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公开(公告)号：CN105263027B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510593694.9
申请日：2015-09-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04N19/59 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种视频帧的下采样方法和上采样方法以及传输处理方法，利用视频帧经过离散余弦变换后大部分能量都集中在低频系数中和高频系数所对应的空间域是稀疏的这两个性质，将视频帧经过离散余弦变换后，下采样截取低频系数，将高频系数所对应的空间域利用压缩感知理论进行下采样；在上采样端，将高频系数补零利用逆离散余弦变换回到空间域，利用压缩感知重构算法重构高频系数所对应的空间域，低频系数补零的空间域成分加上高频压缩感知重构算法得到的空间域成分就得到与原视频帧高度一致的重构视频帧。本发明方法在与传统方案相比，在利用相同的下采样比进行采样的情况下，上采样得到的视频帧相对于原视频帧具有更高的相似度。
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公开(公告)号：CN104618303B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510061216.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种应用于基带处理中的可重构调制解调方法，通过在整个基带处理器中采用可重构调制、解调模块化单元形成完整的通信系统，并对解调方式进行调整来兼容FSK、MSK、2DPSK、QDPSK四种广泛应用的调制方式，解决了发送机端和接收机端的可重构模块匹配问题，在保证通信系统性能要求的前提下，兼容了通信技术中常用的调制解调模式且符合工程实现，降低了配置内容，精简了算法以及可重构单元互连线的复杂度，易于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103986559B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410229504.0
申请日：2014-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , H04B1/7163 , H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种对压缩采样信号的五阶循环累积量估计算法。本发明提出一种高阶统计量中的五阶循环累积量的估计方法，该方法首先利用压缩感知理论对信号进行压缩采样，即远低于奈奎斯特采样速率下对信号进行欠采样，然后计算压缩采样值的五阶各元素对应乘积；根据原信号的信号长度生成中间变量F矩阵和对角线投影矩阵P；根据压缩采样的随机矩阵生成中间变量Ξ矩阵，最后建立压缩采样值与五阶循环累积量之间的数学关系，利用l0范数最优化算法准确估计五阶循环累积量。利用本发明的算法，需要计算的数据量远小于传统的方法，计算复杂度小，精确度高和抗噪声能力强。
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公开(公告)号：CN105263027A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510593694.9
申请日：2015-09-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04N19/59 , H04N19/625
CPC classification number: H04N19/59 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种视频帧的下采样方法和上采样方法以及传输处理方法，利用视频帧经过离散余弦变换后大部分能量都集中在低频系数中和高频系数所对应的空间域是稀疏的这两个性质，将视频帧经过离散余弦变换后，下采样截取低频系数，将高频系数所对应的空间域利用压缩感知理论进行下采样；在上采样端，将高频系数补零利用逆离散余弦变换回到空间域，利用压缩感知重构算法重构高频系数所对应的空间域，低频系数补零的空间域成分加上高频压缩感知重构算法得到的空间域成分就得到与原视频帧高度一致的重构视频帧。本发明方法在与传统方案相同的下采样比下，上采样得到的视频帧对原视频帧具有更高的相似度。
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公开(公告)号：CN103986559A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229504.0
申请日：2014-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , H04B1/7163 , H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种对压缩采样信号的五阶循环累积量估计算法。本发明提出一种高阶统计量中的五阶循环累积量的估计方法，该方法首先利用压缩感知理论对信号进行压缩采样，即远低于奈奎斯特采样速率下对信号进行欠采样，然后计算压缩采样值的五阶各元素对应乘积；根据原信号的信号长度生成中间变量F矩阵和对角线投影矩阵P；根据压缩采样的随机矩阵生成中间变量Ξ矩阵，最后建立压缩采样值与五阶循环累积量之间的数学关系，利用l0范数最优化算法准确估计五阶循环累积量。利用本发明的算法，需要计算的数据量远小于传统的方法，计算复杂度小，精确度高和抗噪声能力强。
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公开(公告)号：CN104618303A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510061216.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/38
CPC classification number: H04L27/36 , H04L27/38 , H04L27/3818
Abstract: 本发明公开了一种应用于基带处理中的可重构调制解调方法，通过在整个基带处理器中采用可重构调制、解调模块化单元形成完整的通信系统，并对解调方式进行调整来兼容FSK、MSK、2DPSK、QDPSK四种广泛应用的调制方式，解决了发送机端和接收机端的可重构模块匹配问题，在保证通信系统性能要求的前提下，兼容了通信技术中常用的调制解调模式且符合工程实现，降低了配置内容，精简了算法以及可重构单元互连线的复杂度，易于实现。
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公开(公告)号：CN103279450A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310135099.1
申请日：2013-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种运用于计算机视觉、高清晰度电视、可视电话和运动图像的分析和处理等领域的三维离散Hartley变换的变换方法。该方法基于分治法及蝶形算法，针对3m×3m×3m的数据块，通过频域抽取将数据通过线性变换和三角函数变换性质将数据块分解为27个3m-1×3m-1×3m-1子模块，将每个子数据块继续通过此方法分解，直至每个子数据只包含3×3×3数据，最后只需计算若干个3×3×3数据块。基于传统的蝶形结构，硬件结构十分简单、规整，具有同址性，内部数据不需要重新排列，非常适合工程硬件实现，且计算效率与经典行列法相比提高了大约12%-24%，有很高的精度。
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