公开(公告)号：CN115936474A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211268104.1

申请日：2022-10-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 于青松 ,  张雷 ,  王田天 ,  杨明智 ,  高月 ,  刘江浔

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/30 ,  G06T17/05 ,  G06F30/28 ,  G01W1/10 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种高速铁路沿线大风监测点的设置方法，包括以下步骤：确定铁路沿线需要布设大风监测点的区域范围；对区域范围建立地形地貌三维模型并进行网格离散，确定风加速因数数值大于设定值的若干风速危险点；以此划分风速危险区域，进行该区域范围内的二次分区，形成多个布设大风监测点的二级次区域；对各个二级次区域设置若干二级风速监测点，并进行风场特性模拟，得到各二级风速监测点对列车运行影响最大的最不利风加速因数数值及其对应的风向角；通过对比分析，标定各二级次区域大风监测点的具体位置并进行优化，并在优化后的大风监测点布设大风监测的相关设备设施。本发明具有成本低、布设方便、维护方便、安全可靠等优点。

公开(公告)号：CN117542533A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311511705.5

申请日：2023-11-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈琼 ,  彭琳琳 ,  石柯 ,  李雪兵 ,  谢斌 ,  刘辉 ,  李燕飞 ,  刘江浔

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种老年综合征跨模态特征智能决策方法及电子设备，老年综合征跨模态特征智能决策方法通过在文本、图像和数值三种模态信息中提取隐含跨模态特征，构建HAM‑DRCNN模型，对隐含特征进行变换，为跨模态特征分配权重，从而使模型聚焦于和任务关系最密切的信息，突出重要特征的影响，收敛速度和分类精度都得到了显著优化。本发明建立的GS分类模型，实现对GS的精准决策，解决GS早期决策准确性不高的问题。同时，本发明还提供了电子设备，用于实现如上所述老年综合征跨模态特征智能决策方法。

公开(公告)号：CN115936474B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202211268104.1

申请日：2022-10-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 于青松 ,  张雷 ,  王田天 ,  杨明智 ,  高月 ,  刘江浔

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/30 ,  G06T17/05 ,  G06F30/28 ,  G01W1/10 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种高速铁路沿线大风监测点的设置方法，包括以下步骤：确定铁路沿线需要布设大风监测点的区域范围；对区域范围建立地形地貌三维模型并进行网格离散，确定风加速因数数值大于设定值的若干风速危险点；以此划分风速危险区域，进行该区域范围内的二次分区，形成多个布设大风监测点的二级次区域；对各个二级次区域设置若干二级风速监测点，并进行风场特性模拟，得到各二级风速监测点对列车运行影响最大的最不利风加速因数数值及其对应的风向角；通过对比分析，标定各二级次区域大风监测点的具体位置并进行优化，并在优化后的大风监测点布设大风监测的相关设备设施。本发明具有成本低、布设方便、维护方便、安全可靠等优点。