公开(公告)号：CN111143544B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN201911338681.1

申请日：2019-12-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 周芳芳 ,  陈文江 ,  赵颖 ,  赵勇 ,  彭燕妮 ,  马小龙 ,  吴青

IPC: G06F16/335 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的柱形图信息提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括文本信息提取步骤/模块、数值信息提取步骤/模块和信息恢复步骤/模块。文本信息提取步骤/模块先使用目标检测模型对文本信息同时地进行定位和分类，然后通过光学字符识别器对文本信息进行字符识别，得到文本信息提取结果。数值信息提取步骤/模块通过编码器‑解码器架构来提取归一化的柱形值，并通过注意力模型来提高提取精确度。信息恢复步骤/模块先使用RANSAC回归对文本提取模块的结果进行错误过滤，然后恢复数值提取模块的归一化柱形值。本发明可以高效且精确地提取柱形图中的信息。

公开(公告)号：CN111143544A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911338681.1

申请日：2019-12-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 周芳芳 ,  陈文江 ,  赵颖 ,  赵勇 ,  彭燕妮 ,  马小龙 ,  吴青

IPC: G06F16/335 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的柱形图信息提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括文本信息提取步骤/模块、数值信息提取步骤/模块和信息恢复步骤/模块。文本信息提取步骤/模块先使用目标检测模型对文本信息同时地进行定位和分类，然后通过光学字符识别器对文本信息进行字符识别，得到文本信息提取结果。数值信息提取步骤/模块通过编码器-解码器架构来提取归一化的柱形值，并通过注意力模型来提高提取精确度。信息恢复步骤/模块先使用RANSAC回归对文本提取模块的结果进行错误过滤，然后恢复数值提取模块的归一化柱形值。本发明可以高效且精确地提取柱形图中的信息。

公开(公告)号：CN105354720B

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201410478389.0

申请日：2014-09-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 周芳芳 ,  黄伟 ,  赵颖 ,  樊晓平 ,  吴青 ,  章杰

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明提供了一种基于可视聚类对消费地点进行混合推荐的方法，其步骤为：1)对信用卡消费记录进行数据的预处理；2)对消费地点进行RadViz可视聚类，发现消费特征类似的消费地点聚类；3)对消费者进行RadViz可视聚类，发现消费模式相近的消费者聚类；4)对于消费者，将基于内容推荐方法和协同过滤推荐方法发现的消费地点，添加到对应消费者消费地点推荐列表中；5)进一步处理消费者消费地点推荐列表，生成消费地点推荐表，完成对消费者进行的消费地点个性化推荐。本发明从多角度完成了为对消费者进行最有可能感兴趣的消费地点的个性化推荐，解决了基于内容的推荐只与已经消费过地点有关联，以及协同过滤推荐无法进行个性化推荐的问题。

公开(公告)号：CN105354720A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201410478389.0

申请日：2014-09-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 周芳芳 ,  黄伟 ,  赵颖 ,  樊晓平 ,  吴青 ,  章杰

IPC: G06Q30/02 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于可视聚类对消费地点进行混合推荐的方法，其步骤为：1)对信用卡消费记录进行数据的预处理；2)对消费地点进行RadViz可视聚类，发现消费特征类似的消费地点聚类；3)对消费者进行RadViz可视聚类，发现消费模式相近的消费者聚类；4)对于消费者，将基于内容推荐方法和协同过滤推荐方法发现的消费地点，添加到对应消费者消费地点推荐列表中；5)进一步处理消费者消费地点推荐列表，生成消费地点推荐表，完成对消费者进行的消费地点个性化推荐。本发明从多角度完成了为对消费者进行最有可能感兴趣的消费地点的个性化推荐，解决了基于内容的推荐只与已经消费过地点有关联，以及协同过滤推荐无法进行个性化推荐的问题。