公开(公告)号：CN111626418A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010458446.4

申请日：2020-05-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓晓衡 ,  蔚永 ,  黑聪 ,  刘梦杰

IPC: G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种基于平衡二叉树的集成剪枝策略，所述多梯级多线船闸结构包括如下步骤：S1、基分类器集成池初始化：对大数据集进行切分形成众多子数据集，再针对每一个子数据集进行训练和测试工作，形成初始的完整分类器池；S2、构建平衡二叉树，形成最终的子集成；S3、使用保留下来的最佳子集成进行新数据样本的预测与分类。本发明解决了易产生拟合现象，难以剔除测试精度太高或太低的基分类器，泛化性能不高的技术问题。

公开(公告)号：CN111626418B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202010458446.4

申请日：2020-05-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓晓衡 ,  蔚永 ,  黑聪 ,  刘梦杰

IPC: G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种基于平衡二叉树的集成剪枝策略，所述方法包括如下步骤：S1、基分类器集成池初始化：对大数据集进行切分形成众多子数据集，再针对每一个子数据集进行训练和测试工作，形成初始的完整分类器池；S2、构建平衡二叉树，形成最终的子集成；S3、使用保留下来的最佳子集成进行新数据样本的预测与分类。本发明解决了易产生拟合现象，难以剔除测试精度太高或太低的基分类器，泛化性能不高的技术问题。