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公开(公告)号：CN106636708A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610837260.3
申请日：2016-09-21
Applicant: 中北大学
CPC classification number: C22C1/0491 , B22F1/0003 , B22F1/0085 , B22F9/04 , B22F2009/041 , B22F2009/043 , C22C1/026 , C22C1/03 , C22C21/00
Abstract: 本发明涉及一种制备纳米金属间化合物颗粒的方法，以及制备的纳米金颗粒应用于增强铝基复合材料的方法；所要解决的技术问题是提供一种制备纳米金属间化合物颗粒增强铝基复合材料的制备方法,重点是如何制备纳米尺度的金属间化合物颗粒；基本方案是：通过对球磨之后的粉末进行热处理使之生成脆性的Al3M金属间化合物，然后继续球磨使其尺寸进一步减小至纳米尺度；再添加分散剂分散加入熔体中制备铝基复合材料；获得的增强体金属间化合物颗粒尺寸更加均匀，且尺寸≤100nm；基体中增强颗粒分散更加均匀，使增强颗粒更容易进入熔体，在制备高体积分数的金属间化合物颗粒增强金属基复合材料方面，具有非常大的优势。
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公开(公告)号：CN106591583A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611164177.0
申请日：2016-12-16
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于有色金属再生回收除杂技术领域，具体是一种废杂铝熔体再生除铁方法及其装置；本发明的目的在于针对现有技术中的不足，而提供一种废杂铝熔体除铁方法及其装置，利用本方法开发的设备/装置可实现废铝再生熔体除铁和连续浇注/生产，并解决过滤中过滤装置的堵塞问题，提高废杂铝熔体质量，对废杂铝来说，还使再生后的铝合金性能达到铝合金新料标准；本发明装置主要由前室、过滤室和后室组成。所述前室为设置有旋转喷吹装置的腔室，所述旋转喷吹装置的用于废杂铝合滤室进行过滤后排入后室；所述前室、过滤室和后室的连接和排列方式只要能够保证铝熔体能够顺利通过过滤室进行过滤后排入后室即可。
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公开(公告)号：CN104328300B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410644300.3
申请日：2014-11-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明提供一种废铝易拉罐合金用细化剂的制备及应用方法，将参与反应的粉末状Al、Ti、Sc分别按质量百分比进行配料；将配好的配料放入球磨机中进行球磨；将球磨好的粉料置入真空烘干箱中烘干，之后冷却至室温；将烘干冷却的粉料挤压成块状；使用前预热块状细化剂；将粉碎、脱漆后的废铝易拉罐置入电炉中进行熔化，待熔化温度达一定温度时进行成分调整、变质并用精炼剂进行精炼打渣，静置之后用预热好的细化剂进行细化，本发明提供的方法制备的细化剂Al-Ti-Sc，比Al-Ti-B晶粒细化剂有更为明显的细化效果，不仅可以细化铸态晶粒和枝晶组织，满足废铝易拉罐合金回收保级还原要求，而且明显提高易拉罐用板材再结晶温度，改善了铝易拉罐用板材的后续高温加工性能。
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公开(公告)号：CN103898343B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310730267.1
申请日：2013-12-26
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明一种富铝金属间化合物增强铝基复合材料制备方法，属于铝基复合材料制备和金属熔炼加工技术领域；所要解决的技术问题是提供一种直接加入法制备富铝金属间化合物增强铝基复合材料的方法，该方法将球磨后的复合金属粉末直接加入或转化为金属间化合物颗粒后直接加入铝合金熔体中，能够得到界面良好、力学性能优良的铝基复合材料。
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公开(公告)号：CN105177608A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510656296.7
申请日：2015-10-12
Applicant: 中北大学
IPC: C23G1/22
