公开(公告)号：CN108197647B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201711462914.X

申请日：2017-12-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵颖 ,  盛英帅 ,  王磊 ,  李世杰 ,  魏水润 ,  周芳芳

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种汽车起动机耐久测试数据的快速聚类方法。其步骤为：1)对汽车起动机耐久测试数据进行标准化预处理。2)对标准化处理后的测试数据集的每次测试进行特征提取。3)用随机抽样获得样本数量为2000～3000的样本集。4)用参数自适应的DBSCAN聚类算法对样本数据进行聚类，获得样本数据所属的起动机起动测试类型。5)根据未分类数据与各已知类型的数据的距离，对剩余未分类数据进行分类。本发明能够快速实现大规模耐久测试数据的聚类，并保证聚类结果有较高的正确率。

公开(公告)号：CN112836940B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202110042089.8

申请日：2021-01-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 樊晓平 ,  李世杰 ,  白庚淮 ,  何振 ,  胡可 ,  赵颖 ,  周芳芳

IPC: G06F18/40 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种耐久性能指标长期趋势与局部波动的协同可视化方法，具体包括以下步骤：步骤1，采集耐久性能指标的测试数据，将测试数据按时间序列排序获得测试数据集；步骤2，计算各时刻测试数据的趋势值；步骤3，按照时间间隔对测试数据进行分段，计算每段测试数据的变异系数和偏度；步骤4，以测试过程持续时长为横坐标，测试数据的趋势值为纵坐标绘制曲线，按照偏度的大小和正负在曲线上绘制分割线，对耐久性能指标测试数据进行可视化展示；本发明能够直观展示各耐久性能指标的测试过程，方便了解测试过程中耐久性能的变化趋势及各测试时段内性能的波动情况，以便对耐久性能进行具体分析，获得更为准确的测试结果。

公开(公告)号：CN112836940A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110042089.8

申请日：2021-01-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 樊晓平 ,  李世杰 ,  白庚淮 ,  何振 ,  胡可 ,  赵颖 ,  周芳芳

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/26

Abstract: 本发明公开了一种耐久性能指标长期趋势与局部波动的协同可视化方法，具体包括以下步骤：步骤1，采集耐久性能指标的测试数据，将测试数据按时间序列排序获得测试数据集；步骤2，计算各时刻测试数据的趋势值；步骤3，按照时间间隔对测试数据进行分段，计算每段测试数据的变异系数和偏度；步骤4，以测试过程持续时长为横坐标，测试数据的趋势值为纵坐标绘制曲线，按照偏度的大小和正负在曲线上绘制分割线，对耐久性能指标测试数据进行可视化展示；本发明能够直观展示各耐久性能指标的测试过程，方便了解测试过程中耐久性能的变化趋势及各测试时段内性能的波动情况，以便对耐久性能进行具体分析，获得更为准确的测试结果。

公开(公告)号：CN108197647A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201711462914.X

申请日：2017-12-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵颖 ,  盛英帅 ,  王磊 ,  李世杰 ,  魏水润 ,  周芳芳

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种汽车起动机耐久测试数据的快速聚类方法。其步骤为：1)对汽车起动机耐久测试数据进行标准化预处理。2)对标准化处理后的测试数据集的每次测试进行特征提取。3)用随机抽样获得样本数量为2000～3000的样本集。4)用参数自适应的DBSCAN聚类算法对样本数据进行聚类，获得样本数据所属的起动机起动测试类型。5)根据未分类数据与各已知类型的数据的距离，对剩余未分类数据进行分类。本发明能够快速实现大规模耐久测试数据的聚类，并保证聚类结果有较高的正确率。