值判断不同地理流是否属于同一个流簇,并生成地理流聚类结果。通过本公开的方案,提高了地理流集聚模式的识别效率和精准度。

    一种三维道路线提取方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116385994A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310394013.0

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种三维道路线提取方法及相关设备,包括:基于车载平台获取研究区域的双目影像数据以及惯导定位数据;根据惯导定位数据,对双目影像数据进行视差估计,得到视觉三维点云;在研究区域中确定以双目相机为圆心、预设距离为半径的区域作为目标区域,提取目标区域内的视觉三维点云,并对目标区域内的视觉三维点云进行转换,得到目标区域的路面鸟瞰图和点云高程图;将路面鸟瞰图和点云高程图输入车道线检测网络进行道路线提取,得到三维道路线以及道路线的三维坐标;与现有技术相比,克服了目前车载影像中道路线识别方法精度低、鲁棒性较差和检测成本过高等问题,提升车载影像中道路线检测的效率和质量。

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