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公开(公告)号：CN116933835A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310675305.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 中北大学
IPC: G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种多角色自适应变维度驱动的人工蜂群算法，是变维度自适应扰动策略，提高了ABC算法分别在雇佣蜂、旁观蜂、侦查蜂阶段的广度探索效率，整体收敛速度和最终收敛精度。提出了随机型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个无偏探索算子，加强了ABC算法对解空间的广度探索能力；提出了精英型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个双偏好开采算子，深度开发潜在的最优邻域，良好权衡ABC对解空间的勘探与开采任务；提出了卓越型角色和潜力型角色作为榜样蜜源的选取规则并设计搭配一个跳出算子；有效驱动ABC的蜂群发现更具有发展潜力的候选蜜源，具有发展潜力的搜索方向，使ABC可以有效逃离可能的局部极值区域。
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公开(公告)号：CN116796787A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310351430.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种多算子融合的双偏好联动驱动人工蜂群算法，为雇佣蜂阶段设计了一个双偏好联动驱动算子A，显著提高了ABC的收敛性能。两个不同搜索偏好的方程被交替触发，使探索更加多样化并提高了解的质量；旁观蜂阶段设计了一个双偏好联动驱动算子B，一个由精英解和全局最优解分别诱导的搜索方程，加强了对潜在最优区域的深度开发。轮盘选择概率计算范式—基于排名的轮盘赌，可以确保整个搜索过程中对具有发展潜力的候选解的选择压力的稳定性。附加一种去最优化学习算子，有效地将个别具有发展潜力的精英个体脱离伪全局最优区域，提高了收敛精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542285A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310351371.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种伴随截断筛选策略的自适应多维扰动人工蜂群算法，设计并集成了一个全局探索搜索方程和一个双开采搜索方程，以分别驱动雇佣蜂和旁观蜂的行为学习。通过两种搜索方程的协同运作，有力平衡了ABC对高维复杂解空间的全局探索与局部开采，提高了ABC的收敛精度。在旁观蜂寻优阶段配置一种截断筛选机制，预筛选具有较好发展潜力的候选雇佣蜂，为后续轮盘赌选择操作提供了优质候选对象，提高了雇佣蜂向旁观蜂角色传递过程中的个体信息的传递质量和效率，巩固了迭代蜂群优质信息更新的连续性。建立自适应维度扰动参数优调机制，增强了ABC迭代蜂群的行为学习的多样性，提升了ABC在不同寻优阶段的收敛速度和收敛精度，增广了ABC对多类型地貌空间的适用性。
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公开(公告)号：CN119771471A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510024186.2
申请日：2025-01-07
Applicant: 中北大学
IPC: B01J27/24 , B01J35/39 , B01J37/16 , C02F1/30 , C02F101/38
Abstract: 本发明提供了一种g‑C3N4/Bi/BiPO4光催化剂及制备方法和应用；本发明利用水热法与热聚合法结合制备得到g‑C3N4/BiPO4复合光催化剂，通过硼氢化钾湿式还原法原位还原出Bi单质，形成g‑C3N4/Bi/BiPO4三元复合光催化剂。相比单一的g‑C3N4、BiPO4和二元的g‑C3N4/BiPO4，三元g‑C3N4/Bi/BiPO4催化剂能够实现四环素的深度去除；且在初始pH为11时，反应60min的降解率已经能够达到100％。
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公开(公告)号：CN117273125A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310704237.7
申请日：2023-06-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的多模型在线自适应择优技术驱动的进化算法，属于人工智能技术领域，算法引入了基于强化学习的代理模型动态选择技术，使得可以在优化过程中通过接收到的演化反馈信息动态择优代理模型，进而有效地提高个体适应度预测的鲁棒性，以更好地促进迭代优化，提高算法收敛精度。
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公开(公告)号：CN106478738B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201610879159.4
申请日：2016-09-27
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及铜‑铁异核含能配合物的制备与应用领域。用温和的水溶液法制备了铜‑铁异核四氮唑乙酸含能配合物，该配合物的组成为：Cu(II)Fe(III)3(tza)6(OH)3H2O·(H2O)6(NO3)2.配合物属于六方晶系，空间群为P63/m(176)。该配合物具有绿色，钝感且高能的特点，对硝铵类推进剂中主要成分奥克托金(HMX)具有明显的催化热分解作用，可望成为硝铵类推进剂中的潜在的含能燃烧催化剂。本发明制备方法简单环保，原料易得。
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公开(公告)号：CN106478738A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610879159.4
申请日：2016-09-27
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及铜-铁异核含能配合物的制备与应用领域。用温和的水溶液法制备了铜-铁异核四氮唑乙酸含能配合物，该配合物的组成为：Cu(II)Fe(III)3(tza)6(OH)3H2O·(H2O)6(NO3)2.配合物属于六方晶系，空间群为P63/m(176)。该配合物具有绿色，钝感且高能的特点，对硝铵类推进剂中主要成分奥克托金(HMX)具有明显的催化热分解作用，可望成为硝铵类推进剂中的潜在的含能燃烧催化剂。本发明制备方法简单环保，原料易得。
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