Abstract: 本发明一种废旧铝易拉罐高效绿色脱漆方法，属于易拉罐脱漆技术领域；所要解决的技术问题是提供一种废旧铝易拉罐高效绿色脱漆的方法；采用的技术方案为：一种废旧铝易拉罐高效绿色脱漆方法，包括如下步骤：将废旧铝易拉罐破碎；将破碎的废旧易拉罐碎片表面的污垢清洗干净；将清洗后的废旧铝易拉罐碎片烘干；将烘干的废旧铝易拉罐碎片浸入碱池进行碱洗，碱池温度为350℃-400℃，浸没时间为1-4秒，然后迅速提起洗去碎片表面粘附的碱液；晾干后得到脱漆的易拉罐碎片；本发明的方法脱漆过程脱漆时间只需1-4s，脱漆率几近100%，脱漆效率高，且工作温度低，能耗少；碱池中的碱液可反复使用，不产生二次污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102676961B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201210152617.6
申请日：2012-05-17
Applicant: 中北大学
IPC: C22F1/043
Abstract: 本发明一种富铜铸造亚共晶铝硅合金的热处理方法属于铝合金热处理技术领域；所要解决的技术问题为提供一种用于亚共晶铸造铝硅合金热处理强化的固溶处理方法；所采用的技术方案为：低温长时固溶处理阶段，将合金铸件由常温升温至485±5℃下保温7-8小时；中温固溶阶段，升温至515±5℃下保温4-6个小时；高温短时固溶处理阶段，升温至535±5℃下保温2-4小时；淬火阶段，采用室温水淬完成固溶处理，得到固溶处理铸件；本发明采用三级固溶处理，使合金铸件避免了组织过烧并最大限度提高其力学性能，并进一步扩大该合金在车辆工业中的应用。
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公开(公告)号：CN114841079B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210590138.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络优化的连续碰撞检测方法，属于虚拟仿真碰撞检测技术领域。针对目前布料与精细建模物体交互场景下碰撞检测效率低的问题，本发明首先使用传统的连续碰撞检测算法获得参数数据，将获得的数据输入深度神经网络进行训练；其次，使用神经网络对未被包围盒剔除掉的碰撞对进行预测，判断其是否发生碰撞；然后对发生碰撞的碰撞对进行碰撞响应，获得响应后粒子的最终位置。本发明在保证布料仿真的真实性和鲁棒性的前提下，相比于传统的连续碰撞检测算法和使用代数非穿透滤波器优化的连续碰撞检测算法，随着布料或是交互物体建模的精细程度的增加，该算法的检测效率有着显著的优势，可以满足布料仿真的实时性要求。
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公开(公告)号：CN112417746B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011289142.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F113/12
Abstract: 本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN114841079A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210590138.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络优化的连续碰撞检测方法，属于虚拟仿真碰撞检测技术领域。针对目前布料与精细建模物体交互场景下碰撞检测效率低的问题，本发明首先使用传统的连续碰撞检测算法获得参数数据，将获得的数据输入深度神经网络进行训练；其次，使用神经网络对未被包围盒剔除掉的碰撞对进行预测，判断其是否发生碰撞；然后对发生碰撞的碰撞对进行碰撞响应，获得响应后粒子的最终位置。本发明在保证布料仿真的真实性和鲁棒性的前提下，相比于传统的连续碰撞检测算法和使用代数非穿透滤波器优化的连续碰撞检测算法，随着布料或是交互物体建模的精细程度的增加，该算法的检测效率有着显著的优势，可以满足布料仿真的实时性要求。
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公开(公告)号：CN112417746A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011289142.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F113/12
Abstract: 本发明属于虚拟仿真碰撞检测领域，具体涉及一种基于神经网络预测碰撞检测的方法。首先该方法在一个时间步长内，将布料粒子运动的位置和发生碰撞的三角形位置输入神经网络；其次利用神经网络预测布料粒子与三角面片是否发生碰撞；最后对发生碰撞的粒子进行碰撞响应，得到粒子最终的位置；本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理碰撞检测的方法，随着碰撞检测难度的增大，该算法的检测速度有显著的提高，同时表现出更高的稳定性，满足使用者对实时性的要求。
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