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公开(公告)号：CN116385426A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310476352.3
申请日：2023-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种纺织物表面缺陷检测方法及相关设备，包括：采集纺织物的表面缺陷图像测试集；将表面缺陷图像测试集输入至改进的Yolov7网络进行训练，得到目标检测最优模型；将待检测的纺织物表面图像输入至目标检测最优模型进行表面缺陷检测，得到检测结果；改进的Yolov7网络包括：输入模块、用于特征提取的骨干模块、用于特征融合的头部模块、用于检测小缺陷的检测模块和用于缺陷类别预测的预测Transformer预测头；相较与现有技术来说，使用Transformer预测头代替原始预测头，进一步探索模型的预测潜力，再增加一个检测模块，使得模型对纺织物小缺陷更加敏感，提升了目标检测的精度和性能。
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公开(公告)号：CN114573288B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210044491.4
申请日：2022-01-14
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种高气密性混凝土及其制备方法，其中的高气密性混凝土包括以下重量份数计的组分：骨料1600～1700份，胶凝材料1020～1080份，水168～190份，特性组分28‑34份，高吸水性树脂12.4～18.6份和羧酸系高效减水剂23～25份；所述骨料包括：石英砂和石灰石；所述胶凝材料包括：硅酸盐水泥、粉煤灰、矿渣粉和硅灰；所述特性组分包括：密实增强粉体、消泡组分和聚合物乳胶粉。应用本发明可以使得混凝土在长期低真空环境中保持高气密性和稳定性，可以适用于真空管道超高速磁悬浮桥梁。
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公开(公告)号：CN114573288A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210044491.4
申请日：2022-01-14
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种高气密性混凝土及其制备方法，其中的高气密性混凝土包括以下重量份数计的组分：骨料1600～1700份，胶凝材料1020～1080份，水168～190份，特性组分28‑34份，高吸水性树脂12.4～18.6份和羧酸系高效减水剂23～25份；所述骨料包括：石英砂和石灰石；所述胶凝材料包括：硅酸盐水泥、粉煤灰、矿渣粉和硅灰；所述特性组分包括：密实增强粉体、消泡组分和聚合物乳胶粉。应用本发明可以使得混凝土在长期低真空环境中保持高气密性和稳定性，可以适用于真空管道超高速磁悬浮桥梁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117229682B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202311002438.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中南大学
IPC: C09D133/00 , C09D7/61 , C09D7/65 , C09D129/04
Abstract: 本发明属于建筑材料的技术领域，具体涉及一种低真空管道混凝土粉尘抑制材料及其制备方法，所述材料由以下重量百分比的原料制备而成：聚丙烯酸酯乳液：30‑60％；聚乙烯醇15‑45％；硅溶胶10‑20％；硅酸钠5‑15％；辅助剂4‑10％；表面活性剂0.5‑5％；消泡剂0.05‑1％；上述原料的重量百分比之和为100％，所述粉尘抑制材料通过采用特定的组分以及配比综合性能表现优异，即抑尘效果明显、润湿效果好、成膜效果良好、壳膜抗压强度高、耐久性好等，为低真空管道混凝土的粉尘抑制、耐久性和环境安全提供优异的保障。
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公开(公告)号：CN111553348A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010340219.1
申请日：2020-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于centernet的anchor-based目标检测方法。方法以关键点检测为基础，针对检测到的关键点通过anchor回归图像中目标的大小。以关键点确定目标位置的方式减少了anchor之间的互相干扰，并以此为基础减少传统anchor-based算法中非极大值抑制的算法复杂度。和传统单阶段anchor-based目标检测算法的不同之处在于本发明是以关键点检测为基础，非极大值抑制作用的对象是检测到的关键点所对应的预测框，两者相比，本发明提出的方法大大减少了非极大值抑制的计算量和设置超参数阈值的步骤，省去了调节模型的工作量。
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公开(公告)号：CN111538761A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010317646.8
申请日：2020-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的点击率预测方法，包括：步骤1，对用户的特征进行预处理，将同一类用户特征进行One-hot独热编码，得到一个高维度的稀疏特征向量；步骤2，将高维度的稀疏特征向量通过嵌入向量对特征向量进行降维，将降维后的特征向量作为点击率模型的输入向量分别带入到压缩交互网络和深度神经网络之中；步骤3，将输入的初始特征向量与每一个隐藏层的输入向量进行哈达玛积，将得到的结果作为下一个隐藏层输入值，每多一个隐藏层，特征之间的组合就上升一个维度。本发明综合考虑了用户的低维特征、显式高维特征和隐式高维特征，并通过自注意力机制筛选有用的特征组合，提高预测效率，不需要人工提取特征，可以提取高维度的特征组合。
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公开(公告)号：CN117229682A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311002438.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 中铁工程设计咨询集团有限公司 , 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中南大学
IPC: C09D133/00 , C09D7/61 , C09D7/65 , C09D129/04
Abstract: 本发明属于建筑材料的技术领域，具体涉及一种低真空管道混凝土粉尘抑制材料及其制备方法，所述材料由以下重量百分比的原料制备而成：聚丙烯酸酯乳液：30‑60％；聚乙烯醇15‑45％；硅溶胶10‑20％；硅酸钠5‑15％；辅助剂4‑10％；表面活性剂0.5‑5％；消泡剂0.05‑1％；上述原料的重量百分比之和为100％，所述粉尘抑制材料通过采用特定的组分以及配比综合性能表现优异，即抑尘效果明显、润湿效果好、成膜效果良好、壳膜抗压强度高、耐久性好等，为低真空管道混凝土的粉尘抑制、耐久性和环境安全提供优异的保障。
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公开(公告)号：CN111523540A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010306489.0
申请日：2020-04-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法，包括：步骤1，根据金属缺陷零件大小确定相机和光源型号，搭建好光源和相机的取图环境，进行图像采集；步骤2，对采集的图像进行数据集标注和数据集增强，并输入到混合特征金字塔网络结构中，进行特征提取；步骤3，将得到的每一层的特征图输入到RPN网络中，进行候选区域选取。本发明所提供的基于深度学习的金属表面缺陷检测方法，实现自动对生产线输入图像进行检测和缺陷识别定位，特征自动提取，消除手工特征提取带来的负影响，克服了机器视觉中受环境因素影响较大的缺点，混合特征金字塔网络结构针对较小目标以及多尺度问题有更好的表现。
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