公开(公告)号：CN108197647A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201711462914.X

申请日：2017-12-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵颖 ,  盛英帅 ,  王磊 ,  李世杰 ,  魏水润 ,  周芳芳

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种汽车起动机耐久测试数据的快速聚类方法。其步骤为：1)对汽车起动机耐久测试数据进行标准化预处理。2)对标准化处理后的测试数据集的每次测试进行特征提取。3)用随机抽样获得样本数量为2000～3000的样本集。4)用参数自适应的DBSCAN聚类算法对样本数据进行聚类，获得样本数据所属的起动机起动测试类型。5)根据未分类数据与各已知类型的数据的距离，对剩余未分类数据进行分类。本发明能够快速实现大规模耐久测试数据的聚类，并保证聚类结果有较高的正确率。

公开(公告)号：CN108197647B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201711462914.X

申请日：2017-12-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵颖 ,  盛英帅 ,  王磊 ,  李世杰 ,  魏水润 ,  周芳芳

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种汽车起动机耐久测试数据的快速聚类方法。其步骤为：1)对汽车起动机耐久测试数据进行标准化预处理。2)对标准化处理后的测试数据集的每次测试进行特征提取。3)用随机抽样获得样本数量为2000～3000的样本集。4)用参数自适应的DBSCAN聚类算法对样本数据进行聚类，获得样本数据所属的起动机起动测试类型。5)根据未分类数据与各已知类型的数据的距离，对剩余未分类数据进行分类。本发明能够快速实现大规模耐久测试数据的聚类，并保证聚类结果有较高的正确率。