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公开(公告)号：CN107592611B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710810657.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出宽带大规模MIMO系统无线定位方法和系统。利用大规模MIMO系统的空间角度分辨率和宽带系统的时延分辨率，基站侧从上行链路信道估计结果中提取角度时延域信道能量矩阵作为位置指纹信息。在离线阶段，基站配合离线采样移动终端测量小区覆盖范围内间隔划定的各特征点的位置指纹信息，并将其与对应的位置坐标存入数据库中，并对数据库中位置指纹信息进行分级聚类；在在线阶段，基站侧通过将待定位移动终端的位置指纹信息与数据库进行分级比对，计算待定位移动终端的位置坐标并反馈给对应的移动终端。本发明能够依托无线通信设备，显著提高移动终端在城市楼宇及室内等复杂散射体环境下的定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103634244A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310641663.7
申请日：2013-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0226
Abstract: 本发明提出密集分布式无线网络动态导频复用信道估计与导频分配方法。小区内密集布设远程接入单元RAU，所有RAU通过高速回程链路与中心处理单元相连，在同一时频资源上多个用户与其相邻的RAU进行无线通信。在导频资源受限的场景下，根据各用户的大尺度衰落信道信息在同一时频资源上复用导频，并根据系统参数的变化，实施动态导频复用信道估计。中心处理单元利用获取的用户大尺度衰落信道信息，为各调度用户分配导频信号。各调度用户发送各自分配到的导频信号，RAU依据不同的导频复用因子估计信道参数并统计信道估计误差，最后RAU利用信道估计值设计上行接收机和下行发送预编码。本发明使得密集分布式无线网络具有频谱效率高、功率效率高和所需导频开销低的优点。
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公开(公告)号：CN109922427B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201910166653.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W64/00 , H04B7/0413 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种利用大规模阵列天线的智能无线定位系统和方法。基站侧从上行链路信道状态信息中提取角度时延域信道强度矩阵作为位置指纹信息。在离线阶段，基站侧利用位置指纹信息训练级联卷积神经网络，并将训练得到的与各卷积神经网络的神经元相关的网络结构，权重值及激活函数与小区覆盖范围内特征点的位置指纹信息共同存储到数据库中；在在线阶段，基站侧将用户侧移动终端装置对应的位置指纹信息输入级联卷积神经网络，计算用户侧的位置坐标并反馈给对应的用户侧移动终端。本发明能够依托无线通信设备，显著提高移动终端在城市楼宇及室内等复杂散射体环境下的定位精度并降低定位系统时间开销和存储开销。
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公开(公告)号：CN109922427A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910166653.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W64/00 , H04B7/0413 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种利用大规模阵列天线的智能无线定位系统和方法。基站侧从上行链路信道状态信息中提取角度时延域信道强度矩阵作为位置指纹信息。在离线阶段，基站侧利用位置指纹信息训练级联卷积神经网络，并将训练得到的与各卷积神经网络的神经元相关的网络结构，权重值及激活函数与小区覆盖范围内特征点的位置指纹信息共同存储到数据库中；在在线阶段，基站侧将用户侧移动终端装置对应的位置指纹信息输入级联卷积神经网络，计算用户侧的位置坐标并反馈给对应的用户侧移动终端。本发明能够依托无线通信设备，显著提高移动终端在城市楼宇及室内等复杂散射体环境下的定位精度并降低定位系统时间开销和存储开销。
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公开(公告)号：CN107592611A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710810657.8
申请日：2017-09-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出宽带大规模MIMO系统无线定位方法和系统。利用大规模MIMO系统的空间角度分辨率和宽带系统的时延分辨率，基站侧从上行链路信道估计结果中提取角度时延域信道能量矩阵作为位置指纹信息。在离线阶段，基站配合离线采样移动终端测量小区覆盖范围内间隔划定的各特征点的位置指纹信息，并将其与对应的位置坐标存入数据库中，并对数据库中位置指纹信息进行分级聚类；在线阶段，基站侧通过将待定位移动终端的位置指纹信息与数据库进行分级比对，计算待定位移动终端的位置坐标并反馈给对应的移动终端。本发明能够依托无线通信设备，显著提高移动终端在城市楼宇及室内等复杂散射体环境下的定位精度。
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公开(公告)号：CN103634244B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310641663.7
申请日：2013-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0226
Abstract: 本发明提出密集分布式无线网络动态导频复用信道估计与导频分配方法。小区内密集布设远程接入单元RAU，所有RAU通过高速回程链路与中心处理单元相连，在同一时频资源上多个用户与其相邻的RAU进行无线通信。在导频资源受限的场景下，根据各用户的大尺度衰落信道信息在同一时频资源上复用导频，并根据系统参数的变化，实施动态导频复用信道估计。中心处理单元利用获取的用户大尺度衰落信道信息，为各调度用户分配导频信号。各调度用户发送各自分配到的导频信号，RAU依据不同的导频复用因子估计信道参数并统计信道估计误差，最后RAU利用信道估计值设计上行接收机和下行发送预编码。本发明使得密集分布式无线网络具有频谱效率高、功率效率高和所需导频开销低的优点。
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