公开(公告)号：CN111723423B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202010514190.4

申请日：2020-06-08

Applicant: 长沙理工大学 ,  中南大学

Inventor： 王力东 ,  韩艳 ,  朱志辉 ,  胡朋 ,  李春光 ,  张迅 ,  刘叶

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种车辆引起隧道与土体竖向振动的时频混合预测方法及系统，通过建立2D的车辆‑轨道‑隧道‑土体MBS/FEM模型（即2D多体动力学‑有限元模型）在时域中获取轨道与隧道的竖向相互作用力，通过将轨道与隧道的竖向相互作用力转换至频域并施加在隧道‑土体2.5D FEM‑PML模型，完成隧道‑土体在频域‑波数域的振动计算，最后计算出隧道‑土体的竖向振级，既发挥了时域求解在轨道离散支撑特性、局部缺陷模拟上的灵活性，又发挥了频域求解在土体振动计算上的高效性，在使最后的计算结果更加符合实际情况的同时提高了计算效率。

公开(公告)号：CN113192630A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110503150.4

申请日：2021-05-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘叶 ,  段俊文

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于文本分割的再入院预测方法。本发明方法从深度学习方法存在医疗文本输入长度限制以及现有再入院方法没有考虑文本中不同内容的影响等问题出发，对医学文本进行分割，将分割得到的医疗文本段作为输入，同时考虑了诊断编码以及不同文本段的内容对预测的影响。该方法首先对每一个文本段进行表示学习，得到每一部分的向量表征；随后利用Attention机制给对应文本段的向量表征赋权值，通过加权组合得到文本整体特征表示；最后通过全连接层预测再入院可能性。该方法利用文本中不同内容的重要性提高了模型的预测性能，并通过可视化的方式解释了预测结果。

公开(公告)号：CN111723423A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010514190.4

申请日：2020-06-08

Applicant: 长沙理工大学 ,  中南大学

Inventor： 王力东 ,  韩艳 ,  朱志辉 ,  胡朋 ,  李春光 ,  张迅 ,  刘叶

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种车辆引起隧道与土体竖向振动的时频混合预测方法及系统，通过建立2D的车辆-轨道-隧道-土体MBS/FEM模型（即2D多体动力学-有限元模型）在时域中获取轨道与隧道的竖向相互作用力，通过将轨道与隧道的竖向相互作用力转换至频域并施加在隧道-土体2.5D FEM-PML模型，完成隧道-土体在频域-波数域的振动计算，最后计算出隧道-土体的竖向振级，既发挥了时域求解在轨道离散支撑特性、局部缺陷模拟上的灵活性，又发挥了频域求解在土体振动计算上的高效性，在使最后的计算结果更加符合实际情况的同时提高了计算效率。