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公开(公告)号：CN109544927A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811502216.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多层网络协同限行方法，首先，获取道路信息、公共交通及轨道交通信息，构建城市道路-公交-轨道多层网络；然后，获取多种交通方式的交通需求信息；再构建以城市道路-公交-轨道多层网络中各条边的限行比例为决策变量、以降低活动交通小区超容流量和出行者的出行代价目标的双目标规划模型；最后，设置决策变量不同的解，在不同的解下采用交通流量分配算法将获得的交通需求在多层网络中进行分配，计算相应的目标函数值，以获得决策变量的最优解，即可得到多交通方式的协同限行方案。本发明既能通过限行避免城市大型活动中的大规模人群聚集，又能尽可能降低限行影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107331166B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201710612800.2
申请日：2017-07-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路径分析的动态限行方法，首先，获取道路信息，构建城市交通网络；然后，基于手机数据提取交通流量信息；再利用交通流分配算法将所有交通流量分配到城市交通网络中，得到城市交通网络中各路段的分配流量；再基于路段的分配流量，获取到达瓶颈路段的车源信息，并提取车源至瓶颈路段的主要路径，获取主要路径上的有信号灯进行控制的交叉口，作为信号控制口；最后，采用遗传算法对各个信号控制口进行选择性管控，实现动态限行。本发明通过分析造成路段拥堵的主要动态车源，提取车源出发的主要路径和主要路径上的信号控制口，对提取的信号控制口进行控制，达到缓解拥堵的目的，可以实现从源头控制拥堵问题。
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公开(公告)号：CN109544927B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201811502216.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多层网络协同限行方法，首先，获取道路信息、公共交通及轨道交通信息，构建城市道路‑公交‑轨道多层网络；然后，获取多种交通方式的交通需求信息；再构建以城市道路‑公交‑轨道多层网络中各条边的限行比例为决策变量、以降低活动交通小区超容流量和出行者的出行代价目标的双目标规划模型；最后，设置决策变量不同的解，在不同的解下采用交通流量分配算法将获得的交通需求在多层网络中进行分配，计算相应的目标函数值，以获得决策变量的最优解，即可得到多交通方式的协同限行方案。本发明既能通过限行避免城市大型活动中的大规模人群聚集，又能尽可能降低限行影响。
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公开(公告)号：CN107146446B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710557731.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/0968 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于RFID数据和动态车源的路径诱导方法，包括以下步骤：1)构建城市道路交通网络；2)将RFID基站与路段节点匹配；基于RFID记录数据提取基于路段节点的出行OD；3)采用MSA算法将出行OD分配到各个路段上，得到各路段流量和额外行驶时间；4)计算每个RFID基站的总额外行驶时间；将总额外行驶时间最长的N个RFID基站作为造成拥堵的主要车源；5)在进行路径诱导时，对于从造成拥堵的主要车源出发的出行和从其它车源出发的出行，分别使用不同的路阻函数来计算各条路段上的阻抗，基于MSA算法将该时段所有出行分配到各个路段上。本发明能有针对性地对局部车辆进行路径诱导，缓解交通拥堵问题。
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公开(公告)号：CN107331166A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710612800.2
申请日：2017-07-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路径分析的动态限行方法，首先，获取道路信息，构建城市交通网络；然后，基于手机数据提取交通流量信息；再利用交通流分配算法将所有交通流量分配到城市交通网络中，得到城市交通网络中各路段的分配流量；再基于路段的分配流量，获取到达瓶颈路段的车源信息，并提取车源至瓶颈路段的主要路径，获取主要路径上的有信号灯进行控制的交叉口，作为信号控制口；最后，采用遗传算法对各个信号控制口进行选择性管控，实现动态限行。本发明通过分析造成路段拥堵的主要动态车源，提取车源出发的主要路径和主要路径上的信号控制口，对提取的信号控制口进行控制，达到缓解拥堵的目的，可以实现从源头控制拥堵问题。
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公开(公告)号：CN107146446A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710557731.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/0968 , G06Q10/04
CPC classification number: G08G1/096844 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供了一种基于RFID数据和动态车源的路径诱导方法，包括以下步骤：1)构建城市道路交通网络；2)将RFID基站与路段节点匹配；基于RFID记录数据提取基于路段节点的出行OD；3)采用MSA算法将出行OD分配到各个路段上，得到各路段流量和额外行驶时间；4)计算每个RFID基站的总额外行驶时间；将总额外行驶时间最长的N个RFID基站作为造成拥堵的主要车源；5)在进行路径诱导时，对于从造成拥堵的主要车源出发的出行和从其它车源出发的出行，分别使用不同的路阻函数来计算各条路段上的阻抗，基于MSA算法将该时段所有出行分配到各个路段上。本发明能有针对性地对局部车辆进行路径诱导，缓解交通拥堵问题。
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