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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111552564A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010326117.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘缓存的任务卸载与资源优化的方法，包括：步骤1，收集用户节点的定位与任务请求信息；步骤2，对用户节点的定位与任务请求信息进行相似度矩阵的计算与聚类；步骤3，根据相似度矩阵的计算与聚类的结果构建任务流行度列表；步骤4，根据任务流行度列表对每个类中的Cloudlet执行流行任务计算结果的缓存。本发明通过主动边缘缓存计算结果来研究边缘网络中的超可靠和低延迟的通信问题，通过允许用户节点UN根据对冲请求的概念将其计算任务卸载到多个边缘计算节点来确保可靠性，通过联合任务卸载以及对流行的可缓存任务计算结果的主动缓存，可以利用Cloudlet的计算和存储资源来最大程度地减少计算延迟。
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公开(公告)号：CN111538761A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010317646.8
申请日：2020-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的点击率预测方法，包括：步骤1，对用户的特征进行预处理，将同一类用户特征进行One-hot独热编码，得到一个高维度的稀疏特征向量；步骤2，将高维度的稀疏特征向量通过嵌入向量对特征向量进行降维，将降维后的特征向量作为点击率模型的输入向量分别带入到压缩交互网络和深度神经网络之中；步骤3，将输入的初始特征向量与每一个隐藏层的输入向量进行哈达玛积，将得到的结果作为下一个隐藏层输入值，每多一个隐藏层，特征之间的组合就上升一个维度。本发明综合考虑了用户的低维特征、显式高维特征和隐式高维特征，并通过自注意力机制筛选有用的特征组合，提高预测效率，不需要人工提取特征，可以提取高维度的特征组合。
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公开(公告)号：CN111626418A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010458446.4
申请日：2020-05-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于平衡二叉树的集成剪枝策略，所述多梯级多线船闸结构包括如下步骤：S1、基分类器集成池初始化：对大数据集进行切分形成众多子数据集，再针对每一个子数据集进行训练和测试工作，形成初始的完整分类器池；S2、构建平衡二叉树，形成最终的子集成；S3、使用保留下来的最佳子集成进行新数据样本的预测与分类。本发明解决了易产生拟合现象，难以剔除测试精度太高或太低的基分类器，泛化性能不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN111626418B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010458446.4
申请日：2020-05-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于平衡二叉树的集成剪枝策略，所述方法包括如下步骤：S1、基分类器集成池初始化：对大数据集进行切分形成众多子数据集，再针对每一个子数据集进行训练和测试工作，形成初始的完整分类器池；S2、构建平衡二叉树，形成最终的子集成；S3、使用保留下来的最佳子集成进行新数据样本的预测与分类。本发明解决了易产生拟合现象，难以剔除测试精度太高或太低的基分类器，泛化性能不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN111626604A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010455257.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于微服务架构的智能楼宇平台系统，包括：步骤1，对智能楼宇平台系统进行需求分析；步骤2，采用百度的摄像头进行人脸捕获，通过VC平台调用百度API进行人脸识别，将人脸识别的结果返回智能楼宇平台系统；步骤3，根据智能楼宇平台系统的需求分析，设计数据库、用户管理微服务模块、考勤打卡微服务模块、灯源控制微服务模块、监控管理微服务模块、设备管理微服务模块和接口。本发明所提供的基于微服务架构的智能楼宇平台系统，每一个微服务模块设置有独立的数据库，可以单独开发和部署，可以采用不同的编程语言开发，降低了智能楼宇平台系统的维护成本，提高了智能楼宇平台系统的可扩展性和敏捷性，提高了工作人员的开发效率。
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