基于高通量计算耦合机器学习的钛合金设计及制备方法

    公开(公告)号:CN118737330A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410681122.5

    申请日:2024-05-29

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于高通量计算耦合机器学习的钛合金设计及制备方法,属于钛合金设计制备技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种基于高通量计算耦合机器学习的钛合金设计及制备方法的改进;解决该技术问题采用的技术方案为:确定并选择适合的各合金元素,建立合金体系;建立基于铸态钛合金相关数据的数据集;对建立的数据集进行预处理:将数据集划分为训练集和测试集两部分并进行归一化处理;以数据集中的合金成分数据作为多层感知机机器学习模型的输入值,以数据集中的力学性能数据作为多层感知机机器学习模型的预测目标值,构建钛合金力学性能预测模型;本发明应用于钛合金的设计制备。

    一种高强韧匹配的多层异质结构TC21钛合金板材加工方法

    公开(公告)号:CN119194322A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411359604.5

    申请日:2024-09-27

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及钛合金板材加工技术领域,具体是一种高强韧匹配的多层异质结构TC21钛合金板材加工方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:将TC21钛合金铸锭放入加热炉中进行预备热处理,在β转变温度以下30℃保温一段时间;步骤二:将步骤一得到的TC21钛合金铸锭快速加热到β转变温度以上,短时间保温,待组织发生调幅分解后,迅速转移进行热轧;步骤三:将步骤二得到的钛合金试样迅速转移到预热好的轧制设备上进行一道次轧制;步骤四:将步骤三得到的钛合金样品放入加热炉中进行时效处理,使组织产生多层异质结构。本发明有效解决了现有钛合金板材加工方法所制产品强韧匹配性差的问题,适用于钛合金板材的加工。

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