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公开(公告)号：CN105722203B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610074257.0
申请日：2016-02-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统基于粒子群算法的高能效功率分配方法，通过分式规划、拉格朗日乘子罚函数法、粒子群算法等方法求解最优能效对应的功率配置。首先，在最大比合并波束赋型下，根据大规模天线独有的信道矩阵特点，利用詹森不等式，获得用户传输速率下界表达式；然后，利用分式规划思想以及拉格朗日乘子法，将原始的有约束非凸优化问题转化为无约束的凸优化问题；最后，在多变量耦合情况下，利用粒子群算法得到最优解。本发明解决了在干扰严重的情况下(多变量耦合)功率分配求解困难的问题，在保证了用户传输速率的前提下，有效地提升了系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN105828441A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610257299.8
申请日：2016-04-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统低复杂度功率分配方法：首先，将优化系统吞吐量和优化系统功耗建模为有约束的多目标优化问题；然后，利用切比雪夫方法对多目标进行标量化；接着，利用基于分解的多目标进化算法求解无约束的多目标优化问题；最后，根据系统吞吐量约束以及功率约束，得到一段帕累托最优边界，边界上的功率配置均可认为是系统最优功率配置，可以根据具体场景对系统吞吐量和发射功率的要求，选择边界上合适的点。本发明解决了在干扰严重的情况下(多变量耦合)功率分配求解困难的问题，在提高系统吞吐量的同时有效地降低了系统功率消耗。
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公开(公告)号：CN104717730A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510093660.3
申请日：2015-03-02
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/06
CPC classification number: H04W52/243
Abstract: 一种大规模天线系统高能效资源优化方法，通过分式规划、拉格朗日乘子罚函数法、标准干扰函数方法求解最优能效对应的资源配置。首先，在最大比合并波束赋型下，利用大规模天线独有的信道矩阵特点，得出统计规律下的接收信噪比表达式；其次，将用户间干扰引入到约束条件中去以保证对多变量耦合作用进行有效抑制；然后，利用分式规划思想以及拉格朗日乘子法，将原始的有约束非凸优化问题转化为无约束的能效凸优化问题；最后，在无法利用求导方法获得原问题最优解的情况下，利用标准干扰函数方法得到最优解的隐式迭代表达式，进行快速迭代求解。本发明解决了在干扰严重的情况下（多变量耦合）资源分配求解困难的问题，有效地提升了大规模天线系统的能量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104717730B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201510093660.3
申请日：2015-03-02
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/06
Abstract: 一种大规模天线系统高能效资源优化方法，通过分式规划、拉格朗日乘子罚函数法、标准干扰函数方法求解最优能效对应的资源配置。首先，在最大比合并波束赋型下，利用大规模天线独有的信道矩阵特点，得出统计规律下的接收信噪比表达式；其次，将用户间干扰引入到约束条件中去以保证对多变量耦合作用进行有效抑制；然后，利用分式规划思想以及拉格朗日乘子法，将原始的有约束非凸优化问题转化为无约束的能效凸优化问题；最后，在无法利用求导方法获得原问题最优解的情况下，利用标准干扰函数方法得到最优解的隐式迭代表达式，进行快速迭代求解。本发明解决了在干扰严重的情况下（多变量耦合）资源分配求解困难的问题，有效地提升了大规模天线系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN105722203A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610074257.0
申请日：2016-02-02
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04W52/267 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统基于粒子群算法的高能效功率分配方法，通过分式规划、拉格朗日乘子罚函数法、粒子群算法等方法求解最优能效对应的功率配置。首先，在最大比合并波束赋型下，根据大规模天线独有的信道矩阵特点，利用詹森不等式，获得用户传输速率下界表达式；然后，利用分式规划思想以及拉格朗日乘子法，将原始的有约束非凸优化问题转化为无约束的凸优化问题；最后，在多变量耦合情况下，利用粒子群算法得到最优解。本发明解决了在干扰严重的情况下(多变量耦合)功率分配求解困难的问题，在保证了用户传输速率的前提下，有效地提升了系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN105828441B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610257299.8
申请日：2016-04-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种大规模天线系统低复杂度功率分配方法：首先，将优化系统吞吐量和优化系统功耗建模为有约束的多目标优化问题；然后，利用切比雪夫方法对多目标进行标量化；接着，利用基于分解的多目标进化算法求解无约束的多目标优化问题；最后，根据系统吞吐量约束以及功率约束，得到一段帕累托最优边界，边界上的功率配置均可认为是系统最优功率配置，可以根据具体场景对系统吞吐量和发射功率的要求，选择边界上合适的点。本发明解决了在干扰严重的情况下(多变量耦合)功率分配求解困难的问题，在提高系统吞吐量的同时有效地降低了系统功率消耗。
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公开(公告)号：CN104185263B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201410467128.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种基于异构网络的多目标功率优化方法，包括在异构网络场景下建立包含宏峰窝、small cell和D2D的传输功率函数优化模型；利用拉格朗日方法和KKT条件对原优化问题进行求解；通过理论分析，发现原优化问题可分为两层求解，第一层是在给定拉格朗日乘子情况下求解最优传输功率，第二层是求解最优拉格朗日乘子。本发明能够在给定宏峰窝用户、D2D用户和small cell用户传输功率的相对重要性前提下最优化系统的传输功率，在保证传输速率的要求下尽可能减少功耗，有利于实现绿色通信。
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公开(公告)号：CN104185263A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410467128.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种基于异构网络的多目标功率优化方法，包括在异构网络场景下建立包含宏峰窝、small cell和D2D的传输功率函数优化模型；利用拉格朗日方法和KKT条件对原优化问题进行求解；通过理论分析，发现原优化问题可分为两层求解，第一层是在给定拉格朗日乘子情况下求解最优传输功率，第二层是求解最优拉格朗日乘子。本发明能够在给定宏峰窝用户、D2D用户和small cell用户传输功率的相对重要性前提下最优化系统的传输功率，在保证传输速率的要求下尽可能减少功耗，有利于实现绿色通信。
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