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公开(公告)号：CN113705516B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111032415.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于辐射噪声干涉条纹特征的声源深度判别方法，包括以下步骤：(1)对辐射噪声信号采样序列进行LOFAR分析，得到干涉条纹图像矩阵。(2)对步骤1中生成的干涉条纹图像矩阵进行滤波处理，得到滤波后的干涉条纹图像矩阵。(3)对步骤2中生成的滤波后的干涉条纹图像矩阵进行差分处理，并对差分处理后的图像矩阵进行Radon变换，得到二维Radon变换矩阵，按列求所得二维Radon变换矩阵的方差，得到列方差向量。(4)判断步骤3中得到的列方差向量的峰值个数。(5)若步骤4中得到的峰值个数超过门限值，则判断辐射噪声声源为水面目标；若步骤4中得到的峰值个数不超过门限值，则判断辐射噪声声源为水下目标。
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公开(公告)号：CN113705516A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111032415.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于辐射噪声干涉条纹特征的声源深度判别方法，包括以下步骤：(1)对辐射噪声信号采样序列进行LOFAR分析，得到干涉条纹图像矩阵。(2)对步骤1中生成的干涉条纹图像矩阵进行滤波处理，得到滤波后的干涉条纹图像矩阵。(3)对步骤2中生成的滤波后的干涉条纹图像矩阵进行差分处理，并对差分处理后的图像矩阵进行Radon变换，得到二维Radon变换矩阵，按列求所得二维Radon变换矩阵的方差，得到列方差向量。(4)判断步骤3中得到的列方差向量的峰值个数。(5)若步骤4中得到的峰值个数超过门限值，则判断辐射噪声声源为水面目标；若步骤4中得到的峰值个数不超过门限值，则判断辐射噪声声源为水下目标。
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公开(公告)号：CN114842599B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210463023.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明设计了一种新型的智能应急消防及疏散指示系统及方法，实现指示、预警、报警、辅助救援的功能，从而提供及时、准确、动态的逃生线路，属于智能消防领域。包括数据采集模块、通信模块、运算模块三个模块，包括以下步骤：(1)根据大楼内部的空间结构初始化节点参数；(2)周期性采集数据，判决本节点当前状态；(3)根据邻节点和本节点的温度信息，预测本节点剩余存活时间；(4)发送本节点的温度信息和路径信息；(5)接受邻节点信息，并进行更新和处理；(6)结合邻节点和本节点信息，规划本节点处的逃生通道并指示逃生方向；(7)更新自身及邻节点状态；并已通过实物测试验证其鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114842599A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210463023.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明设计了一种新型的智能应急消防及疏散指示系统及方法，实现指示、预警、报警、辅助救援的功能，从而提供及时、准确、动态的逃生线路，属于智能消防领域。包括数据采集模块、通信模块、运算模块三个模块，包括以下步骤：(1)根据大楼内部的空间结构初始化节点参数；(2)周期性采集数据，判决本节点当前状态；(3)根据邻节点和本节点的温度信息，预测本节点剩余存活时间；(4)发送本节点的温度信息和路径信息；(5)接受邻节点信息，并进行更新和处理；(6)结合邻节点和本节点信息，规划本节点处的逃生通道并指示逃生方向；(7)更新自身及邻节点状态；并已通过实物测试验证其鲁棒性。
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