一种面向发电设备高维时序工况数据的异常检测方法

    公开(公告)号:CN113111096B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202110378432.6

    申请日:2021-04-08

    摘要: 本发明公开了一种面向发电设备高维时序工况数据的异常检测方法,首先利用包括四分位差法的数据清洗方法去除差异化大的利群点;再通过特征构架器和统计学来构建相应数据特征,最后通过深度学习中的自编码器方法来重建数据特征;将重建数据特征和基于onehot的设备工作状态的场景信息级联融合;经深度学习全连接层推理生成重建数据,将原始数据特征和重建数据特征进行阈值判断,从而判断出是否存在异常。本发明在实现过程中,减少了高维数据的复杂运算以及明显提高了对传感器故障等数据异常的检测效果,同时简单实用,无过多经验阈值判断,并且可实现多种传感器的故障数据异常检测具备通用性,其中无高维矩阵运算,计算量小,检测精度高。

    一种支撑设备上云的报文转换插件工具

    公开(公告)号:CN116192980A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310052016.6

    申请日:2023-02-02

    摘要: 本发明提供了一种支撑设备上云的报文转换插件工具,包括有报文输入模块、报文转换模块、报文输出模块、报文日志模块、报文分流模块、报文限流模块、报文合并模块;插件工具运行于物联网平台和边缘设备/网关之间,以中间人的视角,依托报文输入模块、报文转换模块、报文输出模块管理、控制、协调报文发送过程;根据具体使用场景,选用报文日志模块、报文分流模块、报文限流模块、报文合并模块配合发送工作。本发明通过多个模块共同作用,能确保在满足报文动态转换的核心业务需求、可支撑存量设备切换物联网平台和增量新设备接入物联网平台的前提下,快速实现边缘设备和物联网平台之间的报文发送。

    一种面向发电设备高维时序工况数据的异常检测方法

    公开(公告)号:CN113111096A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110378432.6

    申请日:2021-04-08

    摘要: 本发明公开了一种面向发电设备高维时序工况数据的异常检测方法,首先利用包括四分位差法的数据清洗方法去除差异化大的利群点;再通过特征构架器和统计学来构建相应数据特征,最后通过深度学习中的自编码器方法来重建数据特征;将重建数据特征和基于onehot的设备工作状态的场景信息级联融合;经深度学习全连接层推理生成重建数据,将原始数据特征和重建数据特征进行阈值判断,从而判断出是否存在异常。本发明在实现过程中,减少了高维数据的复杂运算以及明显提高了对传感器故障等数据异常的检测效果,同时简单实用,无过多经验阈值判断,并且可实现多种传感器的故障数据异常检测具备通用性,其中无高维矩阵运算,计算量小,检测精度高。

    小径管焊接缺陷检测一站式工业模型开发应用系统及方法

    公开(公告)号:CN117314838A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311151206.X

    申请日:2023-09-07

    摘要: 本发明公开了一种小径管焊接缺陷检测一站式工业模型开发应用系统及方法,涉及焊接缺陷检测技术领域。本发明通过对象存储的方式连通企业图数据库,实现小径管焊接图像的实时接入;对图像进行亮度、对比度调节及标注等数据处理操作,为用户提供高效、便捷的模型训练数据集制作服务;以Notebook、可视化、任务式多种方式进行算法开发;以在线推理、模型Api、模型镜像多种方式提供模型推理服务。本发明包括数据上传及处理、算法开发及训练、模型管理、模型压缩、模型服务、资源调度等模块,能够提供大型电站锅炉的核心零部件‑‑小径管焊接质量缺陷检测工业AI模型的一站式开发、管理及应用服务,提升焊接质检工作效率和产品合格率。

    基于工业互联网的产品和产线数字孪生模型融合系统与方法

    公开(公告)号:CN118504955A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410639328.1

    申请日:2024-05-22

    摘要: 本发明公开了一种基于工业互联网的产品和产线数字孪生模型融合系统与方法,属于互联网技术领域,包括产品数字孪生体与产线数字孪生体;所述产品数据孪生体包括产品设计模块、产品制造模块、产品运维模块,所述产线数字孪生体包括产线规划与设计模块、产线运行与监控模块,所述产线规划与设计模块用于根据用户需求开展生产计划、工艺流程以及工作站的排布制定。本发明基于工业互联网平台,使得产品孪生体和产线孪生体之间的联系更加紧密、交互更加便捷,在此基础上的产品全生命周期数据和产线全生命周期数据更加完整,促进两者进行优化迭代。

    面向焊接缺陷智能检测的一站式模型压缩系统

    公开(公告)号:CN115034391A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210512567.1

    申请日:2022-05-12

    摘要: 本发明公开了面向焊接缺陷智能检测的一站式模型压缩系统,包括模型仓库管理模块、模型压缩编辑模块,模型压缩交互模块,模型压缩算法管理模块、资源调度模块;可通过模型仓库管理模块上传质量缺陷检测模型或创建AI模型压缩任务,根据创建任务选择的编辑式或交互式,通过模型压缩算法管理模块配置选择的压缩策略,通过模型压缩编辑模块或模型压缩交互模块进行压缩;通过资源调度模块对AI模型压缩任务进行动态调度,并实时监测任务的各类消耗情况,同时查看模型压缩任务的日志与操作记录。总体,本发明旨在提供面向质量缺陷检测的一站式模型压缩系统,帮助企业以低代码与纯代码两种方式实现质量缺陷检测模型的轻量化压缩,从而提升模型在边缘侧的推理效率。

    一种蛇形管焊缝标识追溯系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112561017A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011564987.1

    申请日:2020-12-25

    摘要: 本发明公开了一种蛇形管焊缝标识追溯系统,包括:蛇形管管子自动化对接焊生产子系统,用于实现产品BOM里短管自动化对接焊;自动贴标机,用于接收MOM子系统的自动贴码指令,进行管圈标识条码的自动贴标;MOM子系统,用于实现车间制造过程的信息化、数字化管控,记录储存焊缝身份信息和焊缝关联信息,向自动贴标机发送自动贴码指令,还用于通过管圈标识条码识别焊缝身份信息和焊缝关联信息;焊缝关联信息至少包括信息、焊接参数、焊工信息、质检信息。本发明通过设置有二维码的标签,其保存率高,识读率高,可以实现蛇形管焊缝的全生命周期追溯与知识管理,减少人工录入工作量,减少数据错误及丢失,提升生产运行效率。