公开(公告)号：CN116860918A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310858312.5

申请日：2023-07-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨柳 ,  罗帅 ,  陈庭轩 ,  王子冬 ,  龙军 ,  黄金彩

IPC: G06F16/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0442 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的学术主题发现方法，步骤包括：步骤S1：构建包括实体、关系、时间的学术主题查询表示；步骤S2：建模推理路径和动作表示；步骤S3：计算查询表示与动作的相关性并筛选动作，进一步基于推理路径的状态对动作打分，结合相关性和打分计算动作被选取的概率；步骤S4：基于概率选择执行动作，更新推理路径，到达答案实体或最大步骤则停止，通过最大化累计奖励期望优化参数，得到学术主题发现模型，实现学术主题发现。优点是，本发明构建融合了实体、关系、时间的查询表示，将实体、关系、时间看作关联的整体，使查询表示具有更完备的语义；另外，本发明结合动作邻域事实构建动作表示，减少对动作认知的片面性。

公开(公告)号：CN115827948B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310086593.7

申请日：2023-02-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 龙军 ,  陈庭轩 ,  杨柳 ,  王子冬 ,  罗帅 ,  唐自强

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/31 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明公开了一种爬取文献数据的单反射性智能体和文献数据爬取方法，所述单反射性智能体包括性能模块、环境模块、感知模块和执行器模块；所述性能模块用于构建性能目标函数；所述环境模块构建单反射性智能体的环境集合；所述感知模块监测系统时间以及期刊数量是否变化；所述执行器模块基于所述性能目标函数设定目标，并自动化爬取文献数据。优点是，本发明通过构建用于爬取文献数据的单反射性智能体实现文献数据爬取，所述单反射性智能体通过构建衡量自动化爬取文献数据的性能目标函数，执行器模块基于所述目标性能函数设定目标，实现全面准确的文献数据爬取。

公开(公告)号：CN115827948A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202310086593.7

申请日：2023-02-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 龙军 ,  陈庭轩 ,  杨柳 ,  王子冬 ,  罗帅 ,  唐自强

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/31 ,  G06F16/335

Abstract: 本发明公开了一种爬取文献数据的单反射性智能体和文献数据爬取方法，所述单反射性智能体包括性能模块、环境模块、感知模块和执行器模块；所述性能模块用于构建性能目标函数；所述环境模块构建单反射性智能体的环境集合；所述感知模块监测系统时间以及期刊数量是否变化；所述执行器模块基于所述性能目标函数设定目标，并自动化爬取文献数据。优点是，本发明通过构建用于爬取文献数据的单反射性智能体实现文献数据爬取，所述单反射性智能体通过构建衡量自动化爬取文献数据的性能目标函数，执行器模块基于所述目标性能函数设定目标，实现全面准确的文献数据爬取。

公开(公告)号：CN109902746A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910154431.6

申请日：2019-03-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 廖志芳 ,  罗帅 ,  樊晓平 ,  胡谋法 ,  赵菲 ,  潘海辉

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种非对称的细粒度红外图像生成系统及方法，包括：编码器，用于获取红外图像，并对所述红外图像进行编码，得到红外图像的真实样本x的表征z；生成器，用于获取真实样本的表征z，并通过对分布P(x|z,c)采样，生成红外图像的生成样本x’，将所述真实样本与所述生成样本进行成对样本匹配；判别器，用于将所述真实样本的均值特征与生成样本的均值特征相匹配；分类器，用于拟合后验概率分布P(c|x)；红外图像生成模型，用于生成细粒度条件图像。本发明可以解决因生成对抗模型不稳定而使图像生成失败的情况，同时可以细粒度地控制红外图像条件生成，生成的红外图像多样性真实性较好。