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公开(公告)号:CN117008909A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210453841.2
申请日:2022-04-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种Linux内核优化处理方法、装置、存储介质及电子装置,该方法包括:根据用户配置表生成精细优化配置表;对内核源码进行针对性插桩,运行目标程序,得到内核反馈信息;根据该精细优化配置表和该内核反馈信息,对该内核源码进行优化处理,得到优化版内核,可以解决相关技术中内核源码优化的作用对象粒度较粗,无法充分发挥现代编译器的编译优化能力,且无法灵活地控制编译优化的范围的问题,采用编译器插件自动化完成优化过程,可以自由地控制Linux内核反馈式优化的作用范围,在不修改应用程序的基础上,额外提高应用程序的运行性能。
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公开(公告)号:CN119088664A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202310617641.0
申请日:2023-05-29
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供一种编译优化选项分组方法、计算机设备及存储介质,属于计算机领域。该方法包括:获取编译器的函数调用关系信息;根据函数调用关系信息,对编译器中的所有编译优化选项进行分组,得到多个目标编译优化选项组;将多个目标编译优化选项组作为编译器的目标搜索空间。该方法通过对编译器的编译优化选项进行分组,并将分组得到的多个编译优化选项组作为编译器的目标搜索空间,可以减小编译优化选项调优算法的搜索空间,从而提高编译优化选项调优算法的搜索效率。
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公开(公告)号:CN116880811A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202210315215.7
申请日:2022-03-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06F8/30 , G06F8/41 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种确定编译优化选项的方法、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:将第一源代码按照预先设置的拆分级别拆分成至少一个第二源代码;分别获取每一个第二源代码对应的特征信息,将每一个所述第二源代码对应的特征信息输入到预先训练好的预测模型中得到每一个所述第二源代码对应的第一编译优化选项。
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公开(公告)号:CN118586385A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202310216441.4
申请日:2023-02-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q10/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种文档改进建议生成方法、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取待检测文档的视觉特征向量和文本特征向量,并将所述视觉特征向量和文本特征向量输入至预设文档质量检测模型,生成文档质量检测结果;在所述文档质量检测结果为不合格的情况下,根据所述视觉特征向量、文本特征向量和预设文档质量检测模型,确定用于提高所述待检测文档的文档质量的至少一个目标特征;根据至少一个所述目标特征,获取所述待检测文档匹配的修改建议。本发明的技术方案极大地提高了生成文档的修改建议准确性和效率。
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