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公开(公告)号:CN116681657B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310561743.5
申请日:2023-05-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7模型的沥青路面病害检测方法,包括:获取沥青路面病害图像数据集;构建包含CSPNeXt模块的YOLOv7目标检测模型,并加入移动网络注意力机制,得到改进YOLOv7目标检测模型;利用K均值聚类算法对改进YOLOv7目标检测模型的锚框进行重新设计;利用沥青路面病害图像数据集对改进YOLOv7目标检测模型进行初步训练,并通过二次标注法进行纠错优化,得到沥青路面病害识别模型;将待检测沥青路面图像输入沥青路面病害识别模型进行识别,获得沥青路面病害检测结果。本发明能够迅速又精准地检测沥青路面病害,为沥青路面养护提供指导。
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公开(公告)号:CN112964712A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110159801.2
申请日:2021-02-05
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/88 , G01N15/02 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/60 , G06T7/64
Abstract: 一种快速检测沥青路面状态的方法,包括以下步骤:步骤一,对道路进行钻芯,获得圆柱体道路试件;步骤二,环绕圆柱体道路试件的一周用面阵相机进行侧面拍摄,对所有照片进行匹配对齐与重构并进行全景图像合成得到合成图;对合成图进行标记;步骤三,采用人工神经网络对合成图进行识别,并采用高斯权重法和二次标记法优化,获得识别结果图像;步骤四,对识别结果图像进行二值化计算和处理,对存在的裂纹和空洞进行填充,对集料颗粒间的粘连进行颗粒分割;识别结果经上述处理后对其中的集料颗粒的形态特征及空间位置分布进行分析。本发明实现了快速、精准、量化分析沥青混合料的各项参数性能,从而达到了快速检测道路状态的目的。
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公开(公告)号:CN116681657A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310561743.5
申请日:2023-05-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7模型的沥青路面病害检测方法,包括:获取沥青路面病害图像数据集;构建包含CSPNeXt模块的YOLOv7目标检测模型,并加入移动网络注意力机制,得到改进YOLOv7目标检测模型;利用K均值聚类算法对改进YOLOv7目标检测模型的锚框进行重新设计;利用沥青路面病害图像数据集对改进YOLOv7目标检测模型进行初步训练,并通过二次标注法进行纠错优化,得到沥青路面病害识别模型;将待检测沥青路面图像输入沥青路面病害识别模型进行识别,获得沥青路面病害检测结果。本发明能够迅速又精准地检测沥青路面病害,为沥青路面养护提供指导。
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公开(公告)号:CN116469497A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310588549.6
申请日:2023-05-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分子动力学构建地聚合物‑RAP界面模型和应用。该模型基于分子动力学分别地聚合物‑沥青‑骨料复合界面模型,根据界面模型计算界面相互作用能、界面扩散特性和界面粘附机理。该模型从原子层面入手,计算地聚合物‑老化沥青、老化沥青‑骨料之间的界面特性,并模拟不同老化程度RAP对界面粘结性能的影响,所得模型结构简单,所需算力较小,所得模拟数据与试验结果拟合优异。基于本发明所建立的界面模型,可以从原子角度上细致分析地聚合物与再生骨料之间的相互作用、扩散作用和力学特性,经对比,模型模拟所得结果与样品测试结果高度吻合,对地聚合物‑再生骨料的改进有重要的指导作用。
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公开(公告)号:CN214252046U
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202120331189.8
申请日:2021-02-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种用于沥青路面芯样快速分析的设备,包括箱体、箱体上盖、用于拍摄待测样品的线阵相机、用于处理线阵相机所拍摄内容的工控电脑、用于放置待测样品的旋转托盘、用于支撑线阵相机和旋转托盘的底部支板、用于带动旋转托盘进行水平旋转的伺服电机和用于供电的电源;所述工控电脑设置在箱体上盖内;所述线阵相机、旋转托盘、底部支板、伺服电机和电源设置在箱体内,所述旋转托盘设置在底部支板上方,所述伺服电机设置在底部支板下方,所述线阵相机设置在旋转托盘的侧面且线阵相机的镜头对向旋转托盘的上方。本实用新型通过对待测样品的现场拍摄分析,实现了路面的工程质量及路面病害的快速且精准的评定。
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