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公开(公告)号：CN107610105B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710769237.X
申请日：2017-08-31
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
Inventor： 韩冬
Abstract: 本申请公开了定位ROI的方法、装置、设备及机器可读存储介质。该方法包括：获取二维医学图像；调用所述二维医学图像的一维图像分类器；通过所述一维图像分类器对所述二维医学图像在多个方向上进行一维ROI定位，得到多个一维ROI定位结果；根据所述多个一维ROI定位结果，确定所述二维医学图像的ROI。本申请实施例可以提升ROI定位的准确性和鲁棒性，并且定位效率更高。
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公开(公告)号：CN106530280B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610902595.9
申请日：2016-10-17
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
Inventor： 韩冬
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请提供一种图像中器官的定位方法及装置，所述方法包括：获取待处理图像；在所述待处理图像中选取采样点；利用训练好的回归器预测出每个采样点相对于器官包围盒的偏移量；根据所述每个采样点对应的偏移量，确定出所述待处理图像中器官的包围盒位置。本申请实施例中，当对待处理图像中的器官进行定位时，先在待处理图像中选取采样点，然后，利用训练好的回归器，预测每个采样点相对于器官包围盒的偏移量，进而可以预测出待处理图像中器官包围盒的位置。采用这种方式不但提高了图像中器官的定位精度，降低了计算量，还提高运行效率。
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公开(公告)号：CN111199256B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010003012.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种图像优化网络的训练方法、图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，用以实现对源域低质量图像和目标域低质量图像同样精准且鲁棒的图像质量优化。该训练方法包括：获取源域数据集和目标域数据集；基于所述源域数据集，对预先构建的包含特征提取器和优化器的图像优化网络进行训练，得到所述特征提取器的第一网络参数；基于所述源域数据集和所述目标域数据集，以及具有所述第一网络参数的所述特征提取器，对与所述特征提取器连接的预先构建的判别网络进行训练，得到所述判别网络的第二网络参数；基于所述源域数据集，对训练后的所述图像优化网络和具有所述第二网络参数的所述判别网络进行联合训练，得到所述图像优化网络。
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公开(公告)号：CN111179235B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN201911336284.0
申请日：2019-12-23
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
IPC: G06T7/00
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107945226B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201711091221.4
申请日：2017-11-08
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种医学影像解剖结构的中心线确定方法，采用多级分辨率的分类器估算出目标中心点，首先使用低分辨率的分类器进行估算，通过估算后获得的位置偏移量来确定出目标中心点，而后采用高分辨率的分类器进行估算，此次估算时ROI图像的中心点为前次估算后获得的目标中心点，从而，逐渐获得靠近中心线的目标中心点，通过这些目标中心点精确地确定出中心线。该方法中，采用不同分辨率的分类器逐步确定目标中心点，兼顾中心线确定的速度和精度，可以适用于不同结构特点的解剖结构的中心线的确定，且对图像不均匀及噪声等干扰因素不敏感，中心线确定的准确性和稳定性高。
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公开(公告)号：CN106600568B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710043897.X
申请日：2017-01-19
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请提供了一种低剂量CT图像去噪方法及装置，方法包括：获取多个训练图像组，每个训练图像组包括一低剂量CT图像和一高剂量CT图像；从每个训练图像组中获取至少一个训练图像块组，将获得的所有训练图像块组组成训练数据集，每个训练图像块组包括从低剂量CT图像中选取的第一目标图像块和从高剂量CT图像中的选取的与第一目标图像块位置、尺寸相同的第二目标图像块；构建深度学习网络，利用训练数据集中的训练图像块组训练深度学习网络，获得去噪模型；将待去噪图像分割为多个图像块，将每个图像块输入去噪模型去噪，将经去噪的后的各个图像块进行拼接，获得去噪后的低剂量CT图像。本申请提供的去噪方法具有较好的去噪效果和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111915494B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010705843.7
申请日：2020-07-21
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种校准方法、装置及系统。本发明实施例通过获取图像采集器采集的目标空间范围内医学成像设备的可移动的扫描床上校准板的第一视频数据，所述目标空间范围包括扫描床的多个水平位置和多个垂直位置，从所述第一视频数据中提取至少一个目标图像帧，并从所述至少一个目标图像帧中获取多个第一基准点在像素坐标系的第一坐标，获取所述多个第一基准点在世界坐标系的第二坐标，根据所述第一坐标和所述第二坐标，确定像素坐标系与世界坐标系之间的坐标转换关系，实现了普遍适用的规范化、自动化校准，提高了校准效率。
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公开(公告)号：CN108564566B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810200395.8
申请日：2018-03-12
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
Inventor： 韩冬
Abstract: 本申请提供一种医学成像处理方法、装置以及图像处理设备，该方法包括：将待检测医学成像分割成两个以上第一子图像；针对每一所述第一子图像，确定所述第一子图像中是否存在肺结节；若所述第一子图像中存在肺结节，则在所述待检测医学成像中确定第二子图像，其中，所述第二子图像的中心位置位于所述第一子图像中；确定所述第二子图像的中心位置处是否存在肺结节。应用该方法，可以提高基于医学成像检测肺结节的准确度以及效率，实现准确地定位肺结节所在位置。
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公开(公告)号：CN107680134B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710912344.3
申请日：2017-09-29
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种医学图像中脊椎标定方法、装置及设备，所述方法包括：获取被检体的医学图像；在所述医学图像中的每节所述脊椎骨上分别确定一个采样点；根据确定的多个所述采样点构建至少一个待测样本；对所述至少一个待测样本分别进行特征提取，得到各个所述待测样本的样本特征；将每个所述待测样本的样本特征分别输入预先训练的脊椎标定回归器，得到各个所述待测样本的标定结果；根据各个所述待测样本的标定结果确定所述被检体的脊椎标定结果。本发明可以充分利用相邻脊椎骨之间的相关性，提高样本的辨识度与样本间的差异性，增强标定结果的准确性以及鲁棒性。
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