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公开(公告)号：CN106412997A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610920498.2
申请日：2016-10-21
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所 , 北京临近空间飞行器系统工程研究所
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W28/08 , H04W52/0222 , H04W52/0258 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种面向异步传感器网络HR-MM广播协议的实现方法，包括以下步骤：首先，通过维护邻节点的广播状态，平衡广播转发比和端对端延迟，在不增加延迟的基础上有效地降低广播转发比；其次，采用链路质量和节点剩余能量的多标准平衡机制，延长节点的平均寿命；最后，通过延迟转发机制进一步减少广播转发数，减少冗余转发。本发明提出面向无线传感器网络数据广播方法，不仅适用于大规模网络场景，同时也适用于低占空比操作环境。
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公开(公告)号：CN103986559A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229504.0
申请日：2014-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , H04B1/7163 , H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种对压缩采样信号的五阶循环累积量估计算法。本发明提出一种高阶统计量中的五阶循环累积量的估计方法，该方法首先利用压缩感知理论对信号进行压缩采样，即远低于奈奎斯特采样速率下对信号进行欠采样，然后计算压缩采样值的五阶各元素对应乘积；根据原信号的信号长度生成中间变量F矩阵和对角线投影矩阵P；根据压缩采样的随机矩阵生成中间变量Ξ矩阵，最后建立压缩采样值与五阶循环累积量之间的数学关系，利用l0范数最优化算法准确估计五阶循环累积量。利用本发明的算法，需要计算的数据量远小于传统的方法，计算复杂度小，精确度高和抗噪声能力强。
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公开(公告)号：CN106412997B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610920498.2
申请日：2016-10-21
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所 , 北京临近空间飞行器系统工程研究所
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种面向异步传感器网络HR‑MM广播协议的实现方法，包括以下步骤：首先，通过维护邻节点的广播状态，平衡广播转发比和端对端延迟，在不增加延迟的基础上有效地降低广播转发比；其次，采用链路质量和节点剩余能量的多标准平衡机制，延长节点的平均寿命；最后，通过延迟转发机制进一步减少广播转发数，减少冗余转发。本发明提出面向无线传感器网络数据广播方法，不仅适用于大规模网络场景，同时也适用于低占空比操作环境。
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公开(公告)号：CN103986559B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410229504.0
申请日：2014-05-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , H04B1/7163 , H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种对压缩采样信号的五阶循环累积量估计算法。本发明提出一种高阶统计量中的五阶循环累积量的估计方法，该方法首先利用压缩感知理论对信号进行压缩采样，即远低于奈奎斯特采样速率下对信号进行欠采样，然后计算压缩采样值的五阶各元素对应乘积；根据原信号的信号长度生成中间变量F矩阵和对角线投影矩阵P；根据压缩采样的随机矩阵生成中间变量Ξ矩阵，最后建立压缩采样值与五阶循环累积量之间的数学关系，利用l0范数最优化算法准确估计五阶循环累积量。利用本发明的算法，需要计算的数据量远小于传统的方法，计算复杂度小，精确度高和抗噪声能力强。
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