一种提升分层分块三维模型数据渲染效率的分类优化方法

    公开(公告)号:CN111402382B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010189319.9

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种提升分层分块三维模型数据渲染效率的分类优化方法,它解决了现有分层分块三维模型渲染时卡顿、不支持多终端自适应显示的问题。其方法包括:步骤S1,根据拟分类优化的分层分块三维模型的三维场景,确定需分类优化的类型,以及每一个类型所对应的阈值;步骤S2,确定分层分块三维模型数据中的所有层级节点的类型,以及相对应的阈值;步骤S3,在分层分块三维模型数据的索引文件中,删除对层级高于其对应阈值的所有节点及其子节点的引用;步骤S4,前端调用更新后的分层分块三维模型数据索引文件,实现渲染效率提升。本发明优点在于不实际删除三维模型数据、可根据不同类型进行分类优化、提升渲染效率。

    一种分层分块三维模型数据分类压缩方法

    公开(公告)号:CN111415406B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010189317.X

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种分层分块三维模型数据分类压缩方法,它解决了现有分层分块三维模型数据量大,导致网络传输慢、前端展示不流畅、对硬件要求高的问题。其方法包括:步骤S1,确定分类类型,以及不同分类类型所对应的阈值;步骤S2,确定分层分块三维模型数据中的所有层级节点的分类类型和阈值;步骤S3,删除所有节点中层级高于其对应阈值的节点及其子节点。本发明优点在于不改变数据内部结构、可根据不同类型进行分类压缩。

    一种分层分块三维模型数据分类压缩方法

    公开(公告)号:CN111415406A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010189317.X

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种分层分块三维模型数据分类压缩方法,它解决了现有分层分块三维模型数据量大,导致网络传输慢、前端展示不流畅、对硬件要求高的问题。其方法包括:步骤S1,确定分类类型,以及不同分类类型所对应的阈值;步骤S2,确定分层分块三维模型数据中的所有层级节点的分类类型和阈值;步骤S3,删除所有节点中层级高于其对应阈值的节点及其子节点。本发明优点在于不改变数据内部结构、可根据不同类型进行分类压缩。

    一种针对倾斜摄影的像素级空间信息记录方法

    公开(公告)号:CN111307119B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202010186385.0

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 一种针对倾斜摄影的像素级空间信息记录方法,能够从任意无人机拍摄的倾斜摄影照片中记录像素级别的空间信息。该方法包括以下步骤:首先,利用三维软件将照片生成为三维模型和记录相机参数的XML文件;其次,对倾斜摄影照片的所有二维像素点进行反投影;最后,根据反投影结果计算并记录经度、纬度、高度信息,本方法的优点是能够自动从倾斜摄影照片中自动化计算出经度、纬度、高度信息并记录,最为重要的是利用了坐标转换的矫正方法,对空间信息记录的准确性有很好的保证。

    一种无人机倾斜摄影的地面分辨率计算方法

    公开(公告)号:CN111415296B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202010186098.X

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 一种无人机倾斜摄影的地面分辨率计算方法,能够从任意无人机拍摄的倾斜摄影照片中计算地面分辨率。该方法包括以下步骤:首先,利用三维软件将照片生成为三维模型和记录相机参数的XML文件;其次,利用三维模型、XML文件对倾斜摄影照片进行投影转换;最后,利用投影转换结果和分辨率计算公式计算地面分辨率。本方法的优点是能够自动从倾斜摄影照片中自动化计算地面分辨率,最为重要的是计算的分辨率精度高,为技术人员判断照片精确度提供了有力的数据。

    一种针对无人机巡检的三维空间目标定位方法

    公开(公告)号:CN114419142A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210008129.1

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明涉及一种针对无人机巡检的三维空间目标定位方法。它解决了现有技术存在的无人机相对地面的高度越高、拍摄时的倾斜角度越大、物体在图像中越是处于图像边缘,这一个差距往往越大的问题。本发明包括以下步骤:通过图像解析工具获得无人机照片的EXIF参数信息;从地形DEM数据库中找到相应的DEM数据块;生成三维地表网格模型;利用人工智能检测方法从无人机照片中检测目标物体,获得该物体在照片中的二维坐标;根据目标物体的二维坐标,构建三维空间的求交射线;高效计算得到目标物体的三维空间位置,最终实现巡检物体的三维空间定位。本发明优点在于:成本低、效率高。

    一种提升分层分块三维模型数据渲染效率的分类优化方法

    公开(公告)号:CN111402382A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010189319.9

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种提升分层分块三维模型数据渲染效率的分类优化方法,它解决了现有分层分块三维模型渲染时卡顿、不支持多终端自适应显示的问题。其方法包括:步骤S1,根据拟分类优化的分层分块三维模型的三维场景,确定需分类优化的类型,以及每一个类型所对应的阈值;步骤S2,确定分层分块三维模型数据中的所有层级节点的类型,以及相对应的阈值;步骤S3,在分层分块三维模型数据的索引文件中,删除对层级高于其对应阈值的所有节点及其子节点的引用;步骤S4,前端调用更新后的分层分块三维模型数据索引文件,实现渲染效率提升。本发明优点在于不实际删除三维模型数据、可根据不同类型进行分类优化、提升渲染效率。

    一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法

    公开(公告)号:CN111368854A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010140878.0

    申请日:2020-03-03

    Abstract: 本发明提供了一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法,它解决了在目标颜色相近的条件下对航拍照片中重复出现的同类目标轮廓的批量提取效率低下的问题。其方法包括:(1)从原图中读取目标所在小图,并增强图像饱和度差异;(2)转换颜色空间,生成二值图像,并对二值图进行轮廓提取预处理;(3)提取二值图像中具有最大外轮廓的物体作为目标的轮廓。本发明具有以下优点:方法普适性强;算法简单;计算效率高;结果简洁。

    一种倾斜摄影三维模型的拍摄分辨率正射图生成方法

    公开(公告)号:CN111415295B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202010186067.4

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 一种倾斜摄影三维模型的拍摄分辨率正射图生成方法,能够从任意三维模型中生成拍摄分辨率正摄图。该方法包括以下步骤:首先,利用三维软件将照片生成为三维模型和记录相机参数的XML文件;其次,对生成的三维模型的大小进行测量,将测量得到的模型长宽高数据保存;然后,利用三维模型、XML文件、模型长宽高数据计算三维模型的分辨率;最后,利用计算得到分辨率生成正摄图。本方法的优点是能够自动从由倾斜摄影照片建模的三维模型中生成拍摄分辨率正摄图,最为重要的是生成的正摄图精度高,为技术人员评估模型的可靠性、精确性、可用性提供了有力保证。(56)对比文件US 5825364 A,1998.10.20CN 110006407 A,2019.07.12CN 108537885 A,2018.09.14CN 109520479 A,2019.03.26

    一种针对雾天影像的目标检测算法

    公开(公告)号:CN111523493A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010341674.3

    申请日:2020-04-27

    Abstract: 本发明提供了一种针对雾天影像的目标检测方法,它解决了现有技术对雾天影像目标检测模型识别准确率不高和操作步骤繁杂的问题。其方法包括:S1:采集雾天和非雾天的图像数据;S2:训练去雾模型;S3:训练目标检测模型;S4:将去雾模型的输出和原始图片进行融合,并利用降维模块对数据降维,输入到目标检测模型中,并对去雾模型和目标检测模型进行微调,成为端到端的针对雾天影像的目标检测模型。本发明具有以下优点:识别准确率高,识别步骤便利,端到端识别。

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