-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199256B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010003012.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种图像优化网络的训练方法、图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，用以实现对源域低质量图像和目标域低质量图像同样精准且鲁棒的图像质量优化。该训练方法包括：获取源域数据集和目标域数据集；基于所述源域数据集，对预先构建的包含特征提取器和优化器的图像优化网络进行训练，得到所述特征提取器的第一网络参数；基于所述源域数据集和所述目标域数据集，以及具有所述第一网络参数的所述特征提取器，对与所述特征提取器连接的预先构建的判别网络进行训练，得到所述判别网络的第二网络参数；基于所述源域数据集，对训练后的所述图像优化网络和具有所述第二网络参数的所述判别网络进行联合训练，得到所述图像优化网络。
-
公开(公告)号：CN107945226B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201711091221.4
申请日：2017-11-08
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种医学影像解剖结构的中心线确定方法，采用多级分辨率的分类器估算出目标中心点，首先使用低分辨率的分类器进行估算，通过估算后获得的位置偏移量来确定出目标中心点，而后采用高分辨率的分类器进行估算，此次估算时ROI图像的中心点为前次估算后获得的目标中心点，从而，逐渐获得靠近中心线的目标中心点，通过这些目标中心点精确地确定出中心线。该方法中，采用不同分辨率的分类器逐步确定目标中心点，兼顾中心线确定的速度和精度，可以适用于不同结构特点的解剖结构的中心线的确定，且对图像不均匀及噪声等干扰因素不敏感，中心线确定的准确性和稳定性高。
-
公开(公告)号：CN119941748A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411748069.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像自动测量方法、装置、设备及存储介质。首先，对由多张二维切片图像层叠而成得待检测三维医学图像进行分割，在每张二维切片图像中确定包括左心室区域和右心室区域的目标区域。然后，基于每张二维切片图像中的目标区域，确定每张二维切片图像中的左右心室分割线。最后，基于每张二维切片图像中的左右心室分割线对左心室区域和右心室区域进行测量，得到包括最大左心室内径、最大右心室内径以及右心室与左心室直径比值中的至少之一的测量结果，能够实现自动化的流程，并提供快速、准确的测量结果，极大地减少手动测量时出现的误差，避免人为干预以及个体偏差对测量结果的影响，从而提高测量效率。
-
公开(公告)号：CN119991627A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510112582.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 东软医疗系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及超声成像技术领域，公开一种用于乳腺图像的配准方法，包括：分别获得双侧待配准乳腺图像中的第一待配准乳腺图像和第二待配准乳腺图像进行组织区域分割后的第一掩码图像和第二掩码图像；获得第一掩码图像所对应的第一投影数据，并获得第二掩码图像所对应的第二投影数据；确定第一投影数据和第二投影数据在不同偏移量下的相似性指标系数，并确定与相似性指标系数中的目标相似性指标系数相对应的目标偏移量；以第一待配准乳腺图像为基准，将第二待配准乳腺图像按照目标偏移量进行位移，以将双侧乳腺图像配准对齐。本方案有效减少了配准过程中的干扰因素，提高了配准结果的准确度。本申请还公开一种用于乳腺图像的配准装置及乳腺X线机。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.024 seconds)
