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公开(公告)号：CN115828931A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310085688.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向段落级文本的中英文语义相似度计算方法，其分别对中文段落和英文段落进行段落表征向量提取，从主题词、句子和段落三个层次对段落文本进行建模，并基于图注意力网络在各个层次内部和各个层次信息之间进行信息交互，然后融合主题词、句子和段落三个层次的信息得到段落表征向量，通过计算段落表征向量的距离得到中文段落和英文段落的语义相似度。该方法通过融合主题词、句子和段落三个层次的信息得到高质量的段落表征向量，能实现中英跨语言段落语义相似度的高精度计算。
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公开(公告)号：CN115828931B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310085688.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向段落级文本的中英文语义相似度计算方法，其分别对中文段落和英文段落进行段落表征向量提取，从主题词、句子和段落三个层次对段落文本进行建模，并基于图注意力网络在各个层次内部和各个层次信息之间进行信息交互，然后融合主题词、句子和段落三个层次的信息得到段落表征向量，通过计算段落表征向量的距离得到中文段落和英文段落的语义相似度。该方法通过融合主题词、句子和段落三个层次的信息得到高质量的段落表征向量，能实现中英跨语言段落语义相似度的高精度计算。
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公开(公告)号：CN115827948B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310086593.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种爬取文献数据的单反射性智能体和文献数据爬取方法，所述单反射性智能体包括性能模块、环境模块、感知模块和执行器模块；所述性能模块用于构建性能目标函数；所述环境模块构建单反射性智能体的环境集合；所述感知模块监测系统时间以及期刊数量是否变化；所述执行器模块基于所述性能目标函数设定目标，并自动化爬取文献数据。优点是，本发明通过构建用于爬取文献数据的单反射性智能体实现文献数据爬取，所述单反射性智能体通过构建衡量自动化爬取文献数据的性能目标函数，执行器模块基于所述目标性能函数设定目标，实现全面准确的文献数据爬取。
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公开(公告)号：CN115827948A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310086593.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种爬取文献数据的单反射性智能体和文献数据爬取方法，所述单反射性智能体包括性能模块、环境模块、感知模块和执行器模块；所述性能模块用于构建性能目标函数；所述环境模块构建单反射性智能体的环境集合；所述感知模块监测系统时间以及期刊数量是否变化；所述执行器模块基于所述性能目标函数设定目标，并自动化爬取文献数据。优点是，本发明通过构建用于爬取文献数据的单反射性智能体实现文献数据爬取，所述单反射性智能体通过构建衡量自动化爬取文献数据的性能目标函数，执行器模块基于所述目标性能函数设定目标，实现全面准确的文献数据爬取。
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