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公开(公告)号:CN118090615A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410165033.5
申请日:2024-02-05
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域,公开了一种区域内跨介质营养元素的反演模型综合动态检测方法,包括以下步骤:建立高光谱采集体系,进行水体和土壤的高光谱遥感测量,同步采集水质样本和土质样本及环境数据;采用机器学习算法训练数据构建水质、土质各自的反演模型,选出最优模型;根据水质土质的跨介质营养元素,构建水土质共同反演模型,并选出最优模型;对比水质、土质各自反演模型的最优模型与水土反演模型的最优模型,并与实验室样本检测结果进行对比。本发明为工作人员提供便利的同时高效地评估区域内生态状况和不同介质之间的相互作用影响,为区域环境保护和生态治理提供了新的视角和思路。
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公开(公告)号:CN118228883A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410441571.2
申请日:2024-04-12
Applicant: 中北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域,公开了一种基于灰色关联度分析的无人机任务执行能力预测方法,包括以下步骤:将影响无人机任务执行的因素分类,从影响因素中选定评价指标综合评价;构建全部指标的TTL值,计算得到最低任务执行指数MTEI,低于MTEI判定无人机任务无法执行;构建分析数列得出子序列对母序列灰色关联度,得出对无人机影响力度最大的指标和人机航测作业的最低安全关联度MSC。本发明对无人机任务执行能力进行有效预测评估,减少无人机装备的消耗损失,促进了无人机装备的发展和其服务队伍的建设,具有良好的社会效益。
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