一种压缩感知采样与重建方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111669183B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202010615006.5

    申请日:2020-06-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种压缩感知采样与重建方法、设备及存储介质,其中方法为:根据待测稀疏信号X的维数和采样率确定X的测量个数M,基于哈达玛矩阵构造分别沿主、次对角线排列且行、列数与X的维数相同的两个块对角矩阵,分别取该两个块对角矩阵的前M1行和前M2行,构建对应的两个测量矩阵,并使M1=2n‑j≥M2且M1+M2=M;以这两个测量矩阵观测X分别得到对应的测量值Y1和测量值Y2;最后,即可根据Y1、Y2和对应的测量矩阵进行信号重建,得到重建信号的两个部分,组合这两个部分可得待测稀疏信号的重建信号。本发明能使资源有限系统实现压缩感知,还能提高重建信号的质量和对重建图像的识别率。

    一种具有容错功能的微网多逆变器系统

    公开(公告)号:CN108429283B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201810268331.1

    申请日:2018-03-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提出了一种具有容错功能的微网多逆变器系统结构及其相应的控制策略。当容错逆变器中的功率开关器件故障时,在切除故障功率开关器件后,将其余的功率开关器件与直流侧的电源重新构成一相,形成三相四开关结构以保持系统持续运行。容错逆变器允许不同桥臂的开关器件同时发生故障而进行重构。采用容错脉冲信号算法,结合下垂‑电压‑电流三环控制,形成容错逆变器的控制方法。给出两台逆变器的开关模式,分析了逆变器之间的环流问题及解决方法。给出了系统总体控制策略,容错逆变器的控制方法适用于正常运行状态与故障运行状态,不需转换控制算法,提高了系统运行的可靠性,节约了成本。

    一种具有容错功能的微网多逆变器系统及其控制策略

    公开(公告)号:CN108429283A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810268331.1

    申请日:2018-03-29

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: H02J3/38 H02M7/5387

    Abstract: 本发明提出了一种具有容错功能的微网多逆变器系统结构及其相应的控制策略。当容错逆变器中的功率开关器件故障时,在切除故障功率开关器件后,将其余的功率开关器件与直流侧的电源重新构成一相,形成三相四开关结构以保持系统持续运行。容错逆变器允许不同桥臂的开关器件同时发生故障而进行重构。采用容错脉冲信号算法,结合下垂-电压-电流三环控制,形成容错逆变器的控制方法。给出两台逆变器的开关模式,分析了逆变器之间的环流问题及解决方法。给出了系统总体控制策略,容错逆变器的控制方法适用于正常运行状态与故障运行状态,不需转换控制算法,提高了系统运行的可靠性,节约了成本。

    一种独立式微功率太阳能电源及其实现方法

    公开(公告)号:CN105186606B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201510533145.2

    申请日:2015-08-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种独立式微功率太阳能电源及其实现方法,太阳能电源包括可手动调整水平方位角与倾角的太阳能电池板支撑构件和高能效电源模块。所述支撑构件包括承载电池板的托框和支撑托框的托架,托架可绕固定于支座的垂直轴转动,托框可绕插入托架的水平轴摆动。所述电源模块包括可充电锂电池、超级电容、电池充电管理器、调整稳压器、低微控制器功耗与电子开关。该电源能根据托架放置方位调整电池板的水平方位角与倾角,使电池板处于最佳受光角度;通过测量太阳能电池的输出和超级电容与锂电池的电压,由微控制器通过电子开关进行动态电源管理,可实现高效率的太阳能采集、存储和利用,满足功率为瓦级及以下无线设备的供电与续航要求。

    一种具备环流抑制和谐波抑制能力的微网逆变器控制方法

    公开(公告)号:CN105470994A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201610060641.5

    申请日:2016-01-29

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: Y02P80/14 H02J3/38 H02J3/01

    Abstract: 本发明公开了一种具备环流抑制和谐波抑制能力的微网逆变器控制方法,首先检测逆变器输出电流i0(i0a,i0b,i0c)和输出电压u0(u0a,u0b,u0c),分别对输出电流i0和输出电压u0提取基波分量,得到αβ坐标系下的i0αβf(i0αf,i0βf)和u0εβf(u0αf,u0βf);将i0αβf和u0εβf计算得到有功功率和无功功率;利用传统的PQ下垂控制算法得到电压u*,将其变换到αβ坐标系下,得到将虚拟阻抗ZV与αβ坐标系下的逆变器输出电流i0αβ相乘后与电压相减,再减去u0αβf,再进行PI控制,将得到的信号与逆变器输出电流i0αβf相减,进行P控制后将结果αβ/abc坐标系转换后送入PWM,实现对逆变器中功率器件的通断控制。本发明可以应用于带非线性负载的微网逆变器并联系统中,能显著抑制各个逆变器输出电压的谐波,并能抑制逆变器间的环流。

