一种分散式储能参与大规模风电消纳的日内-实时调控方法

    公开(公告)号:CN109560576A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201910036949.X

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种分散式储能参与大规模风电消纳的日内-实时调控方法,调控包括上层调度层和下层控制层,调度层进行优化调度,确定在有需求响应参与的情况下,储能参与风电消纳所要调度的功率量;控制层进行实时控制,实时风电数据和预测的风电数据之间存在误差,该误差量有下层控制层消除。该方法在较长时间尺度上对分布式储能进行集群优化调度,并根据实际的风电波动在底层对储能集群中的各储能个体在优化调度的基础上进行SOC状态一致性控制,并将控制后的SOC返回给上层的调度层,作为下一时刻滚动调度的SOC初始状态量。本发明调控效果好。

    一种LED可见光通信在线自适应比特、功率分配和码率选择方法

    公开(公告)号:CN105978626B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201610524537.7

    申请日:2016-07-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种LED可见光通信在线自适应比特、功率分配和码率选择方法,首先在在线正常通信过程中对CRC校验正确的数据帧反编码和调制,接着利用较为准确EVM估计出信干噪比信息,CRC校验同时统计某段时间内的误帧率,判断其相应状态,然后通过等效信干噪比及相应算法选择编码码率、子载波调制策略和功率分配策略,实现了在线通信过程中,传输参数的自适应调整,提高传输效率与频谱利用率。在在线正常通信过程中,采用本发明方法,可以在保证通信可靠性以及总发射功率不变的条件下最大化传输速率,实现通信过程中传输参数随着信道条件的自适应调整,使得传输速率更接近信道容量,并提高了频谱利用率。

    一种适用于中国地区的无气象参数对流层延迟改正方法

    公开(公告)号:CN105785407B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201610095969.0

    申请日:2016-02-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于中国地区的无气象参数对流层延迟改正方法,包括以下的步骤:S1:确定中国地区对流层延迟随时间的变化关系;S2:确定中国地区对流层延迟随海拔的变化关系;S3:确定中国地区对流层延迟随经纬度的变化关系;S4:计算对流层延迟,确定双线性模型。本发明模型结构简单,只需要输入测站处的经度、纬度、高程和年积日就可以直接获得测站处的对流层延迟预报值。本发明模型在中国地区偏差较小,更加符合中国地区对流层延迟时间序列的变化规律。且在高海拔地区也同样具有较高精度,优于传统的EGNOS模型。

    一种LED可见光通信在线自适应比特、功率分配和码率选择方法

    公开(公告)号:CN105978626A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610524537.7

    申请日:2016-07-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种LED可见光通信在线自适应比特、功率分配和码率选择方法,首先在线正常通信过程中对CRC校验正确的数据帧反编码和调制,接着利用较为准确EVM估计出信干噪比信息,CRC校验同时统计某段时间内的误帧率,判断其相应状态,然后通过等效信干噪比及相应算法选择编码码率、子载波调制策略和功率分配策略,实现了在线通信过程中,传输参数的自适应调整,提高传输效率与频谱利用率。在线正常通信过程中,采用本发明方法,可以在保证通信可靠性以及总发射功率不变的条件下最大化传输速率,实现通信过程中传输参数随着信道条件的自适应调整,使得传输速率更接近信道容量,并提高了频谱利用率。

    一种适用于中国地区的无气象参数对流层延迟改正方法

    公开(公告)号:CN105785407A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610095969.0

    申请日:2016-02-23

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01S19/38

    Abstract: 本发明公开了一种适用于中国地区的无气象参数对流层延迟改正方法,包括以下的步骤:S1:确定中国地区对流层延迟随时间的变化关系;S2:确定中国地区对流层延迟随海拔的变化关系;S3:确定中国地区对流层延迟随经纬度的变化关系;S4:计算对流层延迟,确定双线性模型。本发明模型结构简单,只需要输入测站处的经度、纬度、高程和年积日就可以直接获得测站处的对流层延迟预报值。本发明模型在中国地区偏差较小,更加符合中国地区对流层延迟时间序列的变化规律。且在高海拔地区也同样具有较高精度,优于传统的EGNOS模型。

    一种考虑需求响应参与的新能源电网日前-日内储能调度方法

    公开(公告)号:CN109785186A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910036946.6

