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公开(公告)号:CN119497143A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202311055127.9
申请日:2023-08-21
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: H04W28/02 , H04W72/542
Abstract: 本公开提供了一种业务级服务质量保障方法、装置、设备及可读介质,属于通信技术领域。应用于PCF网元的所述方法包括:在UE会话过程中获取所述UE对应的签约信息以及当前所在小区;根据所述UE对应的签约信息以及所述当前所在小区确定所述UE的用户路由选择策略,将所述UE的用户路由选择策略通过AMF网元传输给所述UE,其中,所述用户路由选择策略中包括需要进行拥塞控制的目标业务的信息;在与所述UE进行PDU会话的过程中,确定所述UE使用所述用户路由选择策略中的目标业务的情况下,获取所述UE当前所在小区的拥塞信息,并根据所述UE当前所在小区的拥塞信息,为所述UE使用所述目标业务提供服务质量保障。该方法用以实现业务级的QoS保障。
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公开(公告)号:CN119149039A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202310709070.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种修复补丁生成方法、存储介质及电子装置。该方法包括:将含有缺陷代码的程序代码构造成第一抽象语法树,通过类型流图构造器将所述第一抽象语法树转化为类型流图,其中,第一抽象语法树中携带类型信息;遍历类型流图获得节点序列、属性序列以及关系矩阵,将节点序列、属性序列、关系矩阵输入类型流图编码器,得到特征向量;将特征向量以及语法规则词表输入语法制导生成器,得到第二抽象语法树,并对第二抽象语法树进行代码实例化,以生成修复补丁,其中,所述第二抽象语法树中携带所述类型信息。通过本发明实施例,解决了相关技术中已有的深度学习缺陷代码修复方法缺少学习类型信息能力的问题。
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公开(公告)号:CN117008909A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210453841.2
申请日:2022-04-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种Linux内核优化处理方法、装置、存储介质及电子装置,该方法包括:根据用户配置表生成精细优化配置表;对内核源码进行针对性插桩,运行目标程序,得到内核反馈信息;根据该精细优化配置表和该内核反馈信息,对该内核源码进行优化处理,得到优化版内核,可以解决相关技术中内核源码优化的作用对象粒度较粗,无法充分发挥现代编译器的编译优化能力,且无法灵活地控制编译优化的范围的问题,采用编译器插件自动化完成优化过程,可以自由地控制Linux内核反馈式优化的作用范围,在不修改应用程序的基础上,额外提高应用程序的运行性能。
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公开(公告)号:CN118586385A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202310216441.4
申请日:2023-02-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q10/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种文档改进建议生成方法、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取待检测文档的视觉特征向量和文本特征向量,并将所述视觉特征向量和文本特征向量输入至预设文档质量检测模型,生成文档质量检测结果;在所述文档质量检测结果为不合格的情况下,根据所述视觉特征向量、文本特征向量和预设文档质量检测模型,确定用于提高所述待检测文档的文档质量的至少一个目标特征;根据至少一个所述目标特征,获取所述待检测文档匹配的修改建议。本发明的技术方案极大地提高了生成文档的修改建议准确性和效率。
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公开(公告)号:CN115934147A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110904041.3
申请日:2021-08-06
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明实施例涉及计算机领域,公开了一种软件自动修复方法、系统、电子设备及存储介质。本发明中,软件自动修复方法包括:获取软件缺陷代码;根据软件缺陷代码的语法特征和训练好的补丁模板生成模型,生成符合软件缺陷代码所使用语言的语法的补丁模板;填充补丁模板,生成软件缺陷代码的补丁;用补丁修复软件缺陷代码。本发明的软件自动修复方法,能够针对不同程序开发语言的缺陷代码生成适配性高的补丁,提高软件自动修复的修复能力。
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公开(公告)号:CN119088664A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202310617641.0
申请日:2023-05-29
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供一种编译优化选项分组方法、计算机设备及存储介质,属于计算机领域。该方法包括:获取编译器的函数调用关系信息;根据函数调用关系信息,对编译器中的所有编译优化选项进行分组,得到多个目标编译优化选项组;将多个目标编译优化选项组作为编译器的目标搜索空间。该方法通过对编译器的编译优化选项进行分组,并将分组得到的多个编译优化选项组作为编译器的目标搜索空间,可以减小编译优化选项调优算法的搜索空间,从而提高编译优化选项调优算法的搜索效率。
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公开(公告)号:CN116880811A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210315215.7
申请日:2022-03-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06F8/30 , G06F8/41 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种确定编译优化选项的方法、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:将第一源代码按照预先设置的拆分级别拆分成至少一个第二源代码;分别获取每一个第二源代码对应的特征信息,将每一个所述第二源代码对应的特征信息输入到预先训练好的预测模型中得到每一个所述第二源代码对应的第一编译优化选项。
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公开(公告)号:CN116775121A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202210239269.X
申请日:2022-03-08
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F8/77
Abstract: 本发明实施例公开了一种程序缺陷数据特征提取方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取程序代码的抽象语法树信息,其中,程序代码包括缺陷程序代码和补丁程序代码;对抽象语法树信息进行规范化处理,得到规范化信息;根据规范化信息,得到数据流信息;把规范化信息转化为序列信息;根据缺陷程序代码的序列信息和补丁程序代码的序列信息,得到程序补丁信息;根据数据流信息、序列信息和程序补丁信息,提取得到缺陷程序代码的缺陷数据特征。本发明实施例的方案能够提升程序缺陷数据特征提取的效率和精准性,保证后端任务的准确率,提高用户的使用体验。
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