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公开(公告)号：CN104618999A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510042202.7
申请日：2015-01-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种小蜂窝系统高能效功率控制方法，通过博弈论、无参数分式规划和混合罚函数的思想来求解其功率控制问题。其中，通过博弈论思想，每个小基站根据其他基站的功率分配来优化各自的能效，从而实现功率控制的分布化；然后，利用透视函数的概念，根据无参数分式规划的思想，通过变量替换将分布化后非凸的能效优化问题转化为凸优化问题；最后，通过将内点罚函数法与外点罚函数法相结合的混合罚函数法来求解转化后的同时含非等式约束和等式约束的凸优化问题。通过所提出的功率控制方法，不仅能够提高系统能效，而且由于算法的分布式实现，还有效地降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN106060906B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610348585.5
申请日：2016-05-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种两层异构网络中高谱效低功耗的功率控制方法，首先同时对宏基站和小基站的功率控制问题进行数学建模，然后通过两层迭代对所形成的优化问题进行求解。在第一层迭代中，宏基站用户根据所有小基站用户的行动计算自己的传输功率策略。在第二层迭代中，各个小基站用户根据其他小基站用户的传输功率策略，通过不断迭代来获得自己的传输功率策略。采用本发明所提出的功率控制方法，不仅能够提高系统吞吐量，还能降低系统功耗。
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公开(公告)号：CN106060906A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610348585.5
申请日：2016-05-24
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/18 , H04W52/0206
Abstract: 本发明公开了一种两层异构网络中高谱效低功耗的功率控制方法，首先同时对宏基站和小基站的功率控制问题进行数学建模，然后通过两层迭代对所形成的优化问题进行求解。在第一层迭代中，宏基站用户根据所有小基站用户的行动计算自己的传输功率策略。在第二层迭代中，各个小基站用户根据其他小基站用户的传输功率策略，通过不断迭代来获得自己的传输功率策略。采用本发明所提出的功率控制方法，不仅能够提高系统吞吐量，还能降低系统功耗。
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公开(公告)号：CN105246147A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510707384.5
申请日：2015-10-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W52/40 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种适于小蜂窝与大规模天线两层异构网络的低复杂度高能效的功率控制方法，包括：根据子载波复用情况将用户进行分组；根据演化博弈论为每组用户形成一个功率控制游戏；计算每个功率控制游戏中用户的能效和平均能效；根据平均能效为相应用户选择一个功率分配策略。通过所提出的功率控制方法，不仅能够有效提高小蜂窝与大规模天线两层网络中的系统容量，降低系统功耗，同时还能将算法复杂度从指数降低到线性。
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公开(公告)号：CN104618999B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201510042202.7
申请日：2015-01-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种小蜂窝系统高能效功率控制方法，通过博弈论、无参数分式规划和混合罚函数的思想来求解其功率控制问题。其中，通过博弈论思想，每个小基站根据其他基站的功率分配来优化各自的能效，从而实现功率控制的分布化；然后，利用透视函数的概念，根据无参数分式规划的思想，通过变量替换将分布化后非凸的能效优化问题转化为凸优化问题；最后，通过将内点罚函数法与外点罚函数法相结合的混合罚函数法来求解转化后的同时含非等式约束和等式约束的凸优化问题。通过所提出的功率控制方法，不仅能够提高系统能效，而且由于算法的分布式实现，还有效地降低了复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104202716B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201410467195.0
申请日：2014-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构网络的D2D高能效功率优化方法，包括在异构网络场景下建立包含宏峰窝、small cell和D2D的异构网络中D2D用户的能效函数数学模型；利用约束条件将原三维优化问题转化为一维优化问题；由于其存在全局最优功率点；因此通过基于导数的二分法算法求解最优功率点。本发明能够提高异构网络中D2D用户的能效，满足绿色通信和延长移动终端电池使用时间的要求。
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公开(公告)号：CN105228236A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510574860.0
申请日：2015-09-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种小蜂窝系统中基于几何注水的分布式功率控制方法，通过博弈论和几何注水方法求解小蜂窝系统中的功率控制问题。通过博弈论思想，每个小基站根据其他小基站的功率分配来最大化各自的吞吐量，从而实现功率控制的分布化，进而降低功率控制问题求解的复杂度；然后，利用几何注水方法求解每个小基站的功率控制优化问题的最优解，以提高系统吞吐量。通过所提出的分布式功率控制方法，不仅能够有效降低算法复杂度，还能提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN105246147B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201510707384.5
申请日：2015-10-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适于小蜂窝与大规模天线两层异构网络的低复杂度高能效的功率控制方法，包括：根据子载波复用情况将用户进行分组；根据演化博弈论为每组用户形成一个功率控制游戏；计算每个功率控制游戏中用户的能效和平均能效；根据平均能效为相应用户选择一个功率分配策略。通过所提出的功率控制方法，不仅能够有效提高小蜂窝与大规模天线两层网络中的系统容量，降低系统功耗，同时还能将算法复杂度从指数降低到线性。
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公开(公告)号：CN104185263B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201410467128.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种基于异构网络的多目标功率优化方法，包括在异构网络场景下建立包含宏峰窝、small cell和D2D的传输功率函数优化模型；利用拉格朗日方法和KKT条件对原优化问题进行求解；通过理论分析，发现原优化问题可分为两层求解，第一层是在给定拉格朗日乘子情况下求解最优传输功率，第二层是求解最优拉格朗日乘子。本发明能够在给定宏峰窝用户、D2D用户和small cell用户传输功率的相对重要性前提下最优化系统的传输功率，在保证传输速率的要求下尽可能减少功耗，有利于实现绿色通信。
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公开(公告)号：CN104202716A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410467195.0
申请日：2014-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构网络的D2D高能效功率优化方法，包括在异构网络场景下建立包含宏峰窝、small cell和D2D的异构网络中D2D用户的能效函数数学模型；利用约束条件将原三维优化问题转化为一维优化问题；由于其存在全局最优功率点；因此通过基于导数的二分法算法求解最优功率点。本发明能够提高异构网络中D2D用户的能效，满足绿色通信和延长移动终端电池使用时间的要求。
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