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应参与的新能源电网日前-日内储能调度方法,包括:(1)判断是否达到24小时周期,若是则对未来24小时进行预测,得到日前负荷预测曲线和风力发电预测曲线;若否执行步骤(3);(2)构建日前调度模型,并根据预测曲线求解该模型,得到未来24小时周期内的最优分配;(3)判断是否达到1小时周期,若是则对未来1小时进行预测,得到日内负荷预测曲线和风力发电曲线,并执行步骤(4);(4)以日前调度优化结果作为约束条件,构建日内调度模型,并根据预测曲线求解该模型,得到未来一小时的最优分配;(5)按照步骤(4)的分配结果,对价格型DR、储能和空调负荷进行以s分钟为精度的滚动调度。本发明实现风电消纳的同时,减少了日内调度时,储能充放电次数,提升了储能寿命。

    一种基于Saastamoinen模型的BP神经网络对流层延迟改正方法

    公开(公告)号:CN105787556A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610097004.5

    申请日:2016-02-23

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06N3/02 G01S19/40

    Abstract: 本发明公开了一种基于Saastamoinen模型的BP神经网络对流层延迟改正方法,其特征在于:包括以下的步骤:S1:依据Saastamoinen模型,计算测站处的对流层湿延迟值ZWDSAAS;S2:建立表示测站处湿延迟的BP神经网络,使用BP神经网络来表示测站湿延迟与气象参数和Saastamoinen模型湿延迟的非线性关系;S3:使用高精度IGS对流层延迟产品数据训练BP神经网络;S4:通过BP神经网络计算测站处湿延迟;S5:计算修改后的对流层天顶延迟。本发明方法的精度较高。

    宽带大规模MIMO系统无线定位方法和系统

    公开(公告)号:CN107592611B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710810657.8

    申请日:2017-09-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出宽带大规模MIMO系统无线定位方法和系统。利用大规模MIMO系统的空间角度分辨率和宽带系统的时延分辨率,基站侧从上行链路信道估计结果中提取角度时延域信道能量矩阵作为位置指纹信息。在离线阶段,基站配合离线采样移动终端测量小区覆盖范围内间隔划定的各特征点的位置指纹信息,并将其与对应的位置坐标存入数据库中,并对数据库中位置指纹信息进行分级聚类;在在线阶段,基站侧通过将待定位移动终端的位置指纹信息与数据库进行分级比对,计算待定位移动终端的位置坐标并反馈给对应的移动终端。本发明能够依托无线通信设备,显著提高移动终端在城市楼宇及室内等复杂散射体环境下的定位精度。

    一种基于Saastamoinen模型的BP神经网络对流层延迟改正方法

    公开(公告)号:CN105787556B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201610097004.5

    申请日:2016-02-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Saastamoinen模型的BP神经网络对流层延迟改正方法,其特征在于:包括以下的步骤:S1:依据Saastamoinen模型,计算测站处的对流层湿延迟值ZWDSAAS;S2:建立表示测站处湿延迟的BP神经网络,使用BP神经网络来表示测站湿延迟与气象参数和Saastamoinen模型湿延迟的非线性关系;S3:使用高精度IGS对流层延迟产品数据训练BP神经网络;S4:通过BP神经网络计算测站处湿延迟;S5:计算修改后的对流层天顶延迟。本发明方法的精度较高。

    宽带大规模MIMO系统无线定位方法和系统

    公开(公告)号:CN107592611A

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201710810657.8

    申请日:2017-09-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出宽带大规模MIMO系统无线定位方法和系统。利用大规模MIMO系统的空间角度分辨率和宽带系统的时延分辨率,基站侧从上行链路信道估计结果中提取角度时延域信道能量矩阵作为位置指纹信息。在离线阶段,基站配合离线采样移动终端测量小区覆盖范围内间隔划定的各特征点的位置指纹信息,并将其与对应的位置坐标存入数据库中,并对数据库中位置指纹信息进行分级聚类;在线阶段,基站侧通过将待定位移动终端的位置指纹信息与数据库进行分级比对,计算待定位移动终端的位置坐标并反馈给对应的移动终端。本发明能够依托无线通信设备,显著提高移动终端在城市楼宇及室内等复杂散射体环境下的定位精度。

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