    一种基于人工智能的机车差异化无线重联同步控制方法

    公开(公告)号:CN104925071A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510388004.6

    申请日:2015-07-03

    CPC classification number: B61C17/00 B61L23/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的机车差异化无线重联同步控制方法,通过在机车控制系统基础上增加一套基于人工智能的机车差异化无线重联同步控制系统,来实现差异化机车重联同步牵引运行。本发明通过在原有机车车辆上增加一套基于人工智能的机车差异化无线重联同步控制系统,从而实现差异化机车无线重联编组,并控制多台差异化机车无线重联运行,而且能快速有效稳定地建立机车之间的互联,实现包括不同车型机车间的互联及重联控制。

    基于可视化聚类的网络流量异常分析方法

    公开(公告)号:CN104394021A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410745810.X

    申请日:2014-12-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可视化聚类对网络流量进行异常分析的方法,步骤为:1)对网络流量监控数据记录进行预处理;2)对流量数据进行RadViz可视聚类,得到网络流量特征类似的流量时隙聚类;3)归纳2)所得到的流量时隙聚类的网络流量特征,得到流量特征异常的聚类;4)对2)所得到的流量时隙聚类过滤选择,得到不在聚类内离散的时隙点;5)结合IPPort矩阵对3)4)所得到的流量异常聚类中的和离散的时隙点进行分析。本发明能结合多角度快速对网络流量进行协同过滤,高效分析出网络流量的异常。

    基于加速度和高度信息的人体跌倒监测方法及装置

    公开(公告)号:CN102982653A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210441008.2

    申请日:2012-11-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于加速度和高度信息的人体跌倒监测方法及装置,所述的装置由传感、处理控制、通信、佩戴检测及电源模块组成。含加速度计、高度计的传感模块与基于低功耗单片机的处理控制模块连接,持续监测佩戴者日常活动的加速度以及检测高度变化,佩戴检测模块检查装置佩戴方式;根据采集的加速度与高度数据判定佩戴者跌倒时,处理控制模块启动蓝牙通信模块,发出报警信息;可置于佩戴者腰带的佩戴扣含磁体,使装置能自查是否定位佩戴。本发明的优点是以持续监测的加速度信息结合高度信息准确及时地发现跌倒;以低功耗设计与高能效管理降低能耗,达到长期持续工作要求。

    面向无线传感器网络簇内同构型节点的数据汇聚方法

    公开(公告)号:CN102740340A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210250395.1

    申请日:2012-07-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向无线传感器网络簇内同构型节点的数据汇聚方法。簇内节点每轮根据数据汇聚结果与自测数据自己评定下轮的测量置信等级;簇首依当前工作节点数选择汇聚策略,根据节点自报置信等级与测量值,按加权规则确定本轮的权系数,再以加权滤波结果作为汇聚值。节点数较多时采用加权伪中值滤波;节点数少时按加权中值滤波计算汇聚初值,节点据此初值重评置信等级后报簇首,簇首按加权平均计算汇聚值并上报。基于加权规则和中值滤波的鲁棒性,本方法使簇内同构节点的数据汇聚在高故障率下能保持较高精度和低能耗,在正常节点冗余量较低时还能保证汇聚结果正确,且故障节点恢复正常可重新工作。

    一种基于大间隔类间互异性多核学习的油画作者识别方法

    公开(公告)号:CN109726725B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201811628209.7

    申请日:2018-12-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大间隔类间互异性多核学习的油画作者识别方法:A.输入待检测的扫描油画图像;B.对输入图像进行全局特征提取,所述全局特征包括整幅图像的特征并将所述图像描述成一个行向量,采取全局特征参数进行图像特征提取,所述全局特征参数包括:LBP、Color LBP、GIST、Color GIST、PHOG、CIE颜色空间直方图和Canny edge,针对所述全局特征参数构造出若干个油画全局特征的核矩阵;C.对输入图像进行局部特征提取,通过特征包框架处理所述局部特征;D.构造大间隔类间互异性多核学习模型,依此将步骤B和步骤C提取到的全局特征和局部特征两两组合,并且通过多个核函数计算出候选核特征矩阵,E.交替优化求解大间隔类间互异性多核学习模型。

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