一种电力监控系统远程运维安全保护装置

    公开(公告)号:CN117061556B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311043427.5

    申请日:2023-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统远程运维安全保护装置,包括外网接口、内网接口、可视化人机接口、安全接入与身份认证组件、权限管理组件、协议代理组件、行为控制组件、安全审计组件、第一数据整合单元和第二数据整合单元,安全接入与身份认证组件、权限管理组件均与外网接口和第一数据整合单元连接,第一数据整合单元分别与协议代理组件、行为控制组件连接,协议代理组件和行为控制组件的输出端与第二数据整合单元的输入端连接,第二数据整合单元与内网接口连接,安全审计组件与各组件和可视化人机接口连接。本发明的远程运维安全保护装置具有结构简单、实现容易、安全性高等优点,能够提高运维工作效率,保障电力监控系统的安全。

    一种电力监控系统远程运维安全保护装置

    公开(公告)号:CN117061556A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311043427.5

    申请日:2023-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统远程运维安全保护装置,包括外网接口、内网接口、可视化人机接口、安全接入与身份认证组件、权限管理组件、协议代理组件、行为控制组件、安全审计组件、第一数据整合单元和第二数据整合单元,安全接入与身份认证组件、权限管理组件均与外网接口和第一数据整合单元连接,第一数据整合单元分别与协议代理组件、行为控制组件连接,协议代理组件和行为控制组件的输出端与第二数据整合单元的输入端连接,第二数据整合单元与内网接口连接,安全审计组件与各组件和可视化人机接口连接。本发明的远程运维安全保护装置具有结构简单、实现容易、安全性高等优点,能够提高运维工作效率,保障电力监控系统的安全。

    一种电力系统智能控制终端设备检测用电磁振动试验装置

    公开(公告)号:CN221527932U

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202323061627.1

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种电力系统智能控制终端设备检测用电磁振动试验装置,包括:集成试验装置的控制系统的控制柜、以及用于放置终端设备并进行振动检测的试验台,所述试验台包括:设在最底端台体,所述台体的上端为用于放置终端设备的台面,所述台体和台面之间中间位置设有支撑结构用于满足台面的振动,且台体和台面之间均匀设有驱动结构用于振动频率的同步传导。该电力系统智能控制终端设备检测用电磁振动试验装置可以真实的模拟电力系统智能控制终端等微小型设备的实际运输和使用环境载荷形式,使得微小型设备测试成本低、装夹配合简单方便,测试结果更加全面,能及时反应设备内在问题,保证设备环境运输可靠性与使用安全。

    一种基于电-碳信息和NSGA-II的园区低碳经济用能方法

    公开(公告)号:CN115147007B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210918198.6

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于电‑碳信息和NSGA‑II的园区低碳经济用能方法,包括如下步骤:步骤1,采集园区电‑碳信息采集和园区内部运行信息;步骤2,构建基于电‑碳信息的园区动态碳排放系数,量化评估园区电能中碳排放含量。步骤3,构建园区综合低碳用能模型多目标函数;步骤4,构建园区低碳用能模型运行约束条件,功率平衡约束条件;步骤5,提出基于NSGA‑II的低碳用能求解方法,对园区综合低碳经济用电模型进行求解,实现园区用能低碳化。通过本发明的方法可以在降低园区碳排放的同时,使园区用能成本最小化,对支撑电网碳减排,助力国家早日实现双碳目标具有重要意义。

    基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法

    公开(公告)号:CN115099522B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210846396.6

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法,本发明面向专变用户,提出基于BP神经网络的专变用户有功/无功碳排放预测技术;本发明主要采用基于传感装置的专变用户电碳和环境信息采集技术,归一化处理,构建训练得到基于BP神经网络的专变用户有功负荷/无功负荷预测模型以及有功/无功综合碳排放因子预测模型,最终实现对专变用户有功、无功碳排放量的有效预测;本发明克服了有功、无功交互影响,专变用户内部碳排放难以有效计算的技术难题;本发明提高预测计算结果,实现对趋势预测,有利于给出专变用户碳排放规律,为专变用户掌握自身碳排放趋势,制定专变用户低碳用能策略,助理电网碳减排,具有重要意义。

    一种基于柔性负荷的多时间尺度配电网降损方法

    公开(公告)号:CN115329600A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211082158.9

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷的多时间尺度配电网降损方法,包括以下步骤:步骤1,构建移动型电动汽车负荷模型、非移动型电动汽车负荷模型与空调负荷模型;步骤2,构建面向移动型电动汽车的周前配电网线损优化模型;步骤3,构建面向非移动型电动汽车的日前配电网线损优化模型;步骤4,面向空调负荷模型构建日中实时配电网线损优化模型;步骤5,形成多时间尺度融合配电网线损优化框架,降低配电网线损。本发明的方法可调度配电网各类柔性负荷,根据其特性分别应用于不同时间尺度的优化场景,并充分考虑各类负荷及用户的异质性特性,最大程度地利用了需求响应资源降低配电网线损,具有重要学术意义和工程实用价值。

    基于路电耦合与低碳约束的电动汽车充电桩容量规划方法

    公开(公告)号:CN115115268A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210867695.8

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明涉及基于路电耦合与低碳约束的电动汽车充电桩容量规划方法,包括:采集电动汽车运行数据、充电站运营成本数据和配电网变化数据;根据采集的数据得出EV出行信息和路况信息,基于EV出行信息和路况信息对EV充电负荷时空分布进行计算,计算出每一耦合节点的时刻功率;构建以EV充电站的最小年支付成本作为EV充电站经济优化的容量规划目标函数;确定经济约束、电量冗余度约束、电网稳定约束、容量冗余约束以及能源和碳排放约束;基于路电耦合和低碳约束的EV充电站优化规划模型,得到最优的充电桩容量值。本发明通过计算出各个充电桩的容量最优规划,以解决大规模EV无序充电引发的电网问题。

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