公开(公告)号：CN118764882A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410723169.3

申请日：2024-06-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 李潇 ,  许丹宁 ,  林书雯 ,  金石

IPC: H04W24/02 ,  H04W16/26 ,  H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明公开了一种能量效率最大化的智能超表面辅助传输设计方法，该系统中包含多个小区，各小区基站具有多个天线阵元；每个小区内有一个单天线用户处于小区边缘弱覆盖或信号盲区，通过在小区边缘处设置的智能超表面来辅助该区域内用户通信。首先固定智能超表面反射相移，利用统计信道状态信息设计各个基站发送的波束成形向量；然后，固定基站发送的波束成形向量，优化统计信道状态信息智能超表面反射相移；通过交替优化基站发送的波束成形向量和智能超表面反射相移，直到系统的遍历能量效率收敛到一个最优值。本发明能以较低的计算复杂度获得较高的能量效率，易于实现。

公开(公告)号：CN113705516B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202111032415.3

申请日：2021-09-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 安良 ,  徐若珺 ,  林书雯 ,  龙宇 ,  曹红丽

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于辐射噪声干涉条纹特征的声源深度判别方法，包括以下步骤：(1)对辐射噪声信号采样序列进行LOFAR分析，得到干涉条纹图像矩阵。(2)对步骤1中生成的干涉条纹图像矩阵进行滤波处理，得到滤波后的干涉条纹图像矩阵。(3)对步骤2中生成的滤波后的干涉条纹图像矩阵进行差分处理，并对差分处理后的图像矩阵进行Radon变换，得到二维Radon变换矩阵，按列求所得二维Radon变换矩阵的方差，得到列方差向量。(4)判断步骤3中得到的列方差向量的峰值个数。(5)若步骤4中得到的峰值个数超过门限值，则判断辐射噪声声源为水面目标；若步骤4中得到的峰值个数不超过门限值，则判断辐射噪声声源为水下目标。

公开(公告)号：CN116566449A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310675814.4

申请日：2023-06-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 李潇 ,  林书雯 ,  江泺泺 ,  金石

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06

Abstract: 本发明公开了一种多智能超表面辅助的多用户传输方法，该方法适用于单小区下行多用户传输系统，首先固定各个RIS的相移矩阵，设计基站对各个用户的发送预编码矩阵；然后固定基站对各个用户的发送预编码矩阵，设计各个RIS的相移矩阵；通过交替优化发送预编码矩阵和相移矩阵，直到系统的遍历和速率收敛到最优值。本发明利用各智能超表面与基站及用户间的统计信道状态信息，设计基站发送预编码和各智能超表面相移矩阵，具有鲁棒性强、系统遍历和速率高的优点。

公开(公告)号：CN113705516A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111032415.3

申请日：2021-09-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 安良 ,  徐若珺 ,  林书雯 ,  龙宇 ,  曹红丽

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于辐射噪声干涉条纹特征的声源深度判别方法，包括以下步骤：(1)对辐射噪声信号采样序列进行LOFAR分析，得到干涉条纹图像矩阵。(2)对步骤1中生成的干涉条纹图像矩阵进行滤波处理，得到滤波后的干涉条纹图像矩阵。(3)对步骤2中生成的滤波后的干涉条纹图像矩阵进行差分处理，并对差分处理后的图像矩阵进行Radon变换，得到二维Radon变换矩阵，按列求所得二维Radon变换矩阵的方差，得到列方差向量。(4)判断步骤3中得到的列方差向量的峰值个数。(5)若步骤4中得到的峰值个数超过门限值，则判断辐射噪声声源为水面目标；若步骤4中得到的峰值个数不超过门限值，则判断辐射噪声声源为水下